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controlnet-openpose-sdxl-1.0

基于SDXL的开源人体姿态控制模型

controlnet-openpose-sdxl-1.0是一个基于SDXL开发的人体姿态控制模型,通过OpenPose技术实现对AI生成图像中人物姿态的控制。模型在HumanArt数据集上达到0.357 mAP指标,可用于生成真实人物和动漫风格图像。该项目基于stabilityai的SDXL基础模型开发,采用Apache 2.0许可证发布。

openpose - 实时检测人体、手部、面部和足部的多人人体关键点
CMU Panoptic StudioGithubOpenPose三维重建人体姿态识别实时多人人体关键点检测开源项目
OpenPose是首个实现实时多人人体、手部、面部和足部关键点检测的系统,能够在单张图像上检测135个关键点。其功能包括2D和3D姿态估计、支持Unity插件和多种输入输出方式,兼容多个操作系统和硬件配置,适用于研究和开发项目。
wai-doll-cn-v2-sdxl - SDXL驱动的动漫和3DCG图像生成模型
3DCGGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能动漫开源项目文生图模型
wai-doll-cn-v2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的开源模型,专注于生成动漫风格和3DCG图像。该模型融合了二次元艺术与3D计算机图形技术,为创作者提供了多样化的视觉表现工具。作为开源项目,它允许用户进行自定义和二次开发,推动了AI艺术创作的边界。
controlnet-tile-sdxl-1.0 - ControlNet技术在图像处理中的最新应用探索
ControlNet Tile SDXLGithubHuggingface人工智能图像去模糊图像超分辨率开源项目模型生成式图像处理
该项目展示了如何利用ControlNet技术实现图像的去模糊、变体生成和超分辨率处理。通过整合多种图像处理器和pipelines,支持多种比率和倍数的放大,简化了操作过程,并提高了图像质量。项目代码提供了应用高斯模糊、引导滤波及多维采样的示例,可以通过详细提示生成更高质量和多样化的图像,提高细节再现能力。
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation - 实时多人人体姿态估计的开源实现
CVPRGithubMSCOCO Keypoints ChallengeOpenPosePart Affinity FieldsRealtime Multi-Person Pose Estimation开源项目
该项目展示了一种无需人体检测器的实时多人人体姿态估计方法,曾获2016年MSCOCO关键点挑战赛冠军等多个奖项。项目提供了C++、TensorFlow、Pytorch等多种实现版本,适用于不同应用场景。页面还包括详细的测试与训练步骤,以及相关的代码库和资源链接,适合研究人员和开发者使用。
OmniControl - 先进的人体动作生成与精确控制技术
GithubOmniControl人体动作生成关节控制开源项目机器学习计算机视觉
OmniControl是一个基于扩散模型的人体动作生成项目,实现了对任意关节在任意时间的精确控制。通过空间引导和真实性引导,该项目能生成高质量、自然的动作序列。OmniControl提供预训练模型、训练代码和评估工具,支持HumanML3D等数据集,为动作生成研究和应用领域提供了灵活有力的解决方案。
controlnet-scribble-sdxl-1.0 - 支持多种线条样式的高分辨率图像生成模型
ControlNet_SDXLGithubHuggingface图像生成开源项目模型线稿视觉美感高分辨率
该模型能够生成与Midjourney效果相近的高分辨率图像。其通过超过千万张高质量图像数据的训练,采用多重分辨率和数据增强技术,支持各种类型和宽度的线条。用户可利用简单的草图和提示词生成视觉效果突出的图像。在美学表现上,该模型优于Controlnet-Canny-Sdxl-1.0。但需注意,线条的厚薄会影响控制能力,适合从粗略到精细的逐步创作。
sukumizu-meta-sdxl - 基于SDXL技术的二次元插画生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元动画插画开源项目文生图模型
Sukumizu-meta-sdxl是一款基于Stable Diffusion XL技术的二次元图像生成模型,专注于动漫角色和2D插画风格创作。模型通过Diffusers库实现,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
speciosa-anime-v14-sdxl - 基于SDXL的2.5D动漫角色生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能写实风格动漫风格开源项目文生图模型
Speciosa Anime V14 SDXL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫角色生成模型,专注于创建2.5D动漫风格图像。该模型能生成真实感与动漫风格混合的角色,呈现独特视觉效果。采用diffusers框架开发,支持文本到图像的生成pipeline,为创作者提供动漫角色设计工具。模型由Oraculum开发,适用于英语提示词。
ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作
ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格,适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述,它能生成高质量、富有艺术感的图像,可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发,基于merges模型构建,遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。
HumanSD - 基于骨骼引导的人体图像生成模型
GithubHumanSDStable Diffusion人物图像生成开源项目扩散模型骨架引导
HumanSD是一个基于骨骼引导的扩散模型,用于生成可控的人体图像。该模型通过热图引导去噪损失对稳定扩散模型进行微调,增强了骨骼条件的控制能力,同时减轻了灾难性遗忘。HumanSD在三个大规模人体数据集上训练,其中两个是新建立的。相比现有方法,HumanSD在复杂姿势、绘画风格、多人场景和细节方面表现更佳。
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