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pyannote-whisper

整合Whisper和pyannote.audio的语音识别与说话人分割工具

pyannote-whisper语音识别说话人分类数字化转型采购流程Github开源项目

pyannote-whisper整合了Whisper的自动语音识别和pyannote.audio的说话人分割功能。该工具提供命令行和Python接口，支持多种音频格式的转录和分析。它能生成带时间戳和说话人标识的文本，适用于会议记录和多人访谈分析。pyannote-whisper还可与ChatGPT集成，实现会议总结和观点提取，为语音内容分析提供完整解决方案。

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介绍相关项目
speech-to-text - 实时音频转录系统，兼容多种格式，具备高级配置
GithubNVIDIA GeForce RTX 3060PythonSilero VADfaster-whisper实时转录开源项目
该开源项目使用Silero VAD技术检测静音部分，并结合Faster-Whisper将音频数据转录为文本。支持多种音频格式（如wav、mp3、ogg）和高级设置，如重复惩罚和无重复ngram大小。其HTML界面允许进行详细配置，并能同步显示转录结果，支持CUDA环境运行，兼容最新的Faster-Whisper版本（1.0.3），提升转录速度和准确性。
WAAS - OpenAI Whisper驱动的在线音频转录服务
AI工具APIGUIOpenAI WhisperWaaS语音转文字
WAAS是基于OpenAI Whisper技术的音频转录服务平台。它提供图形界面和API接口,支持音频和视频文件转录。转录结果可通过电子邮件获取,包括Jojo、SRT和纯文本格式。平台集成了在线编辑器,方便直接修正转录内容。WAAS支持多种转录模型和语言,具备队列管理和webhook回调功能,是一个全面的音频转录解决方案。
use-whisper - 适用于OpenAI Whisper API的React Hook，支持语音录制和静音消除
GithubOpenAIReact HookuseWhisper实时转录开源项目语音识别
useWhisper 是一个为 OpenAI Whisper API 提供的 React Hook，具备语音录制、实时转录和静音消除功能。正在开发的 React Native 版本将使移动应用开发更便捷。用户可以通过 npm 或 yarn 安装，并通过丰富的配置和回调函数实现自定义转录。主要依赖项包括 recordrtc、lamejs、ffmpeg、hark 和 axios，是开发者进行语音处理和转录的理想工具。
Whisper-TikTok - 智能化TikTok视频自动生成工具
AI视频生成GithubWhisper-TikTok开源项目文字转语音自动字幕语音转文字
Whisper-TikTok是一个开源项目，集成了Edge TTS、OpenAI-Whisper和FFMPEG技术，用于自动生成TikTok视频。该工具可以从音频文件生成转录，使用Microsoft Edge Cloud TTS API添加配音，并支持自定义背景视频和字幕样式。项目提供Web应用和命令行界面，方便用户创建TikTok内容。Whisper-TikTok为内容创作者提供了自动化视频生成的解决方案。
wordcab-transcribe - 开源语音识别与说话人分离API
APIGithubWordcab Transcribefaster-whisper开源项目语音识别音频转录
Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录，自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点，可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录，适用于商业用途。
whisper-web - 浏览器端实时语音识别技术
GithubTransformers.jsWebGPUWhisper Web开源项目浏览器应用语音识别
Whisper Web是一个基于机器学习的浏览器端语音识别项目。它利用 Transformers.js 技术，在客户端实现实时语音处理，无需服务器支持。该项目提供在线演示和本地部署选项，并正在开发 WebGPU 支持以提高性能。Whisper Web 展示了 Web 技术在语音识别领域的应用潜力，为开发者提供了一个便捷的语音识别解决方案。
whisper-vits-svc - 基于VITS的端到端歌声转换开源项目
AIGithubPyTorchVITS开源项目深度学习语音转换
whisper-vits-svc是一个开源的端到端歌声转换项目,基于VITS模型架构。该项目支持多说话人转换,可混合创建新音色,并能处理带轻伴奏的声音。它集成了Whisper、BigVGAN等技术,提高了抗噪性和音质。项目面向深度学习入门者,需要Python和PyTorch基础。目前不支持实时转换,训练需要至少6GB显存。
Whisperboard - 提供的语音转录服务的开源iOS应用
GithubOpenAIWhisperBoardiOS开源项目灵活模型语音转录
WhisperBoard是一款开源iOS应用，基于OpenAI的Whisper模型，为用户提供高质量的语音转录服务。用户可通过简单操作开始录音，并进行高级语音转录。此应用支持音频文件的导入与导出，并可灵活选择录音麦克风，以确保最佳音质。用户还可以在应用中浏览和下载不同的Whisper模型，以满足不同需求。未来功能包括实时转录和可恢复转录进程。
pyvideotrans - 视频翻译与多语言配音解决方案
Githubpyvideotrans开源项目翻译模型视频翻译语音识别配音工具
这款工具支持将视频内容翻译为多种指定语言，并自动生成字幕和配音。集成了faster-whisper、openai-whisper、GoogleSpeech等多个语音识别、翻译和文本合成模块，支持中文、英语、韩语、日语等20多种语言。用户可以进行视频翻译、字幕生成和批量处理，并可以选择保留背景音乐，适用于Windows、MacOS、Linux等多种平台。
WhisperKit - Swift语音识别框架实现Apple设备本地推理
Apple设备CoreMLGithubSwiftWhisperKit开源项目语音识别
WhisperKit是一个集成OpenAI Whisper模型和Apple CoreML框架的Swift语音识别包。该框架支持Apple设备上的本地推理，具有自动选择适用模型、自定义模型部署等功能。WhisperKit提供音频转录API和命令行工具，便于开发者使用和测试。作为开源项目，WhisperKit欢迎社区贡献，不断优化其性能和功能。
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