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结构化预测和自然语言处理的Python工具包

SuPar是一个专注于结构化预测的Python库,实现了多种先进的句法和语义解析器。支持依存句法分析、成分句法分析和语义依存分析等任务,提供超过19种语言的预训练模型。此外,SuPar还包含多种经典结构化预测算法的高效实现。该库支持GPU加速,设计简洁易用,适用于自然语言处理研究和生产应用。

tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集
GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理
TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库,为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术,包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务,为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。
superagent-py - 开源框架Superagent,快速集成生产就绪的AI助手
AI助理GPT_4_1106_PREVIEWGithubPython SDKSuperagent开源框架开源项目
Superagent是一个开源框架,使开发者能够快速将生产就绪的AI助手集成到任何应用。通过简单的安装和实例,开发者可以轻松创建和调用AI助手。此SDK提供同步和异步客户端,并详述了错误处理机制。适合希望高效构建和部署AI助手的开发者。项目处于Beta阶段,建议用户指定特定版本以避免兼容性问题。感谢Fern团队的支持,欢迎对README文件进行贡献。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
ParroT - 利用人工翻译和反馈优化的大语言模型对话翻译框架
GithubParroT人工反馈大语言模型开源项目指令微调翻译
ParroT是一个开源对话翻译框架,融合大语言模型与人工翻译数据,提升翻译质量。该框架将翻译任务转化为指令跟随形式,并通过'提示'字段引入额外要求,实现更精准的翻译控制。项目包含预训练模型、指令数据集和训练脚本,并采用闪存注意力机制和LoRA等优化技术,以提高模型效率。这一创新方法为改进机器翻译和对话系统提供了新思路。
sentencepiece - 无监督神经网络文本分词与去分词工具
GithubSentencePiece分词子词单元开源项目机器翻译自然语言处理
SentencePiece是一种用于神经网络文本生成系统的无监督分词工具。它支持多种子词算法,如BPE和unigram语言模型,可直接从原始文本训练。这个工具具有语言无关性,实现了子词正则化,运行速度快,占用资源少。SentencePiece能直接生成词汇ID序列,执行NFKC标准化,是一个完全端到端的系统,无需依赖特定语言的预处理或后处理。
dataspeech - 简化语音数据集标注与处理的实用工具
Data-SpeechGithub开源项目数据标注语音AI语音数据集音频转换
Data-Speech是一套用于语音数据集标注的实用脚本工具。它提供简洁代码库,支持音频转换和注释,有助于语音AI模型开发。该工具能重现研究论文中的注释方法,使用自然语言描述标注说话者特征。Data-Speech可处理LibriTTS-R和MLS等数据集,并为Parler-TTS库提供支持。它提供从数据集注释、特征映射到自然语言描述生成的完整工作流程。
link-grammar - 多语言句法分析工具
GithubLink Grammar Parser句法结构开源项目自然语言处理英语解析器
Link Grammar Parser 支持多种语言的句法解析,包括英语、泰语、俄语、阿拉伯语和波斯语等。通过连字符(边)构成的图展示句子的语法结构,提供比传统解析器更详尽的信息。该项目于卡内基梅隆大学开发,现在支持多线程和UTF-8,性能和安全性显著提升。支持多种编程语言API,并包含命令行工具和生成语句的实验系统。该项目在LGPL许可下开放,适用于私人和商业用途。更多信息请访问官方网页。
skweak - Python开源工具助力NLP弱监督学习
GithubNLPskweak开源项目弱监督标注函数聚合模型
skweak是一个基于Python的开源工具包,通过弱监督方法解决NLP中标注数据稀缺问题。用户可定义多个标注函数自动标注文档,并聚合结果生成标注语料库。支持序列标注和文本分类,提供简洁API快速实现标注功能。与SpaCy集成,易于融入现有NLP流程。适用于资源匮乏语言、特定任务标签等场景,是NLP项目的有力助手。
bart-paraphrase - BART大型语言模型文本释义转换工具
BARTGithubHuggingface开源项目文本生成机器翻译模型模型微调自然语言处理
BART文本释义模型基于序列到序列架构开发,整合了BERT双向编码器与GPT单向解码器技术,通过Quora、PAWS和MSR数据集训练,实现文本的变换与释义功能。模型提供简洁的API接口,便于集成到自然语言处理应用中。
bert-base-parsbert-uncased - 基于BERT的波斯语自然语言处理模型ParsBERT
BERTGithubHuggingfaceParsBERT开源项目模型波斯语言模型深度学习自然语言处理
ParsBERT是一个基于BERT架构的波斯语预训练模型,使用超过200万份多样化文档构建而成。该模型在情感分析、文本分类和命名实体识别等任务中表现卓越,优于多语言BERT等其他模型。ParsBERT采用全词遮蔽策略,为波斯语自然语言处理研究奠定了坚实基础,推动了相关技术的发展。
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