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Hebrew-Gemma-11B-V2

多语言处理的希伯来语-英语大规模生成模型

大语言模型Github开源项目文本生成Hebrew-Gemma-11B-V211亿参数自然语言处理Huggingface模型

Hebrew-Gemma-11B-V2是一个以开源形式发布的大规模语言模型，扩展自Google的Gemma-7B架构。通过增量3B的英语和希伯来语文本数据进行扩展训练。模型专注于多项自然语言处理任务，尤其擅长希伯来语的理解和生成。使用者需遵循Google的使用条款，提供的代码示例可以帮助快速在CPU和GPU上运行，同时支持4位精度量化。

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Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
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Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。
bge-m3 - 先进的多语言多功能文本嵌入模型
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BGE-M3是一个支持100多种语言的文本嵌入模型，具备多功能和多粒度处理能力。它可同时执行密集检索、多向量检索和稀疏检索，处理范围从短句到长达8192个token的文档。该模型在多语言和跨语言任务中表现出色，为检索增强生成等应用提供支持。BGE-M3采用自知识蒸馏等技术训练，在多项基准测试中取得了优秀成绩。
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