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MimicTalk

在几分钟内快速生成个性化的3D数字人

MimicTalk3D互动头像Real3D-PortraitAI生成音驱动Github开源项目

MimicTalk提供了一种基于Pytorch的系统，通过短时间内训练生成具个性化和表现力的3D动态面孔。项目基于Real3D-Portrait的研究，利用NeRF框架实现高效头像动画。用户可通过演示页面观看视频示例，并通过项目提供的方法指南进行特定任务操作。该项目提供CLI和Gradio WebUI支持，能够进行针对特定用户的音频驱动动态头像生成，同时确保合法使用和版权保护。

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3D头像生成GithubTADA人工智能动画化角色开源项目文本到3D模型
TADA是一个基于AI的系统，通过文本描述生成高质量、可动画化的3D数字角色。生成的角色具有精细的几何结构和纹理，可直接用于动画制作和渲染。该系统支持大规模角色资产创建，并允许通过自然语言编辑角色特征。TADA为游戏开发、电影制作和虚拟现实等领域提供了创新的角色创作解决方案。
I_am_a_person - 全面AI数字人解决方案
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FlashFace是一项人物图像个性化生成技术，可在几秒内实现零样本人物图像定制，具有出色的身份保持能力。该技术能精确响应语言提示，并支持灵活调整身份图像和语言提示的控制强度。FlashFace可使用单张或多张参考人脸，对非名人也能有效保持身份特征，同时支持改变人物年龄或性别。
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Voice-Cloning-App - 声音克隆技术应用：从自动合成到多语言支持
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Voice-Cloning-App，一个基于Python/Pytorch的高效工具，使用户能在多个平台上进行人声合成和训练。特点包括支持多GPU使用、自动化数据集创建、多语言支持及系统的远程训练功能。即将支持更多语音合成技术和GPU型号，优化数据处理效率。
GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型
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GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现，实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持，同时提供了预训练模型，专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件，方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。
CVPR2022-DaGAN - 基于深度感知的说话头像视频生成技术
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DaGAN是一种新型深度感知生成对抗网络,旨在生成高质量的说话头像视频。该方法利用面部深度信息提升生成效果,可适用于卡通和真人头像。在VoxCeleb1数据集上,DaGAN展现出优异性能。项目开源了预训练模型、在线演示和训练代码,便于研究复现。作为CVPR 2022的成果,DaGAN代表了说话头像生成领域的重要进展。
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