parser

结构化预测和自然语言处理的Python工具包

SuPar是一个专注于结构化预测的Python库,实现了多种先进的句法和语义解析器。支持依存句法分析、成分句法分析和语义依存分析等任务,提供超过19种语言的预训练模型。此外,SuPar还包含多种经典结构化预测算法的高效实现。该库支持GPU加速,设计简洁易用,适用于自然语言处理研究和生产应用。

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介绍相关项目

spacy-stanza - 多语言自然语言处理工具，结合SpaCy和Stanza的强大功能

GithubStanzaspaCy处理管线开源项目模型自然语言处理

spacy-stanza 是一个包装 Stanza 库的软件，使得在 SpaCy 管道中使用斯坦福模型变得更加容易。其功能包括多语言词性标注、形态分析、词干提取和依存解析，支持68种语言，还为部分语言提供命名实体识别功能。用户可以通过下载预训练的 Stanza 模型，通过 spacy_stanza.load_pipeline() 加载并处理文本。这个工具还允许添加自定义组件，结合 SpaCy 的词汇属性、规则匹配和可视化功能，提供了强大的自然语言处理解决方案。

any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具

APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据

AnyParser作为一款专业的API工具，可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局，从图像中提取表格数据，并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置，并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。

lego-ai-parser - 使用OpenAI解析HTML的开源工具

FastAPIGithubHTML解析Lego AI ParserOpenAI开源应用开源项目

Lego AI Parser是一个开源工具，基于FastAPI，利用OpenAI解析HTML元素的文本。支持谷歌、亚马逊、Etsy等预设解析器，并允许用户设计自定义解析器。用户可设置服务器进行API调用，确保安全高效。

superior-sql-parser - 多数据库SQL解析器支持元数据提取和语法验证

GithubSQL解析器antlr4元数据开源项目数据平台数据库

superior-sql-parser是基于antlr4的多数据库SQL解析器，支持Spark、Flink、Gauss、StarRocks等数据库。可提取SQL元数据，用于DDL语句解析、权限校验和表级血缘分析。项目提供API解析SQL语句、验证语法和获取关键字，适用于需要分析处理SQL的开发者和数据工程师。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

subword-nmt - 神经机器翻译子词分割预处理工具

BPEGithub分词开源项目机器翻译神经网络自然语言处理

subword-nmt是一个文本子词分割预处理工具，主要应用于神经机器翻译领域。它实现了字节对编码(BPE)等算法，具备多语言联合学习、词汇过滤和BPE dropout等功能。该工具支持pip安装，提供命令行接口，适用于各类NMT任务，可有效处理罕见词。

Surprise - 专为推荐系统设计的Python科学计算工具包

GithubPythonSurprise协同过滤开源项目推荐系统机器学习

Surprise是一个专门用于构建和分析基于显式评分数据的推荐系统的Python科学计算工具包。它简化了数据集处理，提供多种预测算法和相似度度量，支持新算法实现，并具备评估和比较算法性能的工具。Surprise适用于学术研究和商业应用，为推荐系统开发提供了全面的解决方案。

nlu - 强大而简洁的自然语言处理Python库

GithubNLUPython库Spark NLP开源项目自然语言处理预训练模型

NLU是一款功能丰富的Python库，整合了1000多个预训练模型，支持100多种语言的文本挖掘任务。该库将复杂的NLP任务简化为单行代码操作，大大提高了文本分析的效率。NLU兼容多种数据格式，包括Pandas、Spark和Modin等数据框架，以及numpy数组和字符串列表。从词嵌入到情感分析、命名实体识别，NLU提供了全面的NLP功能，是自然语言处理领域的重要工具。

spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库

Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型

Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库，提供高效且准确的自然语言处理注释，支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型，支持 200 多种语言，涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型，支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。

underthesea - 越南语自然语言处理开源工具包

GithubPythonUnderthesea开源开源项目文本分类越南自然语言处理

越南语自然语言处理开源 Python 工具包，提供简便的 API 和预训练模型，支持词语分割、词性标注、命名实体识别、文本分类和依存句法分析。工具包遵循 GNU 通用公共许可证 v3.0，包含数据集和教程，适用于科研和开发。最新版本支持 LLMs 和基于提示的文本分类功能，用户可以通过 pip 安装。教程涵盖从句子分割到情感分析和语言检测等多种功能。

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