ADGC项目汇集了最新深度图聚类研究成果,包括重构性、对比性和生成性等多种方法的论文、代码和数据集。此外还收录了重要的综述文献,为研究人员提供了全面的深度图聚类资源和最新进展。

sequitur是一个专为序列数据设计的Python自编码器库。它集成了三种自编码器架构和预设训练循环，使用者只需两行代码即可完成模型构建和训练。该库适用范围广泛，涵盖单变量、多变量时间序列及视频等序列数据，尤其适合快速入门自编码器的开发者。sequitur灵活支持数字、向量和矩阵等多种序列类型，为数据处理提供多样化选择。