Eiten是一款开源工具包，支持多种投资组合策略，包括特征组合、最小方差组合等。该工具包帮助用户创建和测试自定义投资组合，以期获得更优市场表现。

该项目汇集了系统化交易的全面资源，包括97个研究和交易库、696个策略描述、55本专业书籍和23个相关视频。内容涵盖量化交易策略的开发、回测和执行工具，以及博客和课程资源。适合希望深入了解系统化交易的研究者和实践者参考使用。

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架，特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装，适用于Windows、Mac和Linux系统，帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

Lean Engine是一款开源算法交易引擎，旨在简化策略研究、回测和实盘交易流程。该引擎支持Python和C#编程，集成了主流数据提供商和经纪商接口，便于快速部署交易策略。Lean Engine采用C#核心架构，兼容Linux、Mac和Windows系统，为量化交易提供了高效灵活的技术支持。

《Machine Learning for Trading》第二版系统探索了机器学习在创建、回测及评估交易策略中的作用，涵盖线性回归至深度强化学习等技术，并且重点介绍了金融数据处理和生成对抗网络的使用。全书800页，包含150个实际案例，适合交易和机器学习领域的读者。

Zion Trading Algos提供自动化期货交易系统，通过严谨的开发流程确保策略可靠性。系统包括单一算法和量化投资组合选项，支持多种期货品种。平台特色包括社区支持、持续优化和全天候客服，旨在提高交易效率，消除人为情绪偏见，最大化交易利润，使投资者能够专注于核心决策。

这个项目收集了金融机器学习(FinML)领域的精选工具和应用。主要包括Python资源，涵盖深度学习、强化学习和股票预测模型等。此外还提供交易微服务系统和量化机器学习交易等实用内容。项目为金融科技领域的机器学习应用提供了全面的学习和参考资料。