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使用15G中文语料和31亿tokens完成GPT2训练教程

zero_nlp开源项目中文模型Huggingfacegpt2训练transformersGithub

该项目使用15G中文语料和31亿个tokens，在单张3090显卡上运行60多小时，成功训练出中文版本的GPT2模型。项目提供教程指导如何使用transformers库实现中文文本生成。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
mint - 从零构建Transformer模型的详细教程和实现
BERTGithubHuggingFaceMinTPyTorchTransformer开源项目
该项目提供了一系列循序渐进的教程，指导从零开始构建常见的Transformer模型，如BERT、GPT、GPT2、BART和T5。教程不仅讲解基本架构的实现，还包括预训练和微调示例，并提供小型PyTorch库以便额外使用。项目依赖HuggingFace的tokenizers库进行子词标记，适用于不同规模数据集的训练需求，还涵盖了多工作节点的分布式训练示例，非常适合希望深入了解Transformer模型原理和应用的学习者。
awesome-chatgpt-prompts-zh - 一款基于OpenAI模型的中文引导工具，助力提升各类文本创作能力
ChatGPTGPT3.5Github人工智能内容创作开源项目智造喵
探索awesome-chatgpt-prompts-zh，一款基于OpenAI最先进模型的中文引导工具，助力提升各类文本创作能力。从学术论文到商业写作，提供全方位的写作指导和内容表达优化技巧。
gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目
GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化
gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。
awesome-gpt - ChatGPT集成的全面资源和项目集合
API工具ChatGPTGithubOpenAI人工智能开源项目
Awesome-ChatGPT集合了从官方资源到社区贡献的广泛ChatGPT相关资料和项目，覆盖免费AI资源与多语言集成工具，适用于多种开发与应用场景，为开发者与AI技术研究者提供实用信息。
LLMBook-zh.github.io - 大语言模型技术的发展与前景
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本书全面介绍了大语言模型技术，包括基础原理、关键技术和应用前景。通过深入研究，大模型的发展历程得到探索，其中包含OpenAI的GPT系列模型和训练细节。本书适合具有深度学习基础的高年级本科生和低年级研究生，为科研人员提供指导，推动人工智能技术的进步。
gpt-neo - 使用 mesh-tensorflow 库的模型并行 GPT-2 和 GPT-3 样式模型的实现
GPT-3GPT-NeoGithubTPU支持开源项目模型训练预训练模型
GPT-Neo项目在mesh-tensorflow库的支持下，开发出了类似于GPT-3的高级模型与数据并行技术。项目支持在TPU及GPU上进行高效训练与推理，并集成了局部注意力、线性注意力和多专家系统等先进技术，能有效处理大规模参数模型。GPT-Neo还提供了多项模型评估功能，专注于语言和科学推理，拓宽了其在自然语言处理应用中的领域。
chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具
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ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手，采用了先进的GPT-4模型，能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力，同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证，表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息，请点击相关链接。
spreadsheets-are-all-you-need - Excel实现GPT2前向传播 探索transformer内部机制
ExcelGPT-2Github人工智能开源项目电子表格
Spreadsheets-are-all-you-need项目利用Excel标准函数实现GPT2前向传播，为开发者和非开发者提供了探索transformer工作原理的机会。项目提供可在Mac和PC上运行的Excel文件，无需VBA或宏，安全可靠。这种创新方法使用户能直观地了解ChatGPT前身模型的内部机制，降低了理解复杂AI模型的门槛。
Qwen2.5-14B-Instruct-GPTQ-Int4 - Qwen2.5具备大规模多语言处理与长文本生成能力
GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目模型量化长上下文支持
Qwen2.5系列模型显著增强了编码与数学能力，支持128K令牌的长文本上下文，并可生成超过8K令牌的文本输出。提供29种语言的多语言支持，包括中、英文和其他主要语言。模型在系统提示多样性适应以及角色扮演和条件设置方面均有提升。指令调优的GPTQ 4-bit模型在处理结构化数据和生成结构化输出方面表现优秀。
Baichuan2 - 开源大语言模型
Baichuan 2Github大语言模型开源开源项目推理和部署模型微调
Baichuan 2，新一代开源大语言模型，拥有基于2.6万亿Tokens训练的7B与13B版本，展现卓越性能于多语言、法律及医疗领域。开发者经官方审核后，可免费商用。详情见技术报告《Baichuan 2: Open Large-scale Language Models》。
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