pgroll

PostgreSQL零停机模式迁移工具

pgroll PostgreSQL 数据库迁移零停机时间模式版本 Github 开源项目

pgroll是一款开源命令行工具,用于PostgreSQL数据库的零停机模式迁移。它通过同时支持多个模式版本,确保数据库更新时应用程序持续运行,无需锁定即可应用更改。pgroll支持新旧模式并行运行,降低迁移风险,简化应用部署,并提供即时回滚功能。

spilo - Docker化的高可用PostgreSQL集群方案

Docker镜像GithubPatroniPostgreSQLSpilo开源项目高可用集群

Spilo是一个整合PostgreSQL和Patroni的Docker镜像，专为构建高可用PostgreSQL集群而设计。该项目支持多实例协作，利用etcd进行集群管理。Spilo持续优化中，正计划与Kubernetes深度整合，旨在简化PostgreSQL集群的部署和维护流程。此外，Spilo提供多样化的配置选项，包括自定义构建和环境变量配置，适合追求稳定性和扩展性的PostgreSQL数据库方案。

pg_ivm - PostgreSQL增量视图维护扩展模块

PostgreSQL

pg_ivm是PostgreSQL的增量视图维护扩展模块,支持物化视图实时更新而无需完全重新计算。兼容PostgreSQL 13至17版本,支持内连接、DISTINCT、部分聚合函数和简单子查询。通过自动创建触发器和索引,pg_ivm可在基表更新时高效维护物化视图,适用于频繁查询但更新较少的场景。该模块为物化视图提供了更灵活和高效的维护方式。

timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署

DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据

TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。

postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库

GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理

PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台，优化模型数据管理流程，支持高级自然语言处理和多维文本分析，提供先进模型训练调整API，加速数据驱动的业务决策。

orioledb - 现代云原生存储引擎为PostgreSQL带来革新

GithubOrioleDBPostgreSQL云原生存储引擎开源项目数据库性能

OrioleDB是PostgreSQL的新型存储引擎，旨在提升数据库容量、功能和性能。它针对现代硬件优化，简化维护，并支持分布式环境。通过创新的表访问方法，OrioleDB为PostgreSQL开创了更强大的存储模型，适应云计算和现代硬件架构。目前处于公开测试阶段，可用于实验和性能评估。

pgai - 通过pgai将AI工作流直接融合至PostgreSQL，优化数据处理及应用开发

AI工作流GithubPostgreSQLpgai人工智能开源项目数据库集成

pgai为PostgreSQL数据库提供了高效的AI整合功能，支持嵌入式生成、聊天完成等AI模型，具备多样化AI供应商支持，如OpenAI和Cohere。此平台简化了数据分类、摘要编写和数据丰富的操作，使数据库开发者和AI专家能更便捷地利用AI技术。想了解更多关于pgai的安装与使用，以及如何参与贡献，请参阅官方文档和GitHub页面。

timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展实现自动分区和SQL扩展

GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

Pongo - 将PostgreSQL与MongoDB优势结合的开源文档数据库方案

GithubJSONBMongoDBPongoPostgreSQL开源项目文档数据库

Pongo是一个基于PostgreSQL的开源文档数据库解决方案。它结合了PostgreSQL的JSONB支持和强一致性，以及MongoDB风格的API，为开发者提供灵活且可靠的数据存储选择。Pongo支持高级特性如分区和逻辑复制，适用于需要强一致性和灵活性的应用场景。这种创新设计使得现有MongoDB项目可以更容易地迁移到PostgreSQL环境，同时保持熟悉的开发体验。

pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本

AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化

pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。

Neurelo - 数据库API开发与管理平台

AI工具MongoDBMySQLNeureloPostgreSQL数据库API

Neurelo为PostgreSQL、MySQL和MongoDB提供云数据API服务,实现数据库到REST或GraphQL API的快速转换。平台集成自动生成API、自定义API、数据建模和版本控制等功能,简化数据库编程任务,优化应用程序开发流程。通过统一的工具集,Neurelo帮助开发团队提升工作效率,加快项目进度。

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