AI-tamago

基于LLM的本地虚拟宠物模拟Tamagotchi体验

AI Tamago 虚拟宠物本地LLM Ollama Supabase Github 开源项目

AI-tamago项目利用本地LLM技术创建虚拟宠物，模拟Tamagotchi体验。该项目集成Ollama推理、Inngest状态管理和Supabase向量数据库等技术。支持本地部署和云端运行，具备多租户和访问控制功能。

generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架

AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM

generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。

Chat with LLama3 - Llama3在线对话平台，Meta最新AI模型免费体验

AI工具AI聊天模型Llama3Meta免费使用开源

Chat with Llama3是一个免费的在线平台，允许用户与Meta最新的Llama3 AI模型进行对话。平台支持无限次提问，涵盖问答、代码生成和创意提供等多种功能。Llama3模型性能comparable to ChatGPT，同时支持开发者自定义和商业化使用，为AI聊天机器人开发提供了有力支持。该网站为用户和开发者提供了探索和应用先进AI技术的机会。

agnai - 多功能AI角色扮演聊天平台集成多种人工智能服务

AI聊天AgnaisticGithub多AI服务开源项目角色扮演

agnai是一个开源的AI角色扮演聊天平台，集成了多种人工智能服务。该平台提供群组对话、多租户功能、订阅系统和记忆/背景设定等特性。agnai还包括长期记忆和Wikipedia文章嵌入等可选pipeline功能，为用户创造丰富的互动体验。这个项目适合追求定制化AI对话的开发者和用户。

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3 - 轻量级高性能AI聊天助手基于3万亿token训练

GithubHuggingfaceTinyLlama大语言模型对话模型开源项目模型预训练

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3是一个基于Llama 2架构的轻量级开源语言模型，使用1.1B参数在3万亿tokens上预训练。模型采用OpenAssistant数据集微调，支持chatml格式，具有部署灵活、资源占用少等特点。TinyLlama保持了与Llama生态系统的兼容性，同时适用于计算资源受限的场景，为AI聊天应用提供了一个高效实用的解决方案。

vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台

GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量

vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台，具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型，兼容多种硬件设备，支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。

web-llm-chat - 浏览器原生运行的隐私保护AI聊天工具

GithubWebLLM Chat开源框架开源项目浏览器原生AI离线访问隐私保护

WebLLM Chat是一个创新型AI聊天界面，结合了WebLLM技术和用户友好设计。该项目利用WebGPU在浏览器中原生运行大型语言模型，提供高度隐私保护和离线访问功能。其特点包括直观界面、自定义模型支持和开源可定制性。作为MLC.ai项目的一部分，WebLLM Chat旨在通过浏览器端AI技术推动人工智能的普及。

AIwaifu - 开源可定制AI虚拟伴侣平台实现个性化Waifu体验

AI WaifuGithubVtube Studio人工智能开源项目虚拟角色

AIwaifu是一个开源的AI虚拟伴侣平台，支持对话、互动、直播和个性化定制。项目采用开源AI模型，可自主部署，最低需要12GB RAM。支持CPU和GPU运行，并提供详细安装指南。AIwaifu致力于为用户创造独特的虚拟伴侣体验，实现高度个性化的互动。

mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎

AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署

MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎，支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API，支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎，与社区共同发展。

llama2.go - Go语言实现的LLaMA-2本地推理引擎

GithubGo语言llama2.go大语言模型开源项目性能优化推理

llama2.go项目实现了LLaMA-2模型的本地推理。该引擎使用纯Go语言编写,源于llama2.c项目。它通过命令行界面实现模型加载和文本生成,并采用并行计算、循环展开等技术优化性能。在Apple M1芯片上,llama2.go能够达到39.28 tok/s的推理速度。作为一种轻量高效的方案,该项目为开发者提供了便捷的LLaMA-2本地部署选择。

NanoLLM - 本地LLM推理优化工具包

GithubJetsonLLM优化NanoLLM多模态AI开源项目本地推理

NanoLLM是一个开源工具包，专注于优化大型语言模型(LLM)的本地推理性能。它提供了类HuggingFace的API接口，支持模型量化、视觉语言模型、多模态代理、语音处理、向量数据库和检索增强生成(RAG)等功能。这个项目致力于简化LLM的部署和应用，特别适合需要高效本地推理的场景。NanoLLM目前的最新版本是24.7，可通过Docker容器方便部署。有兴趣的开发者可以访问项目的官方文档获取更多详细信息和使用指南。

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