scalable-concurrent-containers

Rust并发编程高性能容器和工具库

并发容器异步编程高性能无锁线性扩展 Github 开源项目

scalable-concurrent-containers是一个Rust实现的高性能并发编程库。它提供了HashMap、HashSet、TreeIndex等并发容器,以及Queue、Stack等工具。这些组件支持异步操作,具有近线性扩展性,无自旋锁和忙等待。该库还支持Loom和Serde集成,并利用SIMD指令集优化查找性能。适用于要求高并发吞吐量的Rust项目。

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介绍相关项目

disruptor-rs - Rust实现的高性能跨线程通信库

DisruptorGithubRust低延迟并发编程开源项目线程通信

disruptor-rs是一个Rust实现的高性能跨线程通信库。支持多种生产者-消费者模式，提供批量事件处理功能。专注低延迟设计，基准测试优于Crossbeam。支持线程亲和性设置和处理器线程命名，适用于对延迟敏感的应用场景。

rust - 强调安全性和并发性的现代系统编程语言

GithubRust可靠性开源项目性能生产力编程语言

Rust作为一种系统编程语言，在安全性和并发性方面表现突出。它通过独特的类型系统和所有权模型，在编译阶段就能保证内存和线程安全。Rust不仅提供了高性能和可靠性，还配备了完善的文档和工具链，如Cargo、rustfmt和Clippy。这使得Rust成为开发关键服务、嵌入式系统以及跨语言集成项目的理想选择。

boxcar - Rust并发追加向量库支持无锁操作和多线程共享

GithubRust向量多线程并发编程开源项目无锁操作

boxcar是一个为Rust语言开发的并发追加向量库。该库支持并发的get和push操作，采用无锁设计提高性能。它允许多线程安全地共享和操作向量，并提供细粒度锁定功能以修改元素。boxcar适用于多线程数据处理和实时系统等需要高并发性能的场景。

seize - Rust并发数据结构的快速内存回收解决方案

Githubseize内存回收并发数据结构开源项目引用计数性能优化

seize是一个Rust库，专为并发数据结构提供内存回收解决方案。它采用hyaline回收机制，结合引用计数技术，确保内存安全释放。seize在性能方面媲美epoch方案，内存效率comparable to hazard pointers。该库解决了传统内存回收方案的效率和安全性问题，为并发编程提供可靠支持。

moka - Rust高性能并发缓存库优化的缓存替换算法

GithubMokaRust并发缓存开源项目线程安全高性能

Moka是一个快速、并发的Rust缓存库，基于哈希表实现。它支持高并发检索和更新，采用先进的缓存替换算法实现容量限制。Moka提供同步和异步缓存、基于数量或权重的边界、过期策略和驱逐监听等功能，适用于需要高性能缓存的Rust项目。

thunderdome - Rust高性能泛型数据结构库

ArenaGithubRustThunderdome开源项目数据结构

Thunderdome是一个Rust语言开发的高性能泛型数据结构库，灵感来源于generational-arena、slotmap和slab。它通过8字节的小型键实现常量时间的插入、查找和删除操作，支持最多2³²个元素，并兼容no_std环境。这个库为高效处理大量动态对象提供了解决方案，适用于游戏开发等需要频繁操作大量对象的场景。

thingbuf - 无锁并发环形缓冲区与MPSC通道库

GithubMPSC通道Rustthingbuf并发环形缓冲区开源项目无锁

thingbuf是一个无锁并发环形缓冲区和MPSC通道库。它基于数组实现环形缓冲区，允许通过引用访问缓冲区槽位。该库提供异步和阻塞式有界MPSC通道，适用于高吞吐量、低内存分配场景。thingbuf支持#![no_std]环境，提供静态分配选项，并在保持性能的同时确保API一致性。

SIMD-itertools - SIMD-itertools为Rust提供高效数组操作的SIMD加速迭代器

GithubRustSIMD并行计算开源项目性能优化迭代器

SIMD-itertools是一个Rust开源项目，提供SIMD加速的迭代器操作。通过替换标准库函数为SIMD版本，如contains()改为contains_simd()，可显著提升性能。支持u8至u64等多种数据类型，实现了find、filter、position等常用操作。项目需要Rust nightly版本，使用简单配置即可启用。根据项目提供的基准测试结果，SIMD-itertools在处理u32类型数据时，相比标准库实现可获得显著的性能提升。使用时需通过rustup安装nightly版本，并在编译时添加-C target-cpu=native参数以获得最佳性能。SIMD-itertools为开发者提供了高效的Rust数组处理工具，在多数情况下性能优于标准库实现。

client_rust - Rust 语言的高性能指标收集库

GithubOpen MetricsPrometheusRust客户端库开源项目监控

client_rust 是一个遵循 Open Metrics 规范的 Rust 客户端库，用于应用程序指标收集。该库具备类型安全、高性能和无 unsafe 代码等特点，支持计数器、仪表盘、直方图等多种指标类型，适用于微服务、分布式系统等场景的性能监控。通过 client_rust，运维人员可使用 Prometheus 等系统有效监控应用。该项目持续努力实现对 Open Metrics 规范的完全兼容，便于开发者进行全面的指标采集。

rust-rdkafka - 基于Rust的高性能异步Kafka客户端库

Apache KafkaGithubRustlibrdkafkarust-rdkafka开源项目异步

rust-rdkafka是基于librdkafka的Apache Kafka异步客户端库，为Rust提供了安全高效的接口。该库支持消息消费和生产、自动再平衡、主题管理等功能，可处理每秒百万级消息。它实现了至少一次和精确一次语义，并与Tokio无缝集成，适合异步数据处理场景。

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