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controlnet-openpose-sdxl-1.0

基于SDXL的开源人体姿态控制模型

controlnet-openpose-sdxl-1.0是一个基于SDXL开发的人体姿态控制模型,通过OpenPose技术实现对AI生成图像中人物姿态的控制。模型在HumanArt数据集上达到0.357 mAP指标,可用于生成真实人物和动漫风格图像。该项目基于stabilityai的SDXL基础模型开发,采用Apache 2.0许可证发布。

axodox-machinelearning - 基于C++的Stable Diffusion图像生成库,支持ControlNet
C++ControlNetGithubONNXStable Diffusion图像合成开源项目
该库是一款基于Stable Diffusion的图像生成工具,支持txt2img、img2img和图像修复功能,完全采用C++实现,无需依赖Python。其高性能和简化的部署过程非常适用于实时图形应用和游戏开发。库还支持ControlNet,通过输入图像来引导生成过程,并提供GPU加速的特征提取功能,如姿势估计、深度估计和边缘检测。此外,库包含多个代码示例和预编译模型,便于开发者快速集成和测试。
litepose - 高效实时多人姿态估计的单分支架构
GithubLitePose人体姿态估计大核卷积开源项目效率优化边缘设备
LitePose是一种针对边缘设备的高效单分支架构,专用于实时多人姿态估计。通过融合解卷积头和大卷积核,该模型显著提升了性能。在移动平台上,LitePose将延迟降低5倍,同时保持估计精度。项目开源了预训练模型、训练脚本和评估工具,支持COCO和CrowdPose数据集。
wai-c-v3-sdxl - 动漫与半写实风格融合的Stable Diffusion XL生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术开源项目数字艺术文本生成图像模型
wai-c-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,融合动漫和半写实风格。该模型可生成动漫角色和写实感小马形象,适用于动漫风格和现实主义之间的艺术创作。模型为创作者提供了多样化的表现方式,适合需要在两种风格间寻找平衡的项目。wai-c-v3-sdxl模型采用FAIPL-1.0-SD许可证发布,详细许可信息可在项目页面查看。
control_v11p_sd15_softedge - 软边缘检测控制模型 优化稳定扩散图像生成效果
ControlNetGithubHuggingface图像生成开源项目条件控制模型稳定扩散软边缘
control_v11p_sd15_softedge是基于ControlNet v1.1的软边缘检测图像控制模型。它能精确控制Stable Diffusion的图像生成过程,支持多种图像处理任务。相比前代模型,优化了训练数据集,提升了边界感知能力,解决了灰度图像过拟合问题,具有更强的鲁棒性。该模型可用于艺术创作、图像编辑等领域,为用户提供更灵活的图像生成控制。
stable-diffusion-xl-base-1.0 - 先进的AI文本转图像生成模型,实现高质量图像创作
AI绘图GithubHuggingfaceSDXLStable Diffusion开源项目扩散模型文本生成图像模型
Stable Diffusion XL 1.0基础模型是一款开源的AI文本转图像工具,采用潜在扩散技术,能根据文字描述生成高质量图像。该模型性能显著提升,适用于艺术创作、教育和研究等领域。它支持多种框架,为开发者提供灵活的应用选择。作为开源项目,它展现了AI图像生成的最新进展,不仅能创建高质量图像,还支持图像修改功能。
AvatarPoser - 革新全身姿态跟踪 仅需头手运动数据
AMASS数据集AvatarPoserGithubTransformer全身姿势跟踪开源项目混合现实
AvatarPoser是一项突破性的全身姿态预测技术,仅需头部和手部运动数据即可在世界坐标系中准确估计全身姿态。该方法结合Transformer编码器和运动解耦技术,通过逆运动学优化生成逼真动作。AvatarPoser在大型动作捕捉数据集上表现出色,并具备实时推理能力,为元宇宙应用中的全身虚拟形象控制提供了实用解决方案。
mklan-aio-nsfw-aio-nextgen-xlv2-sdxl - Stable Diffusion XL图像模型实现真实与动漫风格融合
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文生图模型真实感
基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型,整合了真实感和动漫风格的表现特点。模型通过diffusers框架实现文本到图像的转换,可用于生成写实照片、动漫角色、游戏场景和动物图像等多种类型的内容
josei-realistic-v11-sdxl - 基于SDXL的游戏与摄影写实风格AI模型
AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格开源项目模型游戏
josei-realistic-v11-sdxl是基于Stable Diffusion XL开发的AI模型,主要用于生成写实风格的图像。该模型适用于游戏资产制作和摄影场景渲染,支持通过diffusers库实现文本到图像的转换。模型由BoRnNo0b开发,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
control_v1p_sd15_qrcode_monster - ControlNet模型实现创意可扫描二维码生成
AI图像生成ControlnetGithubHuggingfaceQR码生成Stable Diffusion图像处理开源项目模型
这是一个基于Stable Diffusion 1.5的ControlNet扩展模型,专注于生成创意且可扫描的二维码。模型采用灰色背景技术,提高了图像融合度、可读性和创造性。通过调整提示词和ControlNet引导尺度等参数,可生成独特的二维码图像。虽然不是所有生成的代码都可读,但可通过多次尝试获得满意结果。该模型为艺术创作和营销等领域开辟了新的应用可能。
ArtLine - 自动生成精美肖像线条艺术的开源项目
AI绘图ArtLineControlNetGithub开源项目线描艺术自注意力机制
ArtLine项目旨在自动生成精美的肖像线条艺术。整合了ControlNet与ArtLine,该模型不仅能识别面部特征,还能根据指令调整图像风格。项目采用自注意力机制、渐进式缩放和感知损失技术,使其在不同姿态和背景下表现出色。项目持续改进,将解决背景和阴影识别问题,提供更好的用户体验。
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