#跨平台
gpupixel
GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库，基于OpenGL/ES开发，支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写，内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧，易于编译和集成，适合需要跨平台滤镜功能的开发者。
HyperLPR
HyperLPR3是一个高性能车牌识别框架，支持Python、Windows、Mac、Linux和树莓派等平台。其识别速度快，准确率高，适用于多种场景。项目提供详细的安装、测试指南和多种API接口，方便开发者快速集成和使用。
dalai
Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型，提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型，支持多种模型尺寸，适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。
emgucv
跨平台.NET封装，支持调用OpenCV图像处理库功能。通过Visual Studio、Unity和'dotnet'命令编译，兼容Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android系统。
tgpt
tgpt是一款跨平台命令行工具，允许在终端中使用AI聊天机器人，无需API密钥。支持多个AI模型，包括OpenGPTs、KoboldAI、Phind等，具备代码生成和图像生成功能。适用于Linux、MacOS、Windows和FreeBSD系统，安装简单，多种安装方式。
openkore
OpenKore是一款适用于Ragnarok Online的免费开源自定义客户端和智能自动化助手，支持Linux、Windows和MacOS。用户可以通过下载并配置OpenKore快速开始，并在Wiki、论坛和GitHub上获取帮助和支持。
Airtest
Airtest提供了一个跨平台的UI自动化框架，专为游戏和App设计，支持一次编写，多平台运行。该框架利用图像识别技术进行UI元素定位，无需代码注入，简化测试过程。借助AirtestIDE和Poco工具，开发者可以轻松创建和运行测试用例，进一步提高测试的效率和覆盖范围。该项目支持广泛的平台，包括Android、iOS和Windows应用。
Jan
Jan是一个完全开源的AI软件，提供跨平台支持和完全的可定制性，支持在本地或通过远程API运行大型语言模型。平台特别注重隐私，支持离线操作，用户可以完全控制其数据并自定义AI体验，兼容多种操作系统，无需订阅费用，完全免费使用。凭借其用户友好的接口和超过1.4M的下载量，Jan提供了一个可靠的AI解决方案。
mediapipe
MediaPipe为开发者提供了一个平台，支持在移动、Web、桌面、边缘设备和物联网中集成机器学习功能。通过跨平台API和预训练模型，可快速部署和定制AI解决方案。MediaPipe还包含模型定制工具和浏览器内的可视化评估工具，支持高效开发和迭代。欢迎访问Google官方文档了解更多，并参与社区交流和贡献。