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#AsyncDiff
AsyncDiff - 通过异步去噪实现扩散模型并行加速
AsyncDiff
扩散模型
模型并行
异步去噪
加速推理
Github
开源项目
AsyncDiff是一种创新的扩散模型加速方案,通过将模型分割并在多设备上异步并行处理来提高效率。这种方法巧妙利用了扩散步骤间的相似性,将顺序去噪转变为异步过程,有效打破了组件间的依赖关系。AsyncDiff不仅大幅降低了推理时间,还保持了生成质量。目前已支持Stable Diffusion、ControlNet和AnimateDiff等多种主流扩散模型。
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