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controlnet-openpose-sdxl-1.0

基于SDXL的开源人体姿态控制模型

Github开源项目人体姿态检测SDXL图像生成模型ControlNetHuggingface机器学习

controlnet-openpose-sdxl-1.0是一个基于SDXL开发的人体姿态控制模型，通过OpenPose技术实现对AI生成图像中人物姿态的控制。模型在HumanArt数据集上达到0.357 mAP指标，可用于生成真实人物和动漫风格图像。该项目基于stabilityai的SDXL基础模型开发，采用Apache 2.0许可证发布。

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介绍相关项目
AiOS - 先进的全流程人体姿态与形状估计框架
AiOSGithubSMPL-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
AiOS是一个创新的人体姿态和形状估计框架，采用全新的全流程方法。该项目通过三阶段的渐进式处理，实现高精度的SMPL-X参数回归。AiOS支持多人场景分析，并能有效处理复杂遮挡情况。在AGORA和BEDLAM等多个基准数据集上，AiOS展现出卓越的性能表现。这一开源项目为计算机视觉和人机交互等领域提供了有力的研究工具。
Fluently-XL-v2 - SDXL图像模型融合艺术写实风格优化解剖结构表现
Fluently XLGithubHuggingface人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练稳定扩散
Fluently XL V2是基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0开发的SDXL图像生成模型，通过显卡训练优化解剖结构表现，结合艺术与写实风格。模型具备对比度控制和自然场景生成能力，采样步数支持20-35步，适配Euler a/Euler采样器，CFG Scale参数范围4-6.5。
deep-high-resolution-net.pytorch - 基于PyTorch的官方实现，专门用于人体姿态估计的深度学习模型
GithubHRNet人体姿态估计关键点检测开源项目深度学习高分辨率表示
deep-high-resolution-net.pytorch 项目提供了一个基于PyTorch的官方实现，专门用于人体姿态估计的深度学习模型。项目支持多个标准数据集，验证了其可靠性与准确性，也适应于多种视觉任务如图像分类及目标检测等。
pornworks-sexy-beauty-v04-sdxl - 基于SDXL的写实风格图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion写实风格图像模型图像生成开源项目模型艺术创作
这是一个基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型，主要用于生成写实风格的图像作品。模型基于diffusers框架构建，支持文本到图像的转换功能，可以输出具有摄影写实效果的图像。
just-cute-v10-sdxl - 基于SDXL的可爱风格AI绘图模型
GithubHuggingfaceStable Diffusiontext-to-image人工智能绘图动漫风格动画模型开源项目模型
Just-cute-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的开源图像生成模型，主要用于生成可爱风格和小马题材的插画。该模型基于diffusers框架开发，支持文本到图像的转换功能，能够生成动漫风格的图像。模型采用FAIPL-1.0-SD开源协议发布，可供社区使用和二次开发。
sdxl-detector - 高效分类现代图像与Wikimedia-SDXL数据优化模型
AI艺术检测器AutoTrainGithubHuggingfaceSDXLWikimedia图像分类开源项目模型
SDXL Detector专为精确分类Wikimedia-SDXL图像对而设计，通过微调umm-maybe AI art detector模型，有效提高了对现代扩散模型和非艺术性图像的识别能力。尽管对旧版本生成模型图像的检测能力可能不如原始模型，SDXL Detector适合非商业用途，凭借AutoTrain训练展现出高效性能，如出色的f1得分和精准度。
relh-checkpoint-v30-sdxl - 动漫与插画风格优化的Stable Diffusion XL模型
AI模型GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画动漫绘画开源项目插画模型
这是一个基于Stable Diffusion XL的专业AI艺术创作模型，专门针对动漫和插画风格优化。由AkioAI开发，支持文本生成图像，特别擅长创作动漫角色和精美插画。模型采用FAIPL-1.0-SD协议授权，通过Diffusers库实现。该模型为创作者提供了一个生成高质量动漫风格图像的AI艺术创作工具，特别适合创作pony风格的动漫角色。
animagine-xl-3.1 - 开源动漫风格AI图像生成模型
Animagine XL 3.1GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图动漫风格开源项目文本生成图像模型
Animagine XL 3.1是基于Stable Diffusion XL的开源动漫风格图像生成模型。相比前代版本,它提升了图像质量,扩充了角色库,并引入美学标签系统。该模型支持多种图像尺寸,提供质量、分级、年代和美学标签,可生成精确详细的动漫角色图像。Animagine XL 3.1适用于动漫创作、角色设计等领域,为内容创作者提供了强大的辅助工具。
SMPLer-X - 基于ViT的高效人体3D重建框架
3D人体重建GithubSMPLer-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉
SMPLer-X是一个基于ViT主干网络的人体姿态和形状估计框架，通过多数据集训练实现高精度和高效率。该框架提供多种规模的模型版本，适应不同计算资源。SMPLer-X在多个基准测试中表现优异，支持便捷的推理、训练和测试。项目还提供Docker部署，为研究和开发提供灵活的人体3D重建工具。
control_v11p_sd15_seg - 利用图像分割提高Stable Diffusion模型的控制策略
ControlNetGithubHuggingface人工智能图像分割图像生成开源项目扩散模型模型
ControlNet最新版本利用图像分割为预训练的扩散模型提供条件控制，具备在小数据集上进行端到端任务学习的能力，具有强大的鲁棒性。结合Stable Diffusion v1.5，该模型通过分割图提供附加条件，丰富控制方法。可在个人设备和大型计算集群上处理不同规模的数据，提升训练效率。
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