zvt - 股票市场分析与交易的可视化和数据分析工具

ZVT 项目介绍

背景与声明

ZVT 项目起源于股市交易的三大原则，旨在提供一个强大而灵活的金融数据和策略分析平台。需要注意的是，该项目目前不保证向后兼容性，所以请谨慎升级。随着作者思维的演变，有些曾被认为重要的功能可能不再维护，新添加的元素是否对用户有用需自行评估。

安装指南

要安装 ZVT，只需在命令行中运行以下命令：

python3 -m pip install -U zvt

主用户界面

Dash 和 Plotly 界面

该界面适合回测和研究，但不适用于实时市场数据和用户交互。安装完成后，在命令行中输入 zvt，然后打开 http://127.0.0.1:8050/ 即可访问。

该界面通过可视化展示系统核心概念，保持一致性和可扩展性。用户可以在自己喜欢的 IDE 中编写和运行策略，然后通过 UI 查看其相关目标、因子、信号和性能。

REST API 和独立 UI

REST API 和独立 UI 具有更高的灵活性和可扩展性，适合处理实时市场数据以及用户交互。结合 ZVT 提供的动态标签系统，可以实现人工智能与人为干预结合的交易方式。

初始化标签系统，运行相关脚本：
- init_tag_system.py
- stock_pool_runner.py
- qmt_data_runner.py
- qmt_tick_runner.py
安装 Uvicorn：
```
pip install uvicorn
```
运行 ZVT 服务器：
- 在命令行中输入 zvt_server，或者从源代码运行。
检查 API 文档，打开 http://127.0.0.1:8090/docs。
部署前端服务，修改 env 文件，将 {your server IP} 设置为 zvt_server IP，然后参照前端的 README 开始服务。

系统功能展示

通过简单的几行代码，ZVT 可以完成数据采集、存储、更新、机器学习、预测和结果展示。熟悉系统核心概念后，用户可以将其应用到市场中的任何目标。

from zvt.domain import Stock, Stock1dHfqKdata
from zvt.ml import MaStockMLMachine

Stock.record_data(provider="em")
entity_ids = ["stock_sz_000001", "stock_sz_000338", "stock_sh_601318"]
Stock1dHfqKdata.record_data(provider="em", entity_ids=entity_ids, sleeping_time=1)

machine = MaStockMLMachine(entity_ids=["stock_sz_000001"], data_provider="em")
machine.train()
machine.predict()
machine.draw_result(entity_id="stock_sz_000001")

数据支持

ZVT 提供丰富的金融数据，包括中国、美国、香港的股票，指数，ETF，区块，基金等，为用户分析和策略开发提供基础支持。此外，ZVT 提供了统一的 record_data 和 query_data 方法，方便用户进行数据录入和查询。

策略开发

用户可以基于可交易实体和其事件编写策略。一个简单的策略可能是基于财报数据和市场行为做出买卖决策。当然，ZVT 支持更复杂的策略开发和回测。

在项目的支持下，用户能轻松查询必要数据，进行市场分析，并测试自己的交易策略，从而有效应用于真实的投资中。ZVT 是一个开源项目，用户可以根据个人需求做二次开发和功能扩展。