personality-prediction

基于预训练语言模型的自动化性格预测系统

性格预测语言模型机器学习自然语言处理心理语言学 Github 开源项目

该项目探索了预训练语言模型在自动化性格预测领域的应用。研究基于Essays数据集(大五人格特征)和Kaggle MBTI数据集，使用TensorFlow和PyTorch实现了一系列实验。项目提供了完整的工作流程，包括环境配置、语言模型特征提取和浅层MLP微调，最终实现对未知文本的性格特征预测。这一研究为自然语言处理在心理学领域的应用提供了新的思路。

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介绍相关项目

Twitter Personality - 推文分析工具揭示Twitter用户独特性格

AI分析AI工具Twitter个性Wordware人工智能社交媒体

Twitter Personality是一款AI驱动的推文分析工具，能够深入解读用户的Twitter内容，揭示其独特性格特征。该工具自动生成详细的个性分析报告，并提供热门用户和AI领域名人的性格洞察，为用户带来有趣的社交媒体探索体验。

twitter - 基于AI的Twitter用户个性分析应用

AI技术GithubTwitter Personality个性分析开源项目环境变量网络应用

Twitter Personality是一款Web应用，通过Wordware AI Agent技术分析Twitter账号，生成个性化档案。该项目利用AI技术，提供Twitter用户形象的深入分析，支持个性分析和数据可视化。应用设置简便，支持本地部署和使用，让用户轻松探索自己的Twitter形象。

persona-hub - 10亿人格驱动的大规模数据合成方法

GithubPERSONA HUB人工智能合成数据大语言模型开源项目数据合成

PERSONA HUB项目提出了基于人格驱动的数据合成方法，通过大型语言模型创建多样化合成数据。该项目包含10亿个多样化人格的数据集，可应用于大规模数据合成。研究展示了该方法在数学推理、逻辑推理、指令生成、知识文本、游戏NPC和工具函数等领域的应用，体现了其多功能性和可扩展性。

Personality First - 移动应用提供AI心理评估和个人成长指导

AI工具AI心理学Personality First个人成长个性化评估自我发现

该应用集成AI技术，提供个性化心理评估、分析和成长指导。主要功能有个性洞察、AI心理咨询和梦境解析，强调数据安全。通过促进自我认知，帮助用户在社交和职业领域获得提升。

GPT Twitter Bot - Twitter用户个性分析工具

AI工具cookies应用程序数据收集用户体验用户行为

GPT Twitter Bot通过分析Twitter发帖内容，利用自然语言处理技术洞察用户个性特征。该工具为社交媒体分析提供了新视角，可用于个人品牌塑造和社交策略制定。作为一个AI应用，它展示了人工智能在社交媒体分析领域的应用潜力，为用户提供了一种自我探索方式。GPT Twitter Bot不仅帮助用户理解自己在社交媒体上的表现，还为社交媒体策略提供有价值的见解。

sentiment_analysis_model - BERT模型的情感分析应用

BERTGithubHuggingface开源项目情感分析无监督学习模型模型描述预训练

该情感分析模型基于BERT，在大规模英语语料的自监督训练基础上，具备双向语句理解能力，经过精细调优，专注于文本分类任务，该项目微调BERT模型以进行情感分析，可用于自动提取文本中的情感特征。

awesome-llm-role-playing-with-persona - 大型语言模型角色扮演资源与学术论文目录

GithubLarge Language ModelsPersona个性化对话系统开源项目角色扮演

本项目专注于角色扮演语言模型，涵盖虚构角色、名人和历史人物的角色扮演。尽管项目涉及多代理系统和长上下文模型等研究，无法确保包含这些领域的所有论文。最近的更新包括重新组织资源库、关注角色扮演代理以及发布关于个性化角色扮演语言代理的综述论文。

MentalLLaMA - 开源大语言模型助力社交媒体上的可解释心理健康分析

GithubMentaLLaMA可解释性大语言模型开源项目心理健康分析社交媒体

MentalLLaMA项目开发了基于IMHI数据集的开源指令型大语言模型,用于社交媒体数据的心理健康分析。该模型能生成高质量解释,提高分析结果的可解释性。项目还提供了涵盖8个任务和10个测试集的全面评估基准。MentalLLaMA为心理健康监测和研究领域带来新的分析工具和方法。

pretraining-with-human-feedback - 基于人类偏好预训练的语言模型代码库

GithubHugging Facetoxicity人类偏好多任务开源项目预训练

该项目为根据人类偏好预训练语言模型提供了一套基于Hugging Face Transformers和wandb的工具。项目实现了五种预训练目标，通过对训练数据注释并使用这些目标函数提升模型性能，包括毒性检测和隐私信息识别等任务。项目还提供详细的配置文件和评估方式指导。

pytorch-sentiment-neuron - Pytorch版本的情感神经元实现情感分析与文本生成

Githubcudamlstm_ns.ptpython 3.5pytorchsentiment开源项目

项目pytorch-sentiment-neuron基于Pytorch，实现了利用情感神经元进行情感分析和文本生成。用户可以通过预设模型文件和简单的命令行操作生成文本并进行情感分析，lm.py文件还允许在新数据上重新训练模型。该项目依赖Pytorch、Cuda和Python 3.5，适用于自然语言处理和情感分析领域的研究人员和开发者。

相关项目

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