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controlnet-scribble-sdxl-1.0

支持多种线条样式的高分辨率图像生成模型

该模型能够生成与Midjourney效果相近的高分辨率图像。其通过超过千万张高质量图像数据的训练,采用多重分辨率和数据增强技术,支持各种类型和宽度的线条。用户可利用简单的草图和提示词生成视觉效果突出的图像。在美学表现上,该模型优于Controlnet-Canny-Sdxl-1.0。但需注意,线条的厚薄会影响控制能力,适合从粗略到精细的逐步创作。

sd-controlnet-canny - Canny边缘检测增强Stable Diffusion的图像生成控制能力
ControlNetGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型边缘检测
sd-controlnet-canny是一个基于ControlNet的模型,通过Canny边缘检测增强Stable Diffusion的图像生成能力。该模型利用边缘图作为额外条件,实现更精确的图像生成控制。它适用于艺术创作、图像编辑和设计辅助等场景,可无缝集成到Stable Diffusion工作流程中,提升图像生成的质量和多样性。
just-cute-v10-sdxl - 基于SDXL的可爱风格AI绘图模型
GithubHuggingfaceStable Diffusiontext-to-image人工智能绘图动漫风格动画模型开源项目模型
Just-cute-v10-sdxl是一个基于Stable Diffusion XL的开源图像生成模型,主要用于生成可爱风格和小马题材的插画。该模型基于diffusers框架开发,支持文本到图像的转换功能,能够生成动漫风格的图像。模型采用FAIPL-1.0-SD开源协议发布,可供社区使用和二次开发。
sukumizu-meta-sdxl - 基于SDXL技术的二次元插画生成模型
AI绘画GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元动画插画开源项目文生图模型
Sukumizu-meta-sdxl是一款基于Stable Diffusion XL技术的二次元图像生成模型,专注于动漫角色和2D插画风格创作。模型通过Diffusers库实现,采用FAIPL-1.0-SD许可证分发。
controlnet-openpose-sdxl-1.0 - 基于SDXL的开源人体姿态控制模型
ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人体姿态检测图像生成开源项目机器学习模型
controlnet-openpose-sdxl-1.0是一个基于SDXL开发的人体姿态控制模型,通过OpenPose技术实现对AI生成图像中人物姿态的控制。模型在HumanArt数据集上达到0.357 mAP指标,可用于生成真实人物和动漫风格图像。该项目基于stabilityai的SDXL基础模型开发,采用Apache 2.0许可证发布。
graphic-novel-illustration - 基于SDXL的高质量漫画风格插画模型
AI绘画GithubHuggingfaceLoRASDXL开源项目插画风格模型漫画艺术
Graphic Novel Illustration是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型,经由65张AI生成图像训练而成。该模型支持生成多种场景的漫画风格插画,包括科幻、后启示录、自然和奇幻主题。模型使用简单提示词即可生成具有独特艺术风格的漫画插画作品。
ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作
ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型,专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格,适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述,它能生成高质量、富有艺术感的图像,可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发,基于merges模型构建,遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。
sd-webui-controlnet - 为Stable Diffusion WebUI增添高度可控的图像生成功能
AI绘图ControlNetGithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目
sd-webui-controlnet扩展为Stable Diffusion WebUI集成了ControlNet功能。它支持多种控制模型和预处理器,实现像素级精确控制,兼容高分辨率修复和上采样脚本。用户可调整提示词与控制网络的权重,还可使用参考图像进行无模型控制。该扩展显著提升了Stable Diffusion的可控性,为AI图像生成开启更多可能性。
DiffSketcher - 基于文本生成高质量矢量草图的新方法
AI绘图DiffSketcherGithub向量草图合成开源项目文本引导潜在扩散模型
DiffSketcher是一个基于潜在扩散模型的文本引导矢量草图合成项目。它可以根据文本描述生成高质量的矢量草图,支持素描、油画和彩色图像等多种风格。该项目提供灵活的参数配置,如调整笔画数量和迭代次数,并支持与风格迁移技术结合。DiffSketcher为艺术创作和图像生成领域提供了新的可能性。
Hyper-SD - 快速生成高质量图像的扩散模型加速技术
ControlNetGithubHuggingfaceHyper-SDLoRASDXLtext-to-image开源项目模型
Hyper-SD是一种扩散模型加速技术,通过1到8步的快速推理生成高质量图像。该技术提供适用于FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5等基础模型的LoRA和UNet检查点,并与ControlNet等技术兼容。Hyper-SD可应用于文本生成图像、涂鸦生成等多种场景,为AI图像创作提供高效便捷的解决方案。
suimix-xl-v10-sdxl - 基于SDXL的高质量动漫风格全能文生图模型
GithubHuggingfaceStable DiffusionSuiMix-XL动漫开源项目文本生成图像模型艺术
SuiMix-XL是一个基于Stable Diffusion XL的动漫风格文生图模型,由Hemlok开发。该模型专注于生成二次元人物和艺术作品,支持多样化的动漫风格表现。用户可通过文本描述生成高质量的动漫插画,适合动漫创作者和爱好者使用。
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