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AI-tamago

基于LLM的本地虚拟宠物模拟Tamagotchi体验

AI-tamago项目利用本地LLM技术创建虚拟宠物,模拟Tamagotchi体验。该项目集成Ollama推理、Inngest状态管理和Supabase向量数据库等技术。支持本地部署和云端运行,具备多租户和访问控制功能。

TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM,支持多种模型和ChatGPT界面
ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目
该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM,并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务,允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接,方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
local-ai-stack - 本地运行的AI文档问答应用框架
GithubLangchain.jsOllamaSupabase开源项目文档问答本地AI应用
Local AI Stack项目实现了完全本地化的AI文档问答应用。它集成了Ollama推理引擎、Supabase pgvector向量数据库、Langchain.js LLM编排工具、Next.js应用框架和Transformer.js嵌入生成库。项目提供详细指南,涵盖依赖安装、本地数据库配置、嵌入生成等步骤,便于用户构建个人AI文档问答系统。
ollama-ai - 在Ruby中本地运行开源大语言模型
AIAPIGithubLLMOllamaRuby开源项目
Ollama AI是一个Ruby gem,为Ollama API提供便捷接口。此gem支持本地运行开源大语言模型(LLMs),实现文本生成、聊天对话和嵌入向量等功能。它提供底层API访问,便于开发者构建高级抽象。支持流式输出和模型管理,并提供简洁的客户端接口。适用于需要在Ruby项目中集成本地LLM能力的开发者。
llm-apps-java-spring-ai - 展示如何结合Java和Spring AI来开发基于生成式AI和LLMs的应用
GithubJavaLLMOllamaSpring AI开源项目生成式AI
升级的SEO描述应详细而精准地概述使用Java和Spring AI开发基于生成式AI和LLMs的应用。明确强调该项目支持的具体应用,如聊天机器人、问题解答、语义搜索等,并展示其在内容生成、多模态交互等领域的应用广泛性。同时,应突出项目提供的技术支持——如LLM输出到结构化对象的转换、嵌入模型及文档ETL流程等,更好地展示如何帮助开发者融合最新AI技术,解决实际业务需求。
LLMstudio - 快速接入最新的LLMs,支持自定义和本地LLMs
GithubLLMstudioLangChain IntegrationPrompt EngineeringPython SDKTensorOps开源项目
LLMstudio提供最新的LLMs对接,包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs,拥有用户友好的Prompt Playground界面,以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档,帮助用户快速上手。
PokeLLMon - 结合大语言模型的宝可梦对战模拟器
AI对战GithubOpenAI APIPokéLLMonPokémon Showdown开源项目本地对战
PokéLLMon是一个结合大语言模型(LLM)的宝可梦对战模拟项目。它基于OpenAI API和Pokémon Showdown引擎,允许用户在本地环境中与AI对手进行宝可梦对战。该项目展示了大语言模型在策略游戏中的应用潜力。
llamatutor - 开源AI个人辅导工具,由Llama 3 70B模型驱动
AI个人教师GithubLLM应用Llama TutorNext.js开源项目
LlamaTutor是一个开源AI个人辅导工具,基于Meta的Llama 3.1 70B模型。项目整合了Together AI用于LLM推理,Next.js和Tailwind构建界面,Serper提供搜索功能。此外,Helicone用于系统监控,Plausible负责网站分析。LlamaTutor旨在提供个性化学习体验,代表了教育技术的创新应用。
Llama Workspace - 自托管AI聊天平台为团队和企业提供安全解决方案
AI工具Llamaworkspace博客开源项目社交媒体联系方式
Llama Workspace为团队和企业提供自托管AI聊天平台,支持在用户自有基础设施上部署,保障数据隐私和安全。作为企业级AI解决方案,平台具备用户管理功能,提供多渠道技术支持。通过自定义部署,确保数据安全。平台通过博客分享AI技术资讯和使用指南,并在社交媒体保持活跃交流,为用户提供全面的AI应用体验。
ollama-app - 现代化Ollama客户端,本地大语言模型管理工具
AI聊天GithubOllama App多模态输入开源项目模型选择器自定义构建
Ollama App是一款现代化的Ollama客户端应用,为大语言模型提供优质的使用体验。该应用支持多模态输入、模型选择、多语言界面等功能,同时确保所有数据在本地网络中处理,保障隐私安全。用户可连接Ollama服务器,选择模型对话,自定义系统提示词,并支持聊天记录导出。界面简洁直观,操作便捷,是管理和使用本地大语言模型的实用工具。
nextjs-ollama-llm-ui - 快速启动大语言模型的便捷方法
GithubLLMNextJSOllamaweb界面开源项目本地存储
该项目提供快速启动大语言模型的便捷方法,无需复杂设置。主要功能包括美观直观的UI、完全本地存储、响应式设计、代码高亮及一键复制、模型下载与管理、聊天记录保存,以及灯光和暗黑模式。支持快速部署到Vercel或Netlify,使用户能够随时随地轻松使用,体验类似ChatGPT的对话体验。
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