api-for-open-llm

开源大模型的统一后端接口

OpenAI ChatGPT API 大语言模型环境变量模型支持嵌入模型 Github 开源项目

api-for-open-llm提供多种开源大模型的后端统一接口，以OpenAI ChatGPT API格式调用支持，如LLaMA、Baichuan等。支持流式响应、文字嵌入等功能，适用于多种应用需求。环境配置简洁，便于快速部署。

文档

open_llama_7b - 开源复现的大规模语言模型媲美原版LLaMA

GithubHuggingfaceOpenLLaMA人工智能大语言模型开源开源项目模型自然语言处理

OpenLLaMA是一个基于Apache 2.0许可的开源大型语言模型，旨在复现Meta AI的LLaMA。该项目提供了在1万亿个token上训练的7B和3B模型，以及在6000亿个token上训练的13B模型预览版。OpenLLaMA基于RedPajama数据集训练，在多项评估任务中表现与原版LLaMA相当或更优。项目开源了PyTorch和JAX格式的预训练权重，支持使用Hugging Face transformers和EasyLM框架加载模型。

Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源

ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理

Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。

simple-one-api - 多模型统一接口的国产大语言模型适配工具

GithubOpenAI APIsimple-one-api免费模型国产大模型多模型集成开源项目

simple-one-api是一个开源项目，通过标准OpenAI API格式统一访问多种国产大语言模型。支持讯飞星火、百度千帆、腾讯混元等多个免费模型，解决了不同平台接口差异问题。项目特点包括多模型配置、API密钥负载均衡和模型名称重定向，为开发者提供统一便捷的大模型调用方式。

LLMstudio - 快速接入最新的LLMs，支持自定义和本地LLMs

GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目

autollm - 统一API的高效LLM应用开发解决方案

APIAutoLLMFastAPIGithubLLMRAG开源项目

AutoLLM 提供简化的 LLM 应用开发体验，支持 100 多种语言模型和 20 多种向量数据库，具有成本计算、快速创建 RAG LLM 引擎和 FastAPI 应用等功能。通过一行代码即可实现高效的查询引擎和 API 部署，适用于多种应用场景。

selfhostedAI - 兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种模型与应用

APIChatGLMGithubSelf-Hosted AIllama.cppstable-diffusion-webui开源项目

selfhostedAI是兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种开源模型如RWKV、ChatGLM 6B和llama.cpp，以及绘画模型stable-diffusion-webui。项目提供一键安装程序和详细教程，可在本地或云端运行，实现文本生成、对话及绘画功能。此外，还集成了text-generation-webui和Wenda，简化安装和配置流程。

ChatLLM - 基于知识库的多模型集成与自动化对话解决方案

ChatLLMChatOCRChatPDFGithubLLMOpenaiEcosystem开源项目

ChatLLM通过知识库支持，实现对多种大模型和文档格式的智能对话。该开源项目提供API分发系统，兼容多个LLM，并支持Openai生态。项目还包括ChatOCR、ChatMind、ChatPDF等模块，便于部署与集成。

llama-2-7b-chat-bnb-4bit - 开源LLM模型训练加速工具实现2至5倍速提升并节省70%内存

GithubHuggingfaceLlama-2Unsloth人工智能大语言模型开源项目模型模型微调

该开源项目致力于优化大语言模型的训练过程，通过创新技术为Mistral、Gemma、Llama 2等主流模型提供训练加速解决方案。基于Colab平台的多个训练笔记本支持对话及文本补全功能，可实现2-5倍的训练速度提升，并将内存占用降低70%。项目支持GGUF格式导出及vLLM、Hugging Face平台部署，为计算资源受限的AI开发团队提供了高效的模型训练方案。

open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库

ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目

Open-ChatGPT是一个开源库，能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架，支持分布式训练和卸载，适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现，并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集，便于开发者和研究人员使用。

ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制

AI对话ChatGLM-6BGithub中英双语大语言模型开源开源项目

ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型，采用GLM架构，拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署，6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化，ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法，便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究，同时允许免费商业使用，致力于推动大模型技术进步。

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