zeno

通用机器学习模型评估与分析工具

Zeno 机器学习评估交互式框架 Python API 数据可视化 Github 开源项目

Zeno是一款开源的机器学习模型评估工具，集成Python API和交互式界面，支持多种数据类型和任务。通过模块化视图，Zeno可用于图像分类、音频转录、图像生成等领域的模型分析。该工具提供命令行和Jupyter Notebook两种使用方式，方便研究人员和开发者进行模型性能评估和优化。

model-zoo - MONAI Model Zoo 提供医学影像模型集合

GithubMONAI Model Zoo医学影像模型开源项目模型下载模型使用贡献指南

MONAI Model Zoo是一个医学影像模型集合，提供MONAI Bundle格式模型。项目包含多种医学影像模型，支持快速下载和使用。除了模型资源，还提供模板bundles，便于开发自定义模型。每个bundle都有详细使用说明和许可条件。MONAI Model Zoo遵循Apache许可证，为医学影像研究和应用提供了有价值的资源。

zerocode - 现代化API和数据流自动化测试框架

API自动化测试GithubJSONKafka测试YAMLZerocode开源项目

Zerocode是一个开源自动化测试框架，专门用于REST API、SOAP和Kafka实时数据流等测试。该框架使用JSON或YAML格式简化测试创建和维护，支持声明式配置。Zerocode能高效处理响应验证、API调用、负载测试和安全测试，适合开发和测试人员使用。因其简单高效，Zerocode在社区中得到广泛认可。

ZEN AI - 全天候AI客服系统助力企业优化客户服务

AI工具ZenAI人工智能定价方案客户服务聊天机器人

ZEN AI作为新一代客服解决方案，为企业提供全天候智能支持。该系统整合高级算法与机器学习，确保服务的灵活性和准确性。管理平台设计直观，便于企业实时掌握数据分析和对话历史。ZEN AI易于部署，价格方案多样，能满足各类企业需求。通过采用ZEN AI，企业有望显著提升客户服务效率和质量。

sklearn-evaluation - 机器学习模型评估工具

GithubJupyter notebookPythonsklearn-evaluation开源项目机器学习模型评估

sklearn-evaluation是一款简便的机器学习模型评估工具，支持绘制混淆矩阵、特征重要性、精准率-召回率、ROC曲线、肘部曲线和轮廓图等多种图表，并生成HTML格式的评估报告。该工具还可使用本地SQLite数据库进行实验跟踪，分析Jupyter notebook输出，并通过SQL查询notebook数据。兼容Python 3.7及更高版本，适用于Linux、macOS和Windows平台，提供全面的模型评估功能。

ZenMulti - 全球化产品本地化AI平台

AI工具ZenMulti产品全球化人工智能本地化订阅服务

ZenMulti是一个AI驱动的本地化平台，专为企业和开发者设计。该平台运用人工智能技术，提供多语言翻译和本地化服务，帮助产品适应不同的语言和文化环境。ZenMulti支持自动翻译、术语管理和文化适配等功能，简化本地化流程，助力用户打破语言壁垒，提升产品的全球影响力，促进国际业务发展。

evaluate - 多框架兼容的机器学习评估工具库

EvaluateGithub开源项目指标机器学习模型比较评估

evaluate是一个开源的机器学习评估工具库，支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等多种框架。它提供了数十种涵盖自然语言处理和计算机视觉等领域的常用评估指标。用户可以使用evaluate进行模型评估、性能对比和结果报告。该库还支持创建新的评估模块并推送至Hugging Face Hub，便于比较不同指标的输出。evaluate的其他特点包括类型检查、指标卡片和社区指标功能，为研究人员和开发者提供了全面的模型评估支持。

Censius - 企业级AI模型性能管理和分析平台

AI可观测性AI工具Censius性能分析机器学习模型监控

Censius平台专注于企业级AI模型的综合性能管理。它集成了自动化监控、主动故障排除、模型比较和数据质量检查等功能,有助于团队深入分析和持续优化AI模型。平台为机器学习工程师、业务人员和数据科学家提供全面的AI模型可观测性,促进构建可靠、透明且高效的模型。

bench - LLM性能评估与工作流标准化工具

BenchGitHubGithubLLMpython开源项目评估

Bench是一款适用于生产环境的LLM评估工具，支持比较不同的LLM、提示词和生成超参数（如温度和令牌数量）。它提供统一接口，实现LLM评估流程标准化，可测试开源LLM在特定数据上的表现，并将排行的排名转化为实际用例评分。用户可以安装Bench、创建并运行测试套件，通过本地UI查看结果。

zep - AI Assistant 应用程序的长期内存服务

AI助理GithubZep对话历史嵌入式消息开源项目长期记忆

Zep 为 AI 助手应用提供长期记忆服务，通过持久化和回忆聊天记录，减少幻觉、降低延迟和成本。核心功能包括自动生成摘要、嵌入消息和上下文搜索，异步操作保证用户体验不受影响。Zep 还提供文档向量搜索和 Zep Cloud 托管服务，支持事实提取、对话分类和结构化数据提取，兼容 Python 和 TypeScript/JS 等多种语言和框架，提升开发效率。

wandb - 专注于机器学习流程优化的工具

GithubWeights & Biases开源项目数据可视化机器学习模型管理模型训练

Weights & Biases（简称W&B）是一个专注于机器学习流程优化的工具，它通过追踪和可视化机器学习的各个阶段——从数据集处理到模型部署——以提高开发效率。W&B 允许用户在一处平台上管理和比较多个实验，便捷地监控实验的运行效果及进度。

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