awesome-hand-pose-estimation

期刊论文

TPAMI / IJCV

• [2024 TPAMI] EvHandPose: 基于事件的稀疏监督3D手势姿态估计. [PDF]

Jianping Jiang, Jiahe Li, Baowen Zhang, Xiaoming Deng, Boxin Shi

• [2024 TPAMI] 学习接触势场以建模手-物体交互. [PDF]

Lixin Yang, Xinyu Zhan, Kailin Li, Wenqiang Xu, Junming Zhang, Jiefeng Li, Cewu Lu

• [2023 TPAMI] 通过自监督学习在视频中进行一致的3D手势重建. [PDF]

Zhigang Tu, Zhisheng Huang, Yujin Chen, Di Kang, Linchao Bao, Bisheng Yang, Junsong Yuan

• [2022 TPAMI] 使用级联姿态引导的3D对齐进行递归3D手势姿态估计. [PDF]

Xiaoming Deng, Dexin Zuo, Yinda Zhang, Zhaopeng Cui, Jian Cheng, Ping Tan, Liang Chang, Marc Pollefeys, Sean Fanello, Hongan Wang

• [2021 TPAMI] HandVoxNet++: 使用基于体素的神经网络进行3D手形和姿态估计. [PDF]

Jameel Malik, Soshi Shimada, Ahmed Elhayek, Sk Aziz Ali, Christian Theobalt, Vladislav Golyanik, Didier Stricker

• [2020 TPAMI] 使用合成数据和弱标记RGB图像进行3D手势姿态估计. [PDF]

Yujun Cai, Liuhao Ge, Jianfei Cai, Nadia Magnenat-Thalmann, Junsong Yuan

• [2019 TPAMI] 对联合手-物体姿态估计的广义反馈回路. [PDF] [Project]

Markus Oberweger, Paul Wohlhart, Vincent Lepetit

• [2019 TPAMI] 3D姿态估计的特征增强网络. [PDF]

Jun Liu, Henghui Ding, Amir Shahroudy, Ling-Yu Duan, Xudong Jiang, Gang Wang, Alex C. Kot

• [2018 TPAMI] 打开"黑箱": 手势姿态估计的分层采样优化. [PDF]

Danhang Tang*, Qi Ye*, Shanxin Yuan, Jonathan Taylor, Pushmeet Kohli, Cem Keskin, Tae-Kyun Kim, Jamie Shotton

• [2018 IJCV] 基于深度的手势姿态估计：方法、数据和挑战. [PDF] [Project] [Code]

James Steven Supančič III, Grégory Rogez, Yi Yang, Jamie Shotton, Deva Ramanan

• [2018 TPAMI] 使用3D卷积神经网络进行实时3D手势姿态估计. [PDF]

Liuhao Ge, Hui Liang, Junsong Yuan and Daniel Thalmann

• [2016 IJCV] Lie-X: 基于深度图像的关节物体姿态估计、跟踪和动作识别. [PDF] [Project]

Chi Xu, Lakshmi Narasimhan Govindarajan, Yu Zhang, Li Cheng

• [2016 TPAMI] 潜在回归森林：结构化估计3D手势姿态. [PDF]

Danhang Tang, Hyung Chang, Alykhan Tejani, Tae-Kyun Kim

• [2016 IJCV] 使用判别性显著点和物理模拟捕捉动作中的双手. [PDF] [Project]

Dimitrios Tzionas, Luca Ballan, Abhilash Srikantha, Pablo Aponte, Marc Pollefeys, Juergen Gall

• [2015 IJCV] 从单个深度图像高效估计手势姿态. [PDF] [Project] [Code]

Chi Xu, Ashwin Nanjappa, Xiaowei Zhang, Li Cheng

其它期刊

• [2023 ESWA] TriHorn-Net: 一种准确的基于深度的3D手势姿态估计模型. [PDF] [Code]

Mohammad Rezaei, Razieh Rastgoo, Vassilis Athitsos

• [2022 TIP] 用于自监督3D手势姿态估计的双分支自增强框架. [PDF] [Code]

Pengfei Ren, Haifeng Sun, Jiachang Hao, Qi Qi, Jingyu Wang, Jianxin Liao

• [2022 Technologies] 基于GAN的数据扩增在手势姿态估计问题上的应用综述. [PDF]

Farnaz Farahanipad, Mohammad Rezaei, Mohammad Sadegh Nasr, Farhad Kamangar, Vassilis Athitsos

• [2022 TCSVT] 具有特征交互模块的单目RGB图像的3D手势姿态估计. [PDF]

Shaoxiang Guo, Eric Rigall, Yakun Ju, Junyu Dong

• [2021 TIP] 使用大规模照片现实渲染数据集理解手势姿态. [PDF]

Xiaoming Deng, Yinda Zhang, Jian Shi, Yuying Zhu, Dachuan Cheng, Dexin Zuo, Zhaopeng Cui, Ping Tan, Liang Chang, Hongan Wang

• [2021 TIP] 使用跨分支特征融合的单张图像中的联合手-物体3D重建. [PDF]

Yujin Chen, Zhigang Tu, Di Kang, Ruizhi Chen, Linchao Bao, Zhengyou Zhang, Junsong Yuan

• [2021 Neurocomputing] 空间感知堆叠回归网络用于实时3D手部姿态估计。 [PDF]

任鹏飞, 孙海峰, 黄伟廷, 郝家昌, 程岱宣, 祁琦, 王静宇, 廖建新

• [2021 TMM] 可微空间回归: 一种新的3D手部姿态估计方法。 [PDF] [Code]

张星圆, 张福海

• [2020 TIP] 基于单深度弱监督学习的手部形状恢复。 [PDF]

邓晓明, 朱毓颖, 张银达, 崔兆鹏, 谭平, 曲文田, 马翠霞, 王宏安

• [2020 Signal Process Image Commun] 利用关节信息的准确3D手部姿态估计网络。 [PDF]

张雄权, 黄世亮, 叶中孚

• [2020 TCSVT] 使用辅助变量改进深度手部姿态估计回归网络。 [PDF]

许璐, 胡辰, 陶继安, 薛建儒, 梅奎至

• [2020 TVCG] 在严重运动模糊情况下进行3D手部追踪。 [PDF]

朴伽星, Antonis Argyros, 李朱永, 禹墉

• [2019 Computers & Graphics] 基于单个深度图像的简单且有效的深度手部形状和姿态回归。 [PDF]

Jameel Malik, Ahmed Elhayek, Fabrizio Nunnari, Didier Stricker

• [2019 TIP] SRHandNet: 实时2D手部姿态估计和同步区域定位。 [PDF] [Project]

王彦刚, 张宝文, 彭聪

• [2019 Sensors] WHSP-Net: 一种基于单深度图像的弱监督3D手部形状和姿态恢复方法。 [PDF]

Jameel Malik*, Ahmed Elhayek*, Didier Stricker

• [2019 RA-L] 基于单RGB图像的变分物体感知3D手部姿态。 [PDF] [Code]

高雅菲*, 王奕达*, Pietro Falco, Nassir Navab, Federico Tombari

• [2018 PR] 3D手部姿态估计的综述：相机、方法和数据集。 [PDF]

李锐, 刘振宇, 谭建荣

• [2018 Neurocomputing] 用于手部姿态估计的CRNN模块。 [PDF]

胡中旭, 胡攸敏, 刘杰, 吴博, 韩东民, Thomas Kurfess

• [2018 IVC] 大规模多视角3D手部姿态数据集。 [PDF] [Project]

Francisco Gomez-Donoso, Sergio Orts-Escolano, Miguel Cazorla

• [2018 TCSVT] 从单个彩色图像中估计2D手部姿态的掩码姿态级联CNN。 [PDF] [Project] [Code]

王彦刚, 彭聪, 刘烨斌

• [2018 IVC] 在深度图像序列中使用自顶向下模型拟合进行手部姿态恢复。 [PDF]

Meysam Madadi, Sergio Escalera, Alex Carruesco, Carlos Andujar, Xavier Baró, Jordi Gonzàlez

• [2018 TCYB] 用于从深度图像估计手部姿态的上下文感知深度时空网络。 [PDF]

武亿铭, 姬威, 李玺, 王刚, 尹建伟, 吴飞

• [2018 IEEE Access] SHPR-Net: 从点云进行深度语义手部姿态回归。 [PDF] [Project]

陈星豪, 王贵金, 张彩蓉, 金太均, 姬相阳

• [2018 Neurocomputing] 用于级联手部姿态估计的姿态引导结构化区域集成网络。 [PDF] [Project] [Code]

陈星豪, 王贵金, 郭恒凯, 张彩蓉

• [2018 PR] 使用球形部分模型的深度网络学习用于3D手部姿态估计。 [PDF]

陈子扬, 丁百文, 吴名羽, 傅立成

• [2018 TIP] 使用多视角CNN从单个深度图像进行鲁棒的3D手部姿态估计。 [PDF]

葛刘浩, 梁辉, 袁俊聪, Daniel Thalmann

• [2018 JVCI] 区域集成网络：面向深度3D手部姿态估计的良好实践。 [PDF] [Code]

王贵金, 陈星豪*, 郭恒凯*, 张彩蓉

• [2017 TCYB] 用于全局手部姿态估计的叶子优化Hough森林。 [PDF]

梁辉, 袁俊聪, J. Lee, 葛刘浩, Daniel Thalmann

• [2017 TCSVT] 使用深度学习先验的稳健RGB-D手部跟踪。[

	[PDF]](http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7955084/)

Jordi Sanchez-Riera, Srinivasan Kathiravan, Hua Kai-Lung, Cheng Wen-Huang, Hossain M. Anwar, Alhamid F. Mohammed

• [2017 CVIU] 通过半监督和弱监督学习进行手部姿态估计。 [PDF]

Natalia Neverova, Christian Wolf, Florian Nebout, Graham Taylor

• [2017 Neurocomputing] 多任务，多域学习：应用于语义分割和姿态回归。 [PDF]

Damien Foururea, Rémi Emonet, Michel Fromont, Muselet Damien, Neverova Natalia, Trémeaua Alain, Wolf Christian

• [2016 CVIU] 通过分类和回归指导优化用于手部姿态估计。 [PDF] [Project]

Philip Krejov, Andrew Gilbert, Richard Bowden

• [2015 TCSVT] 通过利用部分相关性解决歧义的手部姿态预测。 [PDF]

梁辉, 袁俊聪, Daniel Thalmann

• [2014 TMM] 深度图像中的手部解析。 [PDF] [Project] [Code]

梁辉, 袁俊聪, Thalmann Daniel

会议论文

2024 CVPR

• 物理感知的手物体交互去噪。

罗浩文, 刘耘泽, 易建

• HOIDiffusion：生成逼真的3D手物体交互数据。

张孟琪, 傅阳, 丁正, 刘思飞, 涂卓文, 王晓龙

• URHand: 泛光照手部。 [PDF]

王刚

• URHand：泛光照手部。 [PDF]

陈兆镇, 月亮, 郭开文, 曹淦, Stanislav Pidhorskyi, Simon Tomas, Joshi Rohan, 东元, 徐银, Pires Bernardo, 吴曙光, 何文, Evans Lucas, 罗博, Buffalini Julia, Autumn Trimble, Kevyn McPhail, Melissa Schoeller, Shoou-I Yu, Javier Romero, Zollhöfer Michael, Sheikh Yaser, 张子伟, Saito Shunsuke

• OakInk2: A Dataset of Embodied Hands-Object Manipulation in Long-Horizon Complex Task Completion

Xinyu Zhan, Lixin Yang, Yifei Zhao, Kangrui Mao, Hanlin Xu, Zenan Lin, Kailin Li, Cewu Lu

• InterHandGen: Two-Hand Interaction Generation via Cascaded Reverse Diffusion

Jihyun Lee, Shunsuke Saito, Giljoo Nam, Minhyuk Sung, Tae-Kyun (T-K) Kim

• MOHO: Learning Single-view Hand-held Object Reconstruction with Multi-view Occlusion-Aware Supervision. [PDF]

Chenyangguang Zhang, Guanlong Jiao, Yan Di, Ziqin Huang, Gu Wang, Ruida Zhang, Bowen Fu, Federico Tombari, Xiangyang Ji

• OHTA: One-shot Hand Avatar via Data-driven Implicit Priors. [PDF]

Xiaozheng Zheng, Chao Wen, Zhuo Su, Zeran Xu, Zhaohu Li, Yang Zhao, Zhou Xue

• HandBooster: Boosting 3D Hand-Mesh Reconstruction by Conditional Synthesis and Sampling of Hand-Object Interactions.

Hao Xu, Haipeng Li, Yinqiao Wang, Shuaicheng Liu, Chi-Wing Fu

• HandDiff: 3D Hand Pose Estimation with Diffusion on Image-Point Cloud.

Wencan Cheng, Hao Tang, Luc Van Gool, Jong Hwan Ko

• Text2HOI: Text-guided 3D Motion Generation for Hand-Object Interaction.

Junuk Cha, Jihyeon Kim, Jae Shin Yoon, Seungryul Baek

• BOTH2Hands: Inferring 3D Hands from Both Text Prompts and Body Dynamics. [PDF]

Wenqian Zhang, Molin Huang, Yuxuan Zhou, Juze Zhang, Jingyi Yu, Jingya Wang, Lan Xu

• GEARS: Local Geometry-aware Hand-object Interaction Synthesis.

Keyang Zhou, Bharat Bhatnagar, Jan Eric Lenssen, Gerard Pons-Moll

• A Simple Baseline for Efficient Hand Mesh Reconstruction. [PDF]

Zhishan Zhou, Shihao.zhou, Zhi Lv, Minqiang Zou, Yao Tang, Jiajun Liang

• HOLD: Category-agnostic 3D Reconstruction of Interacting Hands and Objects from Video. [PDF] [Code]

Zicong Fan, Maria Parelli, Maria Eleni Kadoglou, Muhammed Kocabas, Xu Chen, Michael J. Black, Otmar Hilliges

• MS-MANO: Enabling Hand Pose Tracking with Biomechanical Constraints.

Pengfei Xie, Wenqiang Xu, Tutian Tang, Zhenjun Yu, Cewu Lu

• HOIST-Former: Hand-held Objects Identification, Segmentation, and Tracking in the Wild.

Supreeth Narasimhaswamy, Huy Nguyen, Lihan Huang, Minh Hoai

• BiTT: Bi-directional Texture Reconstruction of Interacting Two Hands from a Single Image.

Minje Kim, Tae-Kyun Kim

• Authentic Hand Avatar from a Phone Scan via Universal Hand Model.

Gyeongsik Moon, Weipeng Xu, Rohan Joshi, Chenglei Wu, Takaaki Shiratori

• Reconstructing Hands in 3D with Transformers. [PDF]

Georgios Pavlakos, Dandan Shan, Ilija Radosavovic, Angjoo Kanazawa, David Fouhey, Jitendra Malik

• Complementing Event Streams and RGB Frames for Hand Mesh Reconstruction.

Jianping Jiang, Xinyu Zhou, Bingxuan Wang, Xiaoming Deng, Chao Xu, Boxin Shi

• Single-to-Dual-View Adaptation for Egocentric 3D Hand Pose Estimation. [PDF]

Ruicong Liu, Takehiko Ohkawa, Mingfang Zhang, Yoichi Sato

• HOISDF: Constraining 3D Hand Object Pose Estimation with Global Signed Distance Fields. [PDF]

Haozhe Qi, Chen Zhao, Mathieu Salzmann, Alexander Mathis

• G-HOP: Generative Hand-Object Prior for Interaction Reconstruction and Grasp Synthesis.

Yufei Ye, Abhinav Gupta, Kris Kitani, Shubham Tulsiani

• HHMR: Holistic Hand Mesh Recovery by Enhancing the Multimodal Controllability of Graph Diffusion Models.

Mengcheng Li, Hongwen Zhang, Yuxiang Zhang, Ruizhi Shao, Tao Yu, Yebin Liu

2024 ECCV

• AttentionHand: Text-driven Controllable Hand Image Generation for 3D Hand Reconstruction in the Wild [PDF] [Project] [Code]

Junho Park, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang

Conference Papers

2023 CVPR

• A Probabilistic Attention Model with Occlusion-aware Texture Regression for 3D Hand Reconstruction from a Single RGB Image

Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan M. Williams

• A2J-Transformer: Anchor-to-Joint Transformer Network for 3D Interacting Hand Pose Estimation from a Single RGB Image. [PDF] [Code]

Changlong Jiang, Yang Xiao, Cunlin Wu, Mingyang Zhang, Jinghong Zheng, Zhiguo Cao, Joey Tianyi Zhou

• MeMaHand: Exploiting Mesh-Mano Interaction for Single Image Two-Hand Reconstruction. [PDF]

Congyi Wang, Feida Zhu, Shilei Wen

• ARCTIC: A Dataset for Dexterous Bimanual Hand-Object Manipulation. [Project]

Zicong Fan, Omid Taheri, Dimitrios Tzionas, Muhammed Kocabas, Manuel Kaufmann, Michael J. Black, Otmar Hilliges

• AssemblyHands: Towards Egocentric Activity Understanding via 3D Hand Pose Estimation. [Project]

Takehiko Ohkawa, Kun He, Fadime Sener, Tomas Hodan, Luan Tran, and Cem Keskin

• High Fidelity 3D Hand Shape Reconstruction via Scalable Graph Frequency Decomposition.

Tianyu Luan, Yuanhao Zhai, Jingjing Meng, Zhong Li, Zhang Chen, Yi Xu, and Junsong Yuan.

• HandNeRF: Neural Radiance Fields for Animatable Interacting Hands. [PDF]

Zhiyang Guo, Wengang Zhou, Min Wang, Li Li, Houqiang Li

• POEM: Reconstructing Hand in a Point Embedded Multi-view Stereo. [PDF] [Code]

Lixin Yang, Jian Xu, Licheng Zhong, Xinyu Zhan, Zhicheng Wang, Kejian Wu, Cewu Lu

• HARP: Personalized Hand Reconstruction from a Monocular RGB Video. [PDF] [Project]

Korrawe Karunratanakul, Sergey Prokudin, Otmar Hilliges, Siyu Tang

• RelightableHands: Efficient Neural Relighting of Articulated Hand Models. [PDF] [Project]

Shun Iwase, Shunsuke Saito, Tomas Simon, Stephen Lombardi, Timur Bagautdinov, Rohan Joshi, Fabian Prada, Takaaki Shiratori, Yaser Sheikh, Jason Saragih

• H2ONet: Hand-Occlusion-and-Orientation-aware Network for Real-time 3D Hand Mesh Reconstruction.

Hao Xu, Tianyu Wang, Xiao Tang, Chi-Wing Fu

• Affordance Diffusion: Synthesizing Hand-Object Interactions. [PDF] [Project]

Yufei Ye, Xueting Li, Abhinav Gupta, Shalini De Mello, Stan Birchfield, Jiaming Song, Shubham Tulsiani, Sifei Liu

• gSDF: Geometry-Driven Signed Distance Functions for 3D Hand-Object Reconstruction. [PDF] [Project]

Zerui Chen, Shizhe Chen, Cordelia Schmid, Ivan Laptev

• Harmonious Feature Learning for Interactive Hand-Object Pose Estimation.

zhifeng Lin, Changxing Ding, Huan Yao, Zengsheng Kuang, Shaoli Huang

• Handy: Towards a high fidelity 3D hand shape and appearance model.

Rolandos Potamias Potamias, Stylianos Ploumpis, Stylianos Moschoglou, Vasileios Triantafyllou, Stefanos Zafeiriou

• Hand Avatar: Free-Pose Hand Animation and Rendering from Monocular Video. [PDF] [Project]

Xingyu Chen, Baoyuan Wang Heung-Yeung, Shum

• Cross-domain 3D Hand Pose Estimation with Dual Modalities. [PDF]

Qiuxia Lin, Linlin Yang, Angela Yao

• Overcoming the Tradeoff in Accuracy and Plausibility for 3D Hand Shape Reconstruction. [PDF]

Ziwei Yu, Chen Li, Linlin Yang, Xiaoxu Zheng, Michael Bi Mi, Gim Hee Lee, Angela Yao

• Hierarchical Temporal Transformer for 3D Hand Pose Estimation and Action Recognition from Egocentric RGB Videos. [PDF] [Project] [Code]

Yilin Wen, Hao Pan, Lei Yang, Jia Pan, Taku Komura, Wenping Wang

• Im2Hands: Learning Attentive Implicit Representation of Interacting Two-Hand Shapes. [PDF] [Project] [Code]

李智贤, 宋民赫, 崔洪圭, 金泰均

• Neural Voting Field for Camera-Space 3D Hand Pose Estimation. [PDF]

黄林, 林忠庆, 林凯文, 梁林, 王丽娟, 袁峻松, 刘子诚

• Bringing Inputs to Shared Domains for 3D Interacting Hands Recovery in the Wild. [PDF]

文京锡

• Recovering 3D Hand Mesh Sequence from a Single Blurry Image: A New Dataset and Temporal Unfolding. [PDF]

朴俊奎*, 吴英郁*, 金在哈*, 文京锡, 李庆穆

• Semi-supervised Hand Appearance Recovery via Structure Disentanglement and Dual Adversarial Discrimination. [PDF]

赵自萌, 左兵辉, 龙智宇, 王阳刚

• Transformer-based Unified Recognition of Two Hands Manipulating Objects. [PDF]

赵镐成, 金灿佑, 金志炫, 李诚傎, 伊尔汗·伊斯梅尔扎德, 白承烈

• ACR: Attention Collaboration-based Regressor for Arbitrary Two-Hand Reconstruction. [PDF] [Project] [Code]

余正迪, 黄少力, 方晨, 托比·P·布雷孔, 王珏

2023 ICCV

• Novel-view Synthesis and Pose Estimation for Hand-Object Interaction from Sparse Views. [PDF] [Project] [Code] [Data]

曲文田, 崔兆鹏, 张印达, 孟晨宇, 马翠霞, 邓晓明, 王宏安

• ContactGen: Generative Contact Modeling for Grasp Generation [PDF] [Project] [Code]

刘绍伟, 周杨, 杨济美, 古普塔, 沈龙

• Diffusion-Guided Reconstruction of Everyday Hand-Object Interaction Clips. [PDF]

叶豫飞, 赫巴尔, 阿布赫诺, 图尔斯尼

• HandR2N2: Iterative 3D Hand Pose Estimation Using a Residual Recurrent Neural Network. [PDF]

程文灿, 高忠桓

• HaMuCo: Hand Pose Estimation via Multiview Collaborative Self-Supervised Learning. [PDF] [Project] [Code]

郑晓正, 文潮, 薛舟, 任鹏飞, 王景宇

• Deformer: Dynamic Fusion Transformer for Robust Hand Pose Estimation. [PDF]

福七沉, 刘兴宇, 徐然, 尼布尔斯, 基塔尼

• PHRIT: Parametric Hand Representation with Implicit Template. [PDF]

黄志胜, 陈昱瑾, 康迪, 张进路, 涂志刚

• CHORD: Category-level Hand-held Object Reconstruction via Shape Deformation. [PDF]

李恺琳, 杨历新, 甄浩宇, 林泽南, 詹新宇, 钟立成, 许剑, 吴科建, 陆策吾

• Uncertainty-aware State Space Transformer for Egocentric 3D Hand Trajectory Forecasting. [PDF]

鲍文涛, 陈乐乐, 曾立秉, 李钟, 许懿, 袁峻嵩, 孔宇

• Spectral Graphormer: Spectral Graph-Based Transformer for Egocentric Two-Hand Reconstruction using Multi-View Color Images. [PDF] [Project] [Code]

谢子濠, 穆勒, 沈正阳, 唐丹航, 比勒, 杜明松, 张印达, 佩特洛维奇, 张恒晋, 泰勒, 度斯蒂

• Reconstructing Interacting Hands with Interaction Prior from Monocular Images. [PDF]

左兵辉, 赵自萌, 孙文倩, 谢伟, 薛舟, 王阳刚

• OCHID-Fi: Occlusion-Robust Hand Pose Estimation in 3D via RF-Vision. [PDF]

张书杰, 郑天岳, 陈哲, 胡景芝, 卡米斯, 刘佳俊, 罗俊

• Dynamic Hyperbolic Attention Network for Fine Hand-object Reconstruction. [PDF]

冷智盈, 吴顺城, 萨利, 蒙塔纳罗, 余浩, 王尹, 纳瓦布, 梁晓辉, 托姆巴里

• Decoupled Iterative Refinement Framework for Interacting Hands Reconstruction from a Single RGB Image. [PDF] [Project] [Code]

任鹏飞, 文潮, 郑晓正, 薛舟, 孙海峰, 齐琦, 王景宇, 廖建新

• AffordPose: A Large-Scale Dataset of Hand-Object Interactions with Affordance-Driven Hand Pose. [PDF]

翦俊韬, 刘修平, 李曼宜, 胡锐震, 刘健

• EgoPCA: A New Framework for Egocentric Hand-Object Interaction Understanding. [PDF]

许悦, 李永禄, 黄哲敏, 刘琛, 陆策吾, 戴毓荣, 邓志强

• RenderIH: A Large-scale Synthetic Dataset for 3D Interacting Hand Pose Estimation [PDF] [Project] [Code]

李锴, 田麟锐, 张欣迪, 王起, 张邦, 波李峰, 刘梦圆, 陈琛

• Source-free Domain Adaptive Human Pose Estimation [PDF] [Project] [Code]

彭曲诚, 郑策, 陈琛

• LiveHand: Real-time and Photorealistic Neural Hand Rendering [PDF] [Project] [Code]

蒙德拉, 马利卡琼·B·R, 王加奕, 哈贝尔曼, 西奥博尔特, 埃尔加里布

2023 其他

• [2023 NeurIPS] FourierHandFlow: Neural 4D Hand Representation Using Fourier Query Flow. [PDF] [Project]

Jihyun Lee, Junbong Jang, Donghwan Kim, Minhyuk Sung, Tae-Kyun (T-K) Kim

• [2023 ICCVW] SHOWMe: Benchmarking Object-agnostic Hand-Object 3D Reconstruction. [PDF] [Project] [Code] [Data]

Anilkumar Swamy, Vincent Leroy, Philippe Weinzaepfel, Fabien Baradel, Salma Galaaoui, Romain Bregier, Matthieu Armando, Jean-Sebastien Franco, Gregory Rogez

• [2023 AAAI] Two Heads are Better than One: Image-Point Cloud Network for Depth-Based 3D Hand Pose Estimation. [[PDF]] (AAAI-23 Distinguished Papers)

彭飞任, 于辰陈, 家昌郝, 海峰孙, 琪琪, 敬语王, 剑新廖

• [2023 AAAI] Tracking and Reconstructing Hand Object Interactions from Point Cloud Sequences in the Wild. [PDF]

佳怡陈, 蜜颜, 家兆张, 音震许, 小龙李, 义佳翁, 琪琪, 树然宋, 何王

• [2023 WACV] THOR-Net: End-to-End Graformer-Based Realistic Two Hands and Object Reconstruction With Self-Supervision. [PDF] [Code]

艾哈迈德塔菲克阿布哈德拉, 贾米尔马利克, 艾哈迈德艾尔哈耶克, 娜迪亚罗伯蒂尼, 迪迪埃斯坦克

2022 ECCV

• Identity-aware Hand Mesh Estimation and Personalization from RGB Images. [[PDF]] [Code]

德英孔, 璃光张, 梁健陈, 浩宇马, 向怡严, 善琳孙, 星伟刘, 昆汉, 小辉谢

• AlignSDF: Pose-Aligned Signed Distance Fields for Hand-Object Reconstruction. [PDF] [Project] [Code]

择锐陈, 雅娜哈松, 科德莉亚施密德, 伊万拉普捷夫

• S²Contact: Graph-based Network for 3D Hand-Object Contact Estimation with Semi-Supervised Learning. [PDF] [Project] [Code]

泽豪艾尔登蔡, 中群张, 光仁金, 亚历斯莱昂纳尔迪斯, 枫郑, 亨津张

• Domain Adaptive Hand Keypoint and Pixel Localization in the Wild. [PDF] [Project]

武川尊彦, 玉皆李, 启辰付, 良介古田, 克里斯 M. 吉塔尼, 洋一佐藤

• 3D Interacting Hand Pose Estimation by Hand De-occlusion and Removal. [PDF] [Project][Dataset]

豪孟, 胜晋, 闻涛刘, 晨潜, 孟祥林, 万里欧阳, 平罗

• Cross-Attention of Disentangled Modalities for 3D Human Mesh Recovery with Transformers. [PDF] [Project] [Code]

俊亨朱, 金友旺, 泰贤吴

2022 CVPR

• What's in your hands? 3D Reconstruction of Generic Objects in Hands. [PDF] [Project] [Code]

玉飞叶, 阿比纳夫古普塔, 舒巴姆杜尔西亚尼

• Mining Multi-View Information: A Strong Self-Supervised Framework for Depth-based 3D Hand Pose and Mesh Estimation. [PDF] [Code]

彭飞任, 海峰孙, 家昌郝, 敬语王, 琪琪, 剑新廖

• HandOccNet: Occlusion-Robust 3D Hand Mesh Estimation Network. [PDF] [Code]

俊奎朴, 英谷吴, 景石文, 鸿淑崔, 庆穆李

• Keypoint Transformer: Solving Joint Identification in Challenging Hands and Object Interactions for Accurate 3D Pose Estimation. [PDF]

施雷亚斯汉帕里, 萨彦德席尔卡, 马赫迪拉德, 文森特勒佩蒂

• Collaborative Learning for Hand and Object Reconstruction with Attention-guided Graph Convolution. [PDF] [Project]

泽豪艾尔登蔡, 光仁金, 亚历斯莱昂纳尔迪斯, 亨津张

• Spatial-Temporal Parallel Transformer for Arm-Hand Dynamic Estimation. [PDF]

书颖刘, 文斌吴, 嘉贤吴, 悦林

• D-Grasp: Physically Plausible Dynamic Grasp Synthesis for Hand-Object Interactions. [PDF] [Project]

萨米克里斯滕, 穆罕穆德科卡巴斯, 艾姆雷阿克桑, 杰明黄博, 杰宋, 奥特马尔禧西斯

• GOAL: Generating 4D Whole-Body Motion for Hand-Object Grasping. [PDF] [Project]

奥米德塔赫里, 瓦西里奥斯乔塔斯, 迈克尔 J. 布莱克, 迪米特里奥斯兹奥纳斯

• OakInk: A Large-scale Knowledge Repository for Understanding Hand-Object Interaction. [PDF] [Code]

李鑫杨, 凯林李鑫宇詹, 菲吴, 安然许, 柳刘, 赛武吕

• ArtiBoost: Boosting Articulated 3D Hand-Object Pose Estimation via Online Exploration and Synthesis. [PDF] [Code]

凯林李, 李鑫杨, 鑫宇詹, 君吕, 文强许, 杰夫李, 赛武吕

• Interacting Attention Graph for Single Image Two-Hand Reconstruction. [PDF] [Project] [Code]

萌成李，梁安, 宏文张, 连鹏吴, 风陈, 涛余, 叶斌刘

• MobRecon: Mobile-Friendly Hand Mesh Reconstruction from Monocular Image. [PDF] [Code]

兴宇陈, 羽丰刘, 亚娇董, 熊张, 重庆马, 艳敏熊, 源张, 小燕郭

• LISA: Learning Implicit Shape and Appearance of Hands. [PDF] [Project]

恩里克科罗纳, 托马斯霍登, 明沃, 弗朗西斯莫雷诺-诺格尔, 克里斯斯维尼, 理查德纽康博, 林尼马

2022 Others

• [2022 AAAI] Efficient Virtual View Selection for 3D Hand Pose Estimation. [PDF] [Project] [Code]

健成, 艳光玩, 德新左, 翠霞马, 健顾, 平谭, 鸿安王, 晓明邓, 音达张

2021 ICCV

• Toward Human-Like Grasp: Dexterous Grasping via Semantic Representation of Object-Hand. [PDF]

田强朱, 瑞娜吴, 向波林, 怡孙

• Self-Supervised Transfer Learning for Hand Mesh Recovery From Binocular Images. [PDF]

郑陈, 思涵王, 怡孙, 晓红马

• 基于对比学习的单目RGB自监督3D手部姿态估计。[PDF] [Code] (Oral)

Adrian Spurr, Aneesh Dahiya, Xucong Zhang, Xi Wang, Otmar Hilliges

• 实时3D手部网格重建中的精确对齐。[PDF] [Code]

Xiao Tang, Tianyu Wang, Chi-Wing Fu

• EventHands: 从事件流实时神经3D手部重建。[PDF] [Project]

Viktor Rudnev, Vladislav Golyanik, Jiayi Wang, Hans-Peter Seidel, Franziska Mueller, Mohamed Elgharib, Christian Theobalt

• 在自然环境中重建手-物体交互。[PDF] [Project]

Zhe Cao*, Ilija Radosavovic*, Angjoo Kanazawa, Jitendra Malik

• HandFoldingNet：使用多尺度特征引导折叠2D手部骨架的3D手部姿态估计网络。[PDF] [Code]

Wencan Cheng, Jae Hyun Park, Jong Hwan Ko

• H2O: 识别第一人称交互的双手操控物体。[PDF] [Project] [Code]

Taein Kwon, Bugra Tekin, Jan Stuhmer, Federica Bogo, Marc Pollefeys

• I2UV-HandNet：用于精确且高保真3D手部网格建模的图像到UV预测网络。[PDF]

Ping Chen, Yujin Chen, Dong Yang, Fangyin Wu, Qin Li, Qingpei Xia, Yong Tan

• SemiHand: 基于一致性的半监督手部姿态估计。[PDF]

Linlin Yang, Shicheng Chen, Angela Yao

• 双手交互的端到端检测和姿态估计。[PDF]

Donguk Kim, Kwang In Kim, Seungryul Baek

• 用于人类抓握生成的手-物体接触一致性推理。[PDF] [Project] (Oral)

Hanwen Jiang, Shaowei Liu, Jiashun Wang, Xiaolong Wang

• 通过深度多任务学习理解手部图像。[PDF] [Code]

Xiong Zhang, Hongsheng Huang, Jianchao Tan, Hongmin Xu, Cheng Yang, Guozhu Peng, Lei Wang, Ji Liu

• CPF: 学习接触势场以建模手物交互。[PDF] [Code]

Lixin Yang, Xinyu Zhan, Kailin Li, Wenqiang Xu, Jiefeng Li, Cewu Lu

• TravelNet: 从单目彩色图像自监督学习符合物理规律的手部运动。[PDF]

Zimeng Zhao, Xi Zhao and Yangang Wang

• 从单张彩色图像重建双手3D姿态和形状。[PDF] [Project] [Code]

Baowen Zhang, Yangang Wang, Xiaoming Deng, Yinda Zhang, Ping Tan, Cuixia Ma and Hongan Wang

• 消除积分姿态回归的偏差。[PDF]

Kerui Gu, Linlin Yang, Angela Yao

2021 CVPR

• 具有部件间相关性的单目实时全身捕捉。[PDF]

Yuxiao Zhou, Marc Habermann, Ikhsanul Habibie, Ayush Tewari, Christian Theobalt, Feng Xu

• 使用Transformer端到端人体姿态和网格恢复。[PDF] [Code]

Kevin Lin, Lijuan Wang, Zicheng Liu

• DexYCB：用于捕捉手握物体的基准。[PDF] [Project] [Code]

Yu-Wei Chao, Wei Yang, Yu Xiang, Pavlo Molchanov, Ankur Handa, Jonathan Tremblay, Yashraj S. Narang, Karl Van Wyk, Umar Iqbal, Stan Birchfield, Jan Kautz, Dieter Fox

• Body2Hands：通过会话手势身体动态学习推断3D手部。[PDF] [Project]

Evonne Ng, Hanbyul Joo, Shiry Ginosar, Trevor Darrell

• 通过语义聚合和自适应2D-1D配准的相机空间手部网格恢复。[PDF]

Xingyu Chen, Yufeng Liu, Chongyang Ma, Jianlong Chang, Huayan Wang, Tian Chen, Xiaoyan Guo, Pengfei Wan, Wen Zheng

• 基于自监督学习的模型驱动3D手部重建。[PDF]

Yujin Chen, Zhigang Tu, Di Kang, Linchao Bao, Ying Zhang, Xuefei Zhe, Ruizhi Chen, Junsong Yuan

• 基于时间交互的半监督3D手物体姿态估计。[PDF] [Project] [Code]

Shaowei Liu*, Hanwen Jiang*, Jiarui Xu, Sifei Liu, Xiaolong Wang

2021 Others

• [2021 3DV] 用于关节手的骨架驱动神经占据表示。[PDF] [Project] [Code] (Oral)

Korrawe Karunratanakul, Adrian Spurr, Zicong Fan, Otmar Hilliges, Siyu Tang

• [2021 3DV] 通过概率性每像素部件分割学习消除强交互手的歧义。[PDF] [Project] [Code] (Oral)

Zicong Fan, Adrian Spurr, Muhammed Kocabas, Siyu Tang, Michael J. Black, Otmar Hilliges

• [2021 DICTA] 基于标签传播的半监督3D手部形状和姿态估计。[PDF]

Samira Kaviani, Amir Rahimi, Richard Hartley

• [2021 BMVC] Joint-Aware回归：重新思考基于回归的3D手部姿态估计方法。[PDF]

Xiaozheng Zheng, Pengfei Ren, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Qi Qi and Jianxin Liao

• [2021 BMVC] 用于3D手部姿态估计的局部和全局点云重建。[PDF] [Data]

Ziwei Yu, Linlin Yang, Shicheng Chen and Angela Yao

• [2021 BMVC] HandTailor：高精度单目3D手部恢复。[PDF] [Code]

Jun Lv, Wenqiang Xu, Lixin Yang, Sucheng Qian, Chongzhao Mao, Cewu Lu

• [2021 BMVC] 基于多视图图像的手部几何细化，使用可微蒙特卡罗光线追踪。[PDF]

Giorgos Karvounas, Nikolaos Kyriazis, Iason Oikonomidis, Aggeliki Tsoli, Antonis A. Argyros

• [2021 SIGGRAPH] ManipNet: 用于手物体空间表示的神经操控合成。[PDF] [Code]

He Zhang, Yuting Ye, Takaaki Shiratori, Taku Komura

• [2021 SIGGRAPH] 基于单视深度图的实时手物交互重建。[PDF]

Hao Zhang, Yuxiao Zhou, Yifei Tian, Jun-Hai Yong, Feng Xu

• [2021 IROS] 通过触觉传感进行手与物体相互作用的动态建模。 [PDF] [Project]

Qiang Zhang, Yunzhu Li, Yiyue Luo, Wan Shou, Michael Foshey, Junchi Yan, Joshua B. Tenenbaum, Wojciech Matusik, Antonio Torralba

• [2021 AAAI] 利用可学习关节组进行手势姿态估计。 [PDF] [Code]

Moran Li, Yuan Gao, Nong Sang

• [2021 WACV] 用于贝叶斯 3D 手势姿态估计的主动学习。 [PDF] [Code]

Razvan Caramalau, Binod Bhattarai, Tae-Kyun Kim

• [2021 WACV] 使用单目 RGB 进行双手全球 3D 姿态估计。 [PDF] [Code]

Fanqing Lin, Connor Wilhelm, Tony Martinez

• [2021 WACV] MVHM: 大规模多视角手部网格基准，用于精准的 3D 手势姿态估计。 [PDF]

Liangjian Chen, Shih-Yao Lin, Yusheng Xie, Yen-Yu Lin, Xiaohui Xie

• [2021 WACV] 面向视频中 3D 手势姿态和网格估计的时间感知自监督学习。 [PDF]

Liangjian Chen, Shih-Yao Lin, Yusheng Xie, Yen-Yu Lin, Xiaohui Xie

• [2021 PETRA] 从深度图像进行弱监督手部部位分割。 [PDF]

Mohammad Rezaei, Farnaz Farahanipad, Alex Dillhoff, Ramez Elmasri, Vassilis Athitsos

• [2021 PETRA] 使用非配对图像转换进行手部二维关键点定位的流水线。 [PDF]

Farnaz Farahanipad, Mohammad Rezaei, Alex Dillhoff, Farhad Kamangar, Vassilis Athitsos

2020 ECCV

• GRAB: 一个包含全身人类抓取对象的数据集。 [PDF] [Project] [Code]

Omid Taheri, Nima Ghorbani, Michael J. Black, Dimitrios Tzionas

• 通过身体驱动注意的单目表情身体回归。 [PDF] [Project] [Code]

Vasileios Choutas, Georgios Pavlakos, Timo Bolkart, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black

• 翁模型：使用提升优化进行高效的 3D 模型拟合。 [PDF] (口头报告)

Jingjing Shen, Thomas J. Cashman, Qi Ye, Tim Hutton, Toby Sharp, Federica Bogo, Andrew William Fitzgibbon, Jamie Shotton

• 野外全身人类姿态估计。 [PDF] [Code]

Sheng Jin, Lumin Xu, Jin Xu, Can Wang, Wentao Liu, Chen Qian, Wanli Ouyang, Ping Luo

• 双网格网络：从单一深度图获取手部网格顶点回归。 [PDF]

Chengde Wan, Thomas Probst, Luc Van Gool, Angela Yao

• 手部变压器：非自回归结构化建模用于 3D 手势姿态估计。 [PDF]

Lin Huang, Jianchao Tan, Ji Liu, Junsong Yuan

• ContactPose: 一个包含物体接触和手势姿态的抓取数据集。 [PDF] [Project] [Code]

Samarth Brahmbhatt, Chengcheng Tang, Chris Twigg, Charles C. Kemp, James Hays

• SeqHAND: 基于 RGB 序列的 3D 手势姿态和形状估计。 [PDF]

John Yang, Hyung Jin Chang, Seungeui Lee, Nojun Kwak

• HTML: 一个参数化手部纹理模型，用于 3D 手部重建和个性化。 [PDF] [Project]

Neng Qian, Jiayi Wang, Franziska Mueller, Florian Bernard, Vladislav Golyanik, Christian Theobalt

• JGR-P2O: 基于联合图推理的像素到偏移预测网络，从单深度图进行 3D 手势姿态估计。 [PDF] [Code] (重点)

Linpu Fang, Xingyan Liu, Li Liu, Hang Xu, Wenxiong Kang

• 用于单目 3D 手势姿态估计的自适应计算高效网络。 [PDF] (重点)

Zhipeng Fan, Jun Liu, Yao Wang

• 多阶特征分析的手势识别与 3D 手势姿态估计的协同学习。 [PDF] (重点)

Siyuan Yang, Jun Liu, Shijian Lu, Meng Hwa Er, Alex C. Kot

• DeepHandMesh: 基于弱监督深度编码-解码框架，从单一 RGB 图像进行高保真手部网格建模。 [PDF] [Project] (口头报告)

Gyeongsik Moon, Takaaki Shiratori, Kyoung Mu Lee

• InterHand2.6M: 一个新的大规模数据集和基线模型，用于从单一 RGB 图像进行的 3D 单手和交互手姿态估计。 [PDF] [Project] [Code]

Gyeongsik Moon, Shoou-i Yu, He Wen, Takaaki Shiratori, Kyoung Mu Lee

• I2L-MeshNet: 用于从单一 RGB 图像进行精确 3D 人体姿态和网格估计的图像到体素预测网络。 [PDF] [Code]

Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee

• 通过生物力学约束进行弱监督 3D 手势姿态估计。 [PDF]

Adrian Spurr, Umar Iqbal, Pavlo Molchanov, Otmar Hilliges, Jan Kautz

• 评估 3D 手势姿态估计在手-物体交互下的视角、关节、形状和物体的一般化能力。 [PDF] [Code]

Anil Armagan, Guillermo Garcia-Hernando, Seungryul Baek, Shreyas Hampali, Mahdi Rad, Zhaohui Zhang, Shipeng Xie, MingXiu Chen, Boshen Zhang, Fu Xiong, Yang Xiao, Zhiguo Cao, Junsong Yuan, Pengfei Ren, Weiting Huang, Haifeng Sun, Marek Hrúz, Jakub Kanis, Zdeněk Krňoul, Qingfu Wan, Shile Li, Linlin Yang, Dongheui Lee, Angela Yao, Weiguo Zhou, Sijia Mei, Yunhui Liu, Adrian Spurr, Umar Iqbal, Pavlo Molchanov, Philippe Weinzaepfel, Romain Brégier, Gregory Rogez, Vincent Lepetit, Tae-Kyun Kim

2020 CVPR

• 在野外进行弱监督网格卷积手重建。 [PDF] [Project] (口头报告) (论文奖提名)

Dominik Kulon, Riza Alp Güler, Iasonas Kokkinos, Michael Bronstein, Stefanos Zafeiriou

• 通过 GAN 和网格模型进行弱监督域适配，用于估计与物体交互的 3D 手势姿态。 [PDF] [Code] (口头报告) (论文奖提名)

Seungryul Baek, Kwang In Kim, Tae-Kyun Kim

• GanHand: 预测多物体场景中的人类抓握溢出能力。 [PDF]

恩里克·科罗纳，阿尔贝特·普马罗拉，吉列姆·阿莱尼亚，弗朗塞斯克·莫雷诺-诺盖尔，格雷戈里·罗格兹

• 潜在空间的跨模态变分对齐。 [PDF]

托马斯·西奥多里迪斯，西奥哈里斯·查齐斯，瓦西里奥斯·索拉奇迪斯，科斯马斯·迪米特罗普洛斯，佩特罗斯·达拉斯

• HUMBI: 大型多视角人类身体表情数据集。 [PDF] [Project]

余志轩，尹在信，普拉尚特·温卡泰什，朴在植，余知勋，朴贤秀

• 基极变换器。 [PDF] [Code]

何奕辉，严瑞，俞守毅，卡特里娜·弗拉基亚达基

• HandVoxNet: 基于深度体素网络的单张深度图3D手形态和姿态估计。 [PDF]

贾米尔·马利克，易卜拉欣·阿卜杜拉齐兹，艾哈迈德·埃尔哈耶克，岛田素心，斯卡·阿齐兹·阿里，弗拉迪斯拉夫·戈利亚尼克，克里斯蒂安·瑟博尔特，迪迪尔·斯特里克

• 以知识为先：跨模态知识泛化用于无高级知识的数据集。 [PDF]

赵龙，彭希，陈煜啸，穆巴希尔·卡帕迪亚，迪米特里斯·N·梅塔萨斯

• 利用时间上的测光一致性进行稀疏监督的手对象重建。 [PDF] [Project] [Code]

雅娜·哈森，布古拉·特金，费代里卡·博戈，伊万·拉普杰夫，马克·波莱费斯，科德莉亚·施密德

• 使用多模态数据的单目实时手形态和运动捕捉。 [PDF] [Project] [Code]

周煜霄，马克·哈伯曼，徐巍鹏，伊克山尔·哈比比，克里斯蒂安·瑟博尔特，徐峰

• HOPE-Net：一个基于图的手对象姿态估计模型。 [PDF] [Code]

巴尔迪亚·多斯蒂，舒琼·纳哈，大卫·克兰德尔，马吉德·米尔巴盖赫里

• HOnnotate：一种用于手和物体姿态的3D标注方法。 [PDF] [Project] [Code]

施雷亚斯·哈姆帕里，马赫迪·拉德，马库斯·奥博维格尔，文森特·勒佩蒂

2020 其他

• [2020 ICRA] 用于自适应手抓取物体的稳健遮挡感知姿态估计。 [PDF] [Code]

温博文，蔡恰亚·米塔什，斯鲁提·苏里安，安德鲁·金梅尔，阿维沙伊·辛托夫，科斯塔斯·E·贝克里斯

• [2020 CVPRW] MediaPipe Hands：设备上实时的手跟踪。 [PDF]

张凡，瓦伦汀·巴兹雷斯基，安德烈·瓦库诺夫，安德烈·图卡斯查，乔治·松，卓玲·张，马蒂亚斯·格龙曼

• [2020 ISMAR] 基于单红外相机的3D手姿态估计通过域迁移学习。 [PDF]

朴加勇，金太均，禹文道

• [2020 ISMAR] 用于手与物体交互的3D跟踪的裸手深度填补。 [PDF]

朱宇真，朴加勇，禹文道

• [2020 3DV] 抓握场：学习人类抓握的隐式表示。 [PDF] [Code] (最佳论文奖)

考拉维·卡鲁恩拉塔纳库尔，杨锦龙，张岩，迈克尔·布莱克，克里卡姆·穆安德，唐思宇

• [2020 UIST] DeepFisheye：使用鱼眼相机进行近表面多指跟踪技术。 [PDF] [Project] [Code]

朴根宇，金善范，尹永佑，金太均，李启赫

• [2020 SIGGRAPH Asia] 通过弹性约束进行密集手表面跟踪。 [PDF] [Project]

布莱南·史密斯，程磊·吴，文赫，帕特里克·佩鲁斯，亚瑟·谢赫，杰西卡·霍金斯，白石隆明

• [2020 SIGGRAPH Asia] RGB2Hands: 使用单目RGB视频的实时3D手交互跟踪。 [PDF] [Project]

王佳怡，穆勒·法郎西斯卡，弗洛里安·伯纳德，苏珊·索利，奥列克桑德尔·索特尼琴科，钱能，米格尔·奥塔杜依，丹·卡萨斯，克里斯蒂安·瑟博尔特

• [2020 SIGGRAPH] MEgATrack：虚拟现实用的单色自我中心关节手追踪。 [PDF]

韩尚辰，刘贝贝，兰迪·卡贝扎斯，克里斯托弗·D·特维格，张佩照，杰夫·佩特考，余子皓，泰·君泰，穆扎费尔·阿克拜，王正，阿萨夫·尼赞，宫栋，叶玉婷，陶玲玲，万承德，王波

• [2020 MM] MM-Hand：用于3D手姿态合成的3D感知多模态引导手生成器。 [PDF] [Code]

吴振宇，杜克·黄，林士尧，谢宇升，陈亮建，林彦宇，王张杨，范伟

• [2020 MM] 自适应Wasserstein沙漏用于单目RGB的弱监督手姿态估计。 [PDF]

张宇萌，陈力，刘玉锋，勇俊海，郑文

• [2020 MM] HOT-Net：用于3D手对象姿态估计的非自回归变压器。 [PDF]

黄琳，谭建超，孟晶晶，刘吉，袁俊松

• [2020 BMVC] PMD-Net：用于单目RGB图像的3D手姿态估计的特权模态蒸馏网络。 [PDF]

王克文，陈曦琳

• [2020 BMVC] SIA-GCN：一种带有2D卷积的空间信息感知图神经网络用于手姿态估计。 [PDF]

孔德颖，马浩宇，谢晓辉

• [2020 BMVC] 显式知识蒸馏用于单目RGB的3D手姿态估计。 [PDF]

张宇萌，陈力，刘玉锋，郑文，勇俊海

• [2020 BMVC] BiHand：使用多阶段双向沙漏网络恢复手网格。 [PDF] [Code]

杨立新，李家森，徐文强，刁逸群，卢策吴

• [2020 Ubicomp] FingerTrak：通过手腕上微型热成像相机捕捉到的手轮廓进行3D手姿态连续跟踪。 [PDF] (ECCV 2020演示奖提名)

胡方，何鹏，徐松林，李愔，张成

• [2020 FG] 基于单目RGB和密集语义标签的手跟踪。 [PDF]

彼得·汤普森，阿芙罗狄特·伽拉塔

• [2020 FG] 基于生成模型的损失来拯救：一种克服深度手姿态估计注释错误的方法。 [PDF]

王佳怡，穆勒·法郎西斯卡，弗洛里安·伯纳德，克里斯蒂安·瑟博尔特

• [2020 IROS] 基于物理的巧妙操作与估计手姿态和残差强化学习。 [PDF]

吉列尔莫·加西亚-赫尔南多，爱德华·约翰斯，金太均

• [2020 CHI] 使用接近传感器在手持设备上进行手部姿态估计的机器学习技术评价。[PDF]

Arimatsu Kazuyuki, Mori Hideki

• [2020 AAAI] AWR：用于3D手部姿态估计的自适应加权回归。[PDF] [代码]

黄炜婷, 任鹏飞, 王景玉, 齐琦, 孙海峰

• [2020 WACV] 非参数结构正则化机器用于2D手部姿态估计。[PDF] [代码]

陈艺飞*, 马浩宇*, 孔德英, 颜祥义, 吴建宝, 范伟, 谢小辉

• [2020 WACV] 使用解耦的跨模态潜在空间进行3D手部姿态估计。[PDF]

顾家俊, 王志勇, 欧阳万里, 张维辰, 李佳锋, 朱丽

• [2020 WACV] DGGAN：深度图像引导生成对抗网络在3D手部姿态估计中分离RGB和深度图像。[PDF]

陈亮建, 林世耀, 谢雨生, 林延雨, 范伟, 谢小辉

• [2020 WACV] 针对2D手部姿态估计的旋转不变混合图形模型网络。[PDF]

孔德英, 马浩宇, 陈艺飞, 谢小辉

• [2020 ICASSP] 弱监督分割引导在与未知物体交互时进行手部姿态估计。[PDF]

张彩荣, 王贵金, 陈兴昊, 谢鹏伟, 山崎敏彦

• [2020 ICASSP] Hand-3D-Studio：一个用于3D手部重建的新多视角系统。[PDF] [项目]

赵正一, 王天尧, 夏思宇, 王艳刚

2019 ICCV

• FreiHAND：一个用于无标记单RGB图像捕捉手部姿态和形状的数据集。[PDF] [项目] [代码]

Christian Zimmermann, Duygu Ceylan, Jimei Yang, Bryan Russell, Max Argus, Thomas Brox

• A2J：用于单深度图像3D关节姿态估计的锚点到关节回归网络。[PDF] [代码]

熊富*, 张博琛*, 肖杨, 曹志国, 余台东, 周天翊, 袁俊松

• 利用图卷积网络进行3D姿态估计的时空关系剖析。[PDF]

蔡雨骏, 葛刘昊, 刘俊, 蔡健飞, 詹踏真, 袁俊松, Nadia Magnenat Thalmann

• 通过3D场景约束解决3D人体姿态模糊问题。[PDF] [项目]

Mohamed Hassan, Vasileios Choutas, Dimitrios Tzionas 和 Michael J. Black

• SO-HandNet：使用半监督学习的自组织网络用于3D手部姿态估计。[PDF] [代码]

陈豫锦, 涂志刚, 葛刘昊, 张德俊, 陈瑞智, 袁俊松

• 从单个RGB图像进行端到端的手部网格重建。[PDF] [代码]

张雄*, 李强*, 张文博, 郑文

• 对准3D手部姿态估计的潜在空间。[PDF]

杨琳琳*, 李世乐*, 李东辉, 姚安琪

• [HANDS19 研讨会] 从单色手部图像分离姿态与外观。[PDF]

李易康, Chris Twigg, 叶宇婷, 陶玲玲, 王晓刚

• [HANDS19 研讨会] 基于深度图像的RGB-3D手部姿态估计中的特权学习。[PDF]

袁善信, Bjorn Stenger, 金泰均

• [HANDS19 研讨会] 用于跟踪人体姿态的显式姿态变形学习。[PDF]

孙潇, 李传康, 林斯蒂芬

• [HANDS19 研讨会] 基于手部点集分组特征的手部姿态集成学习。 [PDF]

朱天强, 孙毅, 马晓红, 林向波

2019 CVPR

• 用于图像合成和姿态估计的潜在手分离。[PDF]

杨琳琳, 姚安琪

• 基于点对姿态投票的手部姿态估计使用剩余置换等变层。[PDF]

李世乐, 李东辉

• H•O：统一的3D手-物姿态识别及交互。[PDF] (口头)

Bugra Tekin, Federica Bogo, Marc Pollefeys

• 自监督3D手部姿态估计。[PDF] [代码] (口头) (最佳论文入围)

万诚德, Thomas Probst, Luc Van Gool, 姚安琪

• CrossInfoNet：基于多任务信息共享的手部姿态估计。[PDF] [代码]

杜阔, 林向波, 孙毅, 马晓红

• 表情捕捉：从单个图像中获取3D手部、面部和身体。 [PDF] [项目] [代码] (口头)

Georgios Pavlakos*, Vasileios Choutas*, Nima Ghorbani, Timo Bolkart, Ahmed A. A. Osman, Dimitrios Tzionas, Michael J. Black

• 手的主要部分和操作对象的联合重建学习。[PDF] [代码1] [代码2] [项目]

Yana Hasson, Gül Varol, Dimitris Tzionas, Igor Kalevatykh, Michael J. Black, Ivan Laptev, and Cordelia Schmid

• 从单一RGB图像中估计3D手部形状和姿态。[PDF] [项目] [代码] (口头)

葛刘昊, 任周, 李云程, 薛泽昊, 王英颖, 蔡健飞, 袁俊松

• 3D手形和姿态在自然图像中的研究 [PDF] [代码] (口头报告)

Adnane Boukhayma, Rodrigo de Bem, Philip H.S. Torr

• 通过神经渲染推进基于RGB的密集3D手姿态估计 [PDF]

Seungryul Baek, Kwang In Kim, Tae-Kyun Kim

• 单目全捕捉：在自然环境中定位面部、身体和手部 [PDF] [项目] [代码] (口头报告)

Donglai Xiang, Hanbyul Joo, Yaser Sheikh

2019 其他

• [2019 SIGGRAPH] 使用拉伸感应软手套的交互式手姿态估计 [PDF] [项目]

Oliver Glauser, Shihao Wu, Daniele Panozzo, Otmar Hilliges, Olga Sorkine-Hornung

• [2019 SIGGRAPH] InteractionFusion：手物体交互中手姿态和可变形物体的实时重建 [PDF]

Hao Zhang, Zi-Hao Bo, Jun-Hai Yong, Feng Xu

• [2019 SIGGRAPH] 使用单个深度相机的两个交互手的实时姿态和形状重建 [PDF] [项目]

Franziska Mueller, Micah Davis, Florian Bernard, Oleksandr Sotnychenko, Mickeal Verschoor, Miguel A. Otaduy, Dan Casas, Christian Theobalt

• [2019 FG] 基于深度的手姿态的深度条件变分估计 [PDF]

Lu Xu, Chen Hu, Yinqi Li, Ji’an Tao, Jianru Xue, Kuizhi Mei

• [2019 BMVC] 从单个可见或X射线图像进行统一的2D和3D手姿态估计 [PDF]

Akila Pemasiri, Kien Nguyen Thanh, Sridha Sridharan, Clinton Fookes

• [2019 BMVC] TAGAN：真实手姿态合成的调音一致生成对抗网络 [PDF]

Liangjian Chen, Shih-Yao Lin, Yusheng Xie, Hui Tang, Yufan Xue, Xiaohui Xie, Yen-Yu Lin, Wei Fan

• [2019 BMVC] 使用网格卷积的单幅图像3D手重建 [PDF] [代码]

Dominik Kulon, Haoyang Wang, Riza Alp Güler, Michael Bronstein, Stefanos Zafeiriou

• [2019 BMVC] 用于2D手姿态估计的自适应图模型网络 [PDF]

Deying Kong, Yifei Chen, Haoyu Ma, Xiangyi Yan, Xiaohui Xie

• [2019 BMVC] SRN：用于实时3D手姿态估计的堆叠回归网络 [PDF]

Pengfei Ren, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Qi Qi, Weiting Huang

• [2019 BMVC] 从立体相机进行端到端3D手姿态估计 [PDF] (口头报告)

Yuncheng Li, Zehao Xue, Yingying Wang, Liuhao Ge, Zhou Ren, Jonathan Rodriguez

• [2019 ACCV] 基于数据填充和骨架稳定的3D残差网络的手姿态估计 [PDF]

Pai-Wen Ting, En-Te Chou, Ya-Hui Tang, Li-Chen Fu

• [2019 ICASSP] 用级联点网络进行3D手姿态估计 [PDF]

Yikun Dou, Xuguang Wang, Yuying Zhu, Xiaoming Deng, Cuixia Ma, Liang Chang, Hongan Wang

• [2019 ICASSP] 一种新的手定位与手姿态估计框架 [PDF]

Yunlong Che, Yuxiang Song, Yue Qi

• [2019 ICRA] 使用端到端深度神经网络视觉遥操作Shadow Dexterous手 [PDF] [代码]

Shuang Li*, Xiaojian Ma*, Hongzhuo Liang, Michael Görner, Philipp Ruppel, Bing Fang, Fuchun Sun, Jianwei Zhang

• [2019 WACV] MURAUER：映射无标签的真实数据以进行标签节约 [PDF] [项目] [代码]

Georg Poier, Michael Opitz, David Schinagl and Horst Bischof

2018 ECCV

• HandMap：通过中间密集引导图监督的鲁棒手姿态估计 [PDF] [项目] [代码]

Xiaokun Wu, Daniel Finnegan, Eamonn O'Neill, Yongliang Yang

• HBE：实时3D手姿态估计的手分支组合网络 [PDF]

Yidan Zhou, Jian Lu, Kuo Du, Xiangbo Lin, Yi Sun, Xiaohong Ma

• 点对点回归PointNet用于3D手姿态估计 [PDF]

Liuhao Ge, Zhou Ren, Junsong Yuan

• 从单目RGB图像进行弱监督3D手姿态估计 [PDF] (口头报告)

Yujun Cai, Liuhao Ge, Jianfei Cai, Junsong Yuan

• 交互变形对象的3D联合跟踪 [PDF] [项目]

Aggeliki Tsoli, Antonis A. Argyros

• 使用分层混合密度网络的遮挡感知手姿态估计 [PDF] (口头报告)

Qi Ye, Tae-Kyun Kim

• 通过潜在的2.5D热图回归进行手姿态估计 [PDF]

Umar Iqbal, Pavlo Molchanov, Thomas Breuel, Juergen Gall, Jan Kautz

• [Hands18 Workshop] 将自我中心的视觉手势估计适配为机器人控制的外骨骼 [PDF]

Gerald Baulig, Thomas Gulde, Cristobal Curio

• [Hands18 Workshop] 从单幅深度图像估计多手2D姿态 [PDF]

Le Duan, Minmin Shen, Song Cui, Zhexiao Guo, Oliver Deussen

• [Hands18 Workshop] 面向任务的手部运动重定向用于灵巧操作模仿 [PDF] [项目]

Dafni Antotsiou, Guillermo Garcia-Hernando, Tae-Kyun Kim

2018 CVPR

• 带有RGB-D视频和3D手姿态注释的第一人称手动作基准 [PDF] [项目] [代码]

Guillermo Garcia-Hernando, Shanxin Yuan, Seungryul Baek, Tae-Kyun Kim

• 通过预测不同视角来学习姿态特定表征。 [PDF] [Project] [Code]

乔治·波伊尔, 大卫·辛纳格尔, 霍斯特·比绍夫

• Hand PointNet: 使用点集进行3D手部姿态估计。 [PDF] [Project] [Code] (Spotlight)

刘浩葛，蔡宇俊，翁俊武，袁俊松

• 用于手部姿态估计的密集3D回归。 [PDF] [Code]

万成德，托马斯·普罗布斯特，卢克·范古尔，杨安杰拉

• 跨模态深度变分手部姿态估计。 [PDF] [Project] [Code] (Spotlight)

阿德里安·斯普尔，宋杰，朴善旭，奥特马·希利格斯

• 从合成图像中学习快速准确3D姿态推理的特征映射。 [PDF] [Project]

马赫迪·拉德，马库斯·奥贝尔韦格，文森特·勒佩蒂

• 用于单目RGB实时3D手部追踪的生成对抗网络手部。 [PDF] [Supp] [Project] (Spotlight)

弗朗西斯卡·穆勒，弗洛里安·伯纳德，奥列克桑德尔·索特尼琴科，杜尚特·梅赫塔，斯里纳斯·斯里德哈尔，丹·卡萨斯，克里斯蒂安·休宝

• V2V-PoseNet: 用于从单个深度图像准确估计3D手部和人体姿态的体素到体素预测网络。 [PDF] [Code]

文慶植，张周泳，李京姆

• 基于深度的3D手部姿态估计：从当前的成就到未来的目标。 [PDF] (Spotlight)

袁善心，吉列尔莫·加西亚·赫尔南多，伯恩·斯滕格尔，文慶植，张周泳，李京姆，帕夫洛·莫尔查诺夫，简·考茨，西纳·霍纳里，刘浩葛，袁俊松，陈星浩，王桂进，杨帆，秋山凯，吴阳，艾克瓦纳·黄，梅沙姆·马达迪，塞尔吉奥·埃斯卡莱拉，李世烈，李东辉，伊阿松·奥科诺米迪斯，安东尼斯·阿吉罗斯，金泰均

• 深度基于骨架空间转换的深度手部姿态估计。 [PDF] (Oral)

白成律，金光仁，金泰均

• [3D HUMANS研讨会] 从无监督可精炼网络推理单目RGB手部姿态。 [PDF]

恩德里·迪布拉，希尔万·梅尔基奥，阿里·巴尔基斯，托马斯·沃尔夫，詹吉兹·奥茨蒂雷利，马库斯·格罗斯

2018 其他

• [2018 ISMAR] 通过分类和搜索空间适应引导的混合3D手部关节追踪。 [PDF]

朴甲镛，禹文琢

• [2018 ACCV] 基于3D残差网络的数据填充和骨架稳定的手部姿态估计。 [PDF]

丁百文，周恩德，唐雅惠，傅立辰

• [2018 ACCV] 部分遮挡手部：单图像手部姿态估计的挑战性新数据集。 [PDF] [Project] (Oral)

巴图希格·米安加拜尔，克里斯蒂娜·马塔，吉尔·德克尔，鲍里斯·卡茨，盖伊·本·约瑟夫，安德烈·巴布

• [2018 ACCV] 无需手动注释从彩色图像迁移3D姿态估计域。 [PDF] (Oral)

马赫迪·拉德，马克西姆·奥贝尔维格，文森特·勒佩蒂

• [2018 PCM] 基于注意和序列网络的手部姿态估计。 [PDF]

胡天平*，王文海*，卢通

• [2018 PCM] 基于区域集成的多重转移网络用于深层手部姿态估计。 [PDF]

王浩骞, 李达, 王星正

• [2018 ICPR] 基于局部回归的小时玻璃网络从单张深度图像估计手部姿态。 [PDF]

李佳，王增福

• [2018 ICPR] 动态投影分割网络用于手部姿态估计。 [PDF]

车云龙，齐悦

• [2018 3DV] 深度手部姿态：通过合成深度的端到端3D手部姿态和形状估计。 [PDF]

贾米尔·马利克，艾哈迈德·埃尔哈耶克，法布里齐奥·努纳里，基兰·瓦拉纳西，卡亚拉什·塔马东，亚历克西斯·赫洛伊尔, 迪迪耶·斯特里克

• [2018 ICIP] 有效利用2D空间信息进行准确3D手部姿态估计的网络。 [PDF]

刘宝恩，黄士良，叶忠富

• [2018 ICIP] RGB和深度信息融合用于手部姿态估计。 [PDF] [Code]

埃文杰洛斯·卡扎科斯，克里斯托弗罗斯·尼库，伊欧安尼斯·卡卡迪亚里斯

• [2018 ICIP] AR/VR应用中用于3D手部姿态估计的快速提升。 [PDF]

昂鲁·居莱于兹，克里斯汀·凯瑟·陈

• [2018 BMVC] 基于结构意识的3D小时玻璃网络从单张深度图像估计手部姿态。 [PDF]

黄福洋，曾艾玲，刘敏豪，秦京，徐强

• [2018 BMVC] 使用仿真和部分监督的共享潜在空间进行3D手部姿态估计。 [PDF] [Code] (Oral)

马苏德·阿卜迪，埃赫桑·阿巴斯尼贾德，彭利，纳哈万迪

• [2018 FG] 基于运动学约束的级联自动编码器用于实时手部姿态估计。 [PDF]

林玉顺，柴秀娟，陈熙霖

• [2018 WACV] 使用单个RGB帧在野外进行实时3D手部姿态估计。 [PDF] [Project] [Code]

帕斯哈利斯·潘特莱里斯，伊阿松·奥科诺米迪斯，安东尼斯·阿吉罗斯

2017 ICCV

• 学习从单张RGB图像估计3D手部姿态。 [PDF] [Project] [Code]

克里斯蒂安·齐默尔曼，托马斯·布罗克斯

• 从自中心RGB-D传感器下的遮挡环境中实时手部追踪。 [PDF] [Project]

弗朗西斯卡·穆勒，杜尚特·梅赫塔，奥列克桑德尔·索特尼琴科，斯里纳斯·斯里德哈尔，丹·卡萨斯，克里斯蒂安·休宝

• 在与未知物体互动期间的鲁棒手部姿态估计。 [PDF] [Supp] [Project]

崔知浩，尹尚浩，陳進寧，拉马尼·卡尔西克 学习手部关节动作通过幻想热分布。 [PDF] [Supp] [Project]

Chiho Choi, Sangpil Kim, Karthik Ramani

低维度校准通过局部各向异性缩放实现鲁棒手模型个性化。 [PDF] [Project] [Code]

Edoardo Remelli*, Anastasia Tkach*, Andrea Tagliasacchi, Mark Pauly

[Hands17 Workshop] 回归RGB：基于短基线立体的手和手物体交互的3D跟踪。 [PDF]

Paschalis Panteleris, Antonis Argyros

[Hands17 Workshop] DeepPrior++：改进快速准确的3D手部姿态估计。[PDF] [Project] [Code]

Markus Oberweger and Vincent Lepetit

[Hands17 Workshop] 使用深度立体视觉和马尔可夫链蒙特卡罗进行手势姿态估计。 [PDF]

Rilwan Remilekun Basaru, Chris Child, Eduardo Alonso, Greg Slabaugh

2017 CVPR

在单一图像中使用多视角引导进行手部关键点检测。 [PDF] [Project] [Code]

Tomas Simon, Hanbyul Joo, Iain Matthews, Yaser Sheikh

跨网络：结合GANs和VAEs进行手部姿态估计。[PDF] [Code]

Chengde Wan, Thomas Probst, Luc Van Gool, Angela Yao

Big Hand 2.2M基准：手部姿态数据集及最先进分析。[PDF]

Shanxin Yuan*, Qi Ye*, Bjorn Stenger, Siddhand Jain, Tae-Kyun Kim

3D卷积神经网络用于从单一深度图像中高效且坚固的手势姿态估计。[PDF] [Project]

Liuhao Ge, Hui Liang, Junsong Yuan and Daniel Thalmann

2017 其它

[2017 3DV] 从单一深度图像同时估计手势姿态和骨骼长度。 [PDF]

Jameel Malik, Ahmed Elhayek, Didier Stricker

[2017 3DV] 如何从无标签深度数据中优化3D手势姿态估计？ [PDF]

Endri Dibra*, Thomas Wolf*, Cengiz Öztireli, Markus Gross

[2017 ICIP] 区域集成网络：提高卷积网络的手势姿态估计。 [PDF] [Code]

Hengkai Guo, Guijin Wang, Xinghao Chen, Cairong Zhang, Fei Qiao, Huazhong Yang

[2017 ICIP] 通过立体匹配的手势姿态跟踪基准。 [PDF] [Project]

Jiawei Zhang, Jianbo Jiao, Mingliang Chen, Liangqiong Qu, Xiaobin Xu, and Qingxiong Yang

[2017 SIGGRAPH Asia] 使用关节距离场实现超快速手势交互跟踪。 [PDF]

Jonathan Taylor*, Vladimir Tankovich*, Danhang Tang*, Cem Keskin*, David Kim, Philip Davidson, Adarsh Kowdle, Shahram Izadi

[2017 SIGGRAPH Asia] 在线生成模型个性化手势跟踪。 [PDF] [Project]

Anastasia Tkach*, Andrea Tagliasacchi*, Edoardo Remelli, Mark Pauly, Andrew Fitzgibbon

[2017 SIGGRAPH Asia] 具象手势：同时模拟和捕捉手与身体。 [PDF] [Project]

Javier Romero*, Dimitrios Tzionas* and Michael J. Black

[2017 BMVC] 手部姿态学习：结合深度学习和分层细化进行3D手部姿态估计。 [PDF]

Min-Yu Wu, Ya Hui Tang, Pai-Wei Ting and Li-Chen Fu

[2017 BMVC] 使用空间约束姿态采样生成3D手势跟踪。 [PDF] [Project]

Konstantinos Roditakis, Alexandros Makris and Antonis Argyros

[2017 ICRA] 通过球面零件模型学习深度网络进行3D手部姿态估计。 [PDF]

Tzu-Yang Chen, Pai-Wen Ting, Min-Yu Wu, Li-Chen Fu

[2017 FG] 从深度图像序列中恢复遮挡意识的手部姿态。 [PDF] [Slide]

Meysam Madadi, Sergio Escalera, Alex Carruesco Llorens, Carlos Andujar, Xavier Baro, Jordi Gonzalez

[2017 FG] 基于卷积神经网络的深度手物体姿态估计。 [PDF] [Project]

Duncan Goudie, Aphrodite Galata

2016 ECCV

具有部分PSO的空间注意深度网络用于层次混合手部姿态估计。 [PDF] [Project]

Qi Ye*, Shanxin Yuan*, Tae-Kyun Kim

从局部表面法线估计手部姿态。 [PDF]

Chengde Wan, Angela Yao, and Luc Van Gool

从RGB-D输入实时联合跟踪抓握物体的手部动作。 [PDF] [Project]

Srinath Sridhar, Franziska Mueller, Michael Zollhöfer, Dan Casas, Antti Oulasvirta, Christian Theobalt

2016 CVPR

在单一深度图像中进行稳健的3D手部姿态估计：从单视图CNN到多视图CNN。 [PDF] [Project] [Code]

Liuhao Ge, Hui Liang, Junsong Yuan, Daniel Thalmann

DeepHand：通过填充深度特征，进行稳健的手部姿态估算。 [PDF][Project]

Ayan Sinha*, Chiho Choi*, Karthik Ramani

高效创建3D训练数据用于精细的手部姿态估计。 [PDF] [Project] [Code]

Markus Oberweger, Gernot Riegler, Paul Wohlhart, Vincent Lepetit

• 像手套一样合身：快速可靠的手部形状个性化。 [PDF] [项目]

David Joseph Tan, Thomas Cashman, Jonathan Taylor, Andrew Fitzgibbon, Daniel Tarlow, Sameh Khamis, Shahram Izadi, Jamie Shotton

2016 其他

• [2016 NIPS] DISCO Nets : Dissimilarity Coefficient Networks. [PDF] [项目] [代码]

Diane Bouchacourt, M. Pawan Kumar, Sebastian Nowozin

• [2016 ACCV] 基于分类引导方法的手姿态回归。 [PDF]

Hongwei Yang, Zhang Juyong

• [2016 ICPR] 用于集成手部检测和姿态估计的深度学习。 [PDF]

Tzu-Yang Chen, Min-Yu Wu, Yu-Hsun Hsieh, Li-Chen Fu

• [2016 ICPR] 基于深度的3D手部姿态跟踪。 [PDF]

Kha Gia Quach, Chi Nhan Duong, Khoa Luu, Tien D. Bui

• [2016 IJCAI] 基于模型的深度手部姿态估算。 [PDF] [项目] [代码]

Zhou Xingyi, Qingfu Wan, Wei Zhang, Xiangyang Xue, Yichen Wei

• [2016 SIGGRAPH] 通过联合、连续优化姿态和对应关系进行高效精确的交互手部跟踪。 [PDF]

Jonathan Taylor 等

• [2016 SIGGRAPH Asia] 实时手部建模和跟踪的球形网格。 [PDF] [项目] [代码]

Anastasia Tkach, Mark Pauly, Andrea Tagliasacchi

2015 ICCV

• 为手部姿态估计训练反馈循环。 [PDF] [项目]

Markus Oberweger, Paul Wohlhart, Vincent Lepetit

• 打开黑匣子：用于估计人类手部姿态的分层采样优化。 [PDF]

Danhang Tang, Jonathan Taylor, Pushmeet Kohli, Cem Keskin, Tae-Kyun Kim, Jamie Shotton

• 基于深度的手部姿态估计：数据、方法与挑战。 [PDF] [项目] [代码]

James Supancic III, Deva Ramanan, Gregory Rogez, Yang Yi, Jamie Shotton

• 使用分割索引点的随机决策森林进行3D手部姿态估计。 [PDF]

Peiyi Li, Haibin Ling

• 一种实时手部姿态估计的协同过滤方法。 [PDF] [项目]

Chiho Choi, Ayan Sinha, Joon Hee Choi, Sujin Jang, Karthik Ramani

• 伸出援手：在复杂的自我中心互动中检测手部和识别活动。 [PDF]

Sven Bambach, Stefan Lee, David Crandall, Chen Yu

• 从RGB-D图像中理解日常手部活动。 [PDF]

Gregory Rogez, James Supancic III, Deva Ramanan

2015 CVPR

• 级联手部姿态回归。 [PDF]

Sun Xiao, Wei Yichen, Liang Shuang, Tang Xiaoou, Sun Jian

• 使用检测引导优化的快速而稳健的手部跟踪。 [PDF] [项目]

Srinath Sridhar, Franziska Mueller, Antti Oulasvirta, Christian Theobalt

• 从深度图像学习高效的手部形状变化模型。 [PDF]

Sameh Khamis, Jonathan Taylor, Jamie Shotton, Cem Keskin, Shahram Izadi, Andrew Fitzgibbon

2015 其他

• [2015 BMVC] 通过利用不确定性进行混合单次3D手部姿态估计。 [PDF] [项目]

Georg Poier, Konstantinos Roditakis, Samuel Schulter, Damien Michel, Horst Bischof, Antonis A. Argyros

• [2015 BMVC] 拇指规则：深度解旋以改善指尖检测。 [PDF] [项目]

Aaron Wetzler, Ron Slossberg, Ron Kimmel

• [2015 CHI] 精确、稳健且灵活的实时手部跟踪。 [PDF] [项目]

Toby Sharp, Cem Keskin, Duncan Robertson, Jonathan Taylor, Jamie Shotton, Kim David, Christoph Rhemann, Leichter Ido, Alon Vinnikov, Wei Yichen, Daniel Freedman, Pushmeet Kohli, Eyal Krupka, Andrew Fitzgibbon, Shahram Izadi

• [2015 CVWW] 手部深度学习用于手部姿态估计。 [PDF] [项目] [代码]

Markus Oberweger, Paul Wohlhart, Vincent Lepetit

• [2015 FG] 结合区分性和基于模型的方法进行手部姿态估计。 [PDF] [项目]

Philip Krejov, Andrew Gilbert, Richard Bowden

• [2015 SGP] 用于实时手部跟踪的稳健的关节ICP。 [PDF] [项目] [代码]

Anastasia Tkach, Mark Pauly, Andrea Tagliasacchi

2014 CVPR

• 基于深度的实时稳健手部跟踪。 [PDF] [项目]

Chen Qian, Sun Xiao, Wei Yichen, Tang Xiaoou, Sun Jian

• 潜在回归森林：3D关节手部姿态的结构化估计。 [PDF] [项目]

Tang Danhang, Chang Hyung Jin, Alykhan Tejani, Kim T-K.

• 从单目深度序列中进行用户特定的手部建模。 [PDF] [项目]

Jonathan Taylor, Richard Stebbing, Varun Ramakrishna, Cem Keskin, Jamie Shotton, Shahram Izadi, Aaron Hertzmann, Andrew Fitzgibbon

• 用于手部关节跟踪的进化准随机搜索。 [PDF] [项目]

Iason Oikonomidis, Manolis IA Lourakis, Antonis A Argyros

2014 其他及以前

            ##### • \[2014 SIGGRAPH\] 使用卷积网络的人手实时连续姿态恢复. [\[PDF\]](http://cims.nyu.edu/~tompson/others/TOG_2014_paper_PREPRINT.pdf) [\[Project\]](http://cims.nyu.edu/~tompson/NYU_Hand_Pose_Dataset.htm)

Jonathan Tompson, Murphy Stein, Yann Lecun and Ken Perlin

• [2013 ICCV] 使用半监督传递回归森林的实时关节手姿态估计. [PDF] [Project]

Danhang Tang, Tsz Ho Yu and T-K. Kim

• [2013 ICCV] 使用RGB和深度数据的交互式无标记关节手部运动跟踪. [PDF] [Project]

Srinath Sridhar, Antti Oulasvirta, Christian Theobalt

• [2013 ICCV] 从单一深度图像估计高效的手姿态. [PDF] [Project]

Chi Xu, Li Cheng

• [2012 ECCV] 使用判别性显著点进行的手动作捕捉. [PDF] [Project]

Ballan, L. and Taneja, A. and Gall, J. and van Gool, L. and Pollefeys, M.

• [2012 ECCV] 使用多层随机决策森林进行手姿态估计和手形分类.

Cem KeskinFurkan, KıraçYunus Emre, KaraLale Akarun

• [2011 CVPRW] 使用深度传感器的实时手姿态估计. [PDF]

Cem Keskin, Furkan Kırac, Yunus Emre Kara, Lale Akarun

• [2011 BMVC] 使用Kinect的高效基于模型的3D手关节跟踪. [PDF] [Project] [Code]

Iason Oikonomidis, Nikolaos Kyriazis, Antonis A. Argyros

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论文

• [2020] 无标签学习的3D手姿态估计. [PDF]

Georg Poier, 格拉茨理工大学

• [2018] 手姿态估计的计算学习. [PDF]

Chiho Choi, 普渡大学

• [2018] 3D手姿态估计：方法，数据集和挑战. [PDF]

Shanxin Yuan, 帝国理工学院

• [2018] 使用卷积神经网络的3D手姿态估计. [PDF]

Qi Ye, 帝国理工学院

• [2018] 用于交互应用的图像中的3D手姿态估计. [PDF]

Markus Oberweger, 格拉茨理工大学

• [2018] 非约束图像和视频中的关节人类姿态估计. [PDF]

Umar Iqbal, 波恩大学

• [2018] 实时生成性手部建模和跟踪. [PDF]

Anastasia Tkach, 洛桑联邦理工学院

• [2018] 3D虚拟人恢复：使用数据驱动先验的单目3D形状和姿态估计. [PDF] [Project]

Endri Dibra, 苏黎世联邦理工学院

• [2017] 人类分割，姿态估计及其应用. [PDF] [Slides]

Meysam Madadi, 巴塞罗那自治大学

• [2017] 捕捉手物体交互和操作物体的重构. [PDF] [Project]

Dimitrios Tzionas, 波恩大学

• [2016] 用于基于手势的计算机输入的动作手跟踪. [PDF]

Srinath Sridhar, 马普计算机科学研究所

• [2016] 使用决策森林变体的3D手姿态回归. [PDF] [Project]

Danhang Tang, 帝国理工学院

• [2016] 人类运动分析的深度学习. [PDF] [Project]

Natalia Neverova, 法国国家应用科学学院（里昂INSA）

• [2016] 人机交互的实时手姿态估计. [PDF] [Project]

Philip Krejov, 萨里大学

• [2015] 人手关节运动的高效跟踪. [PDF]

Iason Oikonomidis, 克里特大学

• [2015] 基于视觉的手姿态估计和手势识别. [PDF]

Hui Liang, 南洋理工大学

• [2015] 使用卷积网络对图像中的人类进行定位. [PDF]

Jonathan Tompson, 纽约大学

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数据集

S/R: 合成 (S) 或实际 (R) 或两者皆有 (B)
C/D: 颜色 (RGB) 或深度 (D)
Obj: 是否与物体交互
#J: 关节数或网格 (M)
V: 视角（第三人称或自我视角）
#S: 受试者数量
#F: 帧数（训练/测试）
Mesh: 网格注释

深度信息

数据集	年份	S/R	网格	对象	#J	视角	#S	帧数	文章	授权
NYU	2014	R	❌	❌	36	3rd	2	72k/8k	SIGGRAPH 2014 [PDF]	Creative Commons BY 4.0 license
ICVL	2014	R	❌	❌	16	3rd	10	331k/1.5k	CVPR 2014 [PDF]	无许可说明.
MSRA15	2015	R	❌	❌	21	3rd	9	76,375	CVPR 2015 [PDF]	无许可说明. 问题提到 : 链接

| BigHand2.2M | 2017 | R | ❌ | ❌ | 21 | 3rd | 10 | 2.2M | CVPR 2017 [PDF] | Academic Research Only | | SynHandEgo | 2019 | R | ✅ | ❌ | - | ego | - | - | Computers & Graphics 2019 [PDF] | | | FPHA | 2018 | R | ❌ | ✅ | 21 | ego | 6 | 100k | CVPR 2018 [PDF] | Academic Research Only | | SynHand5M | 2018 | S | - | ❌ | M | 3rd | - | 5M | 3DV 2018 [PDF] | | | MSRC (FingerPaint) | 2015 | S | ❌ | ❌ | 21 | both | 1 | 100k | CHI 2015 [PDF] | | | HandNet | 2015 | R | ❌ | ❌ | 6 | 3rd | 10 | 202k/10k | BMVC 2015 [PDF] | | | Hands in Action | 2014 | R | - | ✅ | - | 3rd | - | - | IJCV 2016 [PDF] | | | MSRA14 | 2014 | R | ❌ | ❌ | 21 | 3rd | 6 | 2,400 | CVPR 2014 [PDF] | | | ASTAR | 2013 | R | - | ❌ | 20 | 3rd | 30 | 870 | ICCV 2013 [PDF] | |

RGB+Depth

数据集	年份	S/R	网格	对象	#关节	视角	#手	#帧	论文	许可证
MVHand	2021	R	✅	❌	21	3rd	4	83k	BMVC 2021 [PDF]	MIT
ContactPose	2020	R	✅	✅	21	3rd	50	2.9M	ECCV 2020 [PDF]	MIT
Ego3DHands	2020	S	-	❌	21	ego	1	50k/5k	arXiv 2020 [PDF]	Non-Commercial / Scientific only
ObMan	2019	S	✅	✅	-	-	-	150k	CVPR 2019 [PDF]	Non-Commercial / Scientific
EgoDexter	2017	R	-	✅	5	ego	4	1485	ICCV 2017 [PDF]	Non-Commerical / Scientific
SynthHands	2017	S	-	Both	21	ego	2	63,530	ICCV 2017 [PDF]	Non-Commercial / Scientific
RHD	2017	S	-	❌	21	3rd	20	41k/2.7k	ICCV 2017 [PDF]	Research Only
STB	2017	R	-	❌	21	3rd	1	18k	ICIP 2017 [PDF]	MIT
Dexter+Object	2016	R	-	✅	5	3rd	2	3,014	ECCV 2016 [PDF]	No restriction mentioned. check manually.link
UCI-EGO	2014	R	-	❌	26	ego	2	400	ECCVW 2014 [PDF]	No restriction mentioned in the file downloaded.
Dexter1	2013	R	-	❌	6	3rd	1	2,137	ICCV 2013 [PDF]	No restriction Mentioned.link

RGB

数据集	年份	S/R	网格	对象	#关节	视角	#手	#帧	论文	许可证
HIU-DMTL-Data	2021	R	❌	❌	21	3rd/ego	200	40,000	ICCV 2021 [PDF]	MIT
InterHand2.6M	2020	R	❌	❌	21	3rd	27	2.6M	ECCV 2020 [PDF]	CC-BY-NC 4.0
YouTube 3D Hands	2020	R	✅	✅	-	3rd	-	47,125/1525/1525	CVPR 2020 [PDF]	Non-Commercial
OneHand10K	2019	R	-	❌	21	3rd	1	10k/1.3k	TCSVT 2019 [PDF]	非商用
FreiHAND	2019	R	-	✅	21	3rd	-	130k/3960	ICCV 2019 [PDF]	仅限研究
GANerated Hands	2018	S	-	Both	21	自视角	-	330k	CVPR 2018 [PDF]	科学/非商用
CMU Panoptic HandDB	2017	B	-	❌	21	3rd	-	14,817	CVPR 2017 [PDF]	待确认 - 等待作者确认。
MHP	2017	R	-	❌	21	3rd	9	80k	IVC 2017 [PDF]	BSD

致谢：

[1] Big Hand 2.2M Benchmark: 手势数据集和最先进分析, CVPR 2017 [PDF]
[2] 基于深度的手势估计：方法、数据和挑战, ICCV 2015 链接
[3] 捕捉手-物交互和重建被操作的物体, IJCV 2016 [PDF]
[4] MPI手追踪中心

研讨会

[1] 观察和理解动作中的手的研讨会:

• HANDS 2019, 与ICCV 2019 共同举行

• HANDS 2018, 与ECCV 2018 共同举行

HANDS18: 手观察的方法、技术和应用。 [PDF]

• HANDS 2017, 与ICCV 2017 共同举行

基于深度的3D手势估计：从当前成就到未来目标。 [PDF]

• HANDS 2016, 与CVPR 2016 共同举行

• HANDS 2015, 与CVPR 2015 共同举行

[2] 捕捉和建模人体、面部和手部的研讨会:

• PeopleCap 2018, 与ECCV 2018 共同举行

• PeopleCap 2017, 与ICCV 2017 共同举行

挑战

[1] HANDS19挑战

HANDS 2019, ICCV 2019

提交网站: 基于深度的任务, 基于深度的手-物任务, 基于RGB的手-物任务
文档
- 测量在手-物交互下的3D手势估计的视角、弯曲度、形状和物体的泛化能力, ECCV 2020

[2] 2017年百万手挑战：3D手势估计

HANDS 2017, ICCV 2017

提交网站: 帧和跟踪任务, 手-物任务
文档
- 2017年百万手挑战：3D手势估计, arXiv 2017
- 基于深度的3D手势估计：从当前成就到未来目标。, CVPR 2018

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• [arXiv 2011.07252] Ego2Hands: 一个用于自视角双手分割和检测的数据集。 [PDF] [代码]

范晴林, 托尼·马丁内斯

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阿努拉格·兰赞, 大卫·T·霍夫曼, 迪米特里欧斯·齐奥纳斯, 汤·思宇, 哈维尔·罗梅罗, 迈克尔·J·布莱克

• [2019 ICCV] 用于野外环境中手检测的上下文注意。 [PDF] [项目] [代码]

苏普里斯·纳拉希姆萨米*, 魏征伟*, 杨·王, 贾斯廷·张, 阮明

• [2018 SIGGRAPH] 基于在线光学标记的手追踪与深度标签。 [PDF] [代码]

韩尚辰, 刘贝贝, 王罗伯特, 叶雨婷, 克里斯托弗·D·特威格, 金肯

• [2018 CVPRW] HandyNet: 一个用于检测、分割、定位和分析驾驶员手的全面解决方案。 [PDF] [代码]

阿克夏·然杰, 莫汉·M·特里维迪

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里扎·阿尔普·古勒, 纳塔莉亚·内韦罗娃, 艾奥那斯·科基诺斯

• [2018 CVPR] 在野外环境中的手分割分析。 [PDF] [代码]

艾莎·乌若兹·汗, 阿里·博尔吉

• [2018 CVPR] Total Capture: 用于跟踪面部, 手部和躯干的3D变形模型。 [PDF] [项目] (CVPR最佳学生论文奖)

韩星彬, 托马斯·西蒙, 叶赛尔·Sheikh

• [2017 CVPR] SurfNet: 通过深度残差网络生成3D形状表面。 [PDF]

艾彦·辛哈, 阿西姆·乌内什, 黄启星, 卡尔蒂克·拉马尼

• [2017 CVPR] 通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习。 [PDF] [项目] [代码- Tensorflow] [代码- Keras] [代码- Tensorflow-NYU-Hand] (CVPR最佳论文奖)

阿希什·施里瓦斯塔瓦, 托马斯·派菲斯特, 安塞尔·图泽尔, 乔什·萨斯基因, 王文达, 罗素·韦伯

• [2016 3DV] 学习导航能量景观。 [PDF] [项目]

朱利安·瓦伦丁, 安杰拉·戴, 马蒂亚斯·尼森纳, 普什密特·科利, 菲利普·H·S·托尔, 沙赫拉姆·伊扎迪

• [2015 ICCV] 从手-物交互中重建3D物体。 [PDF] [项目]

Dimitrios Tzionas 和 Juergen Gall