#情绪识别

SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型，整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架，可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务，大幅降低了推理延迟，提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析，支持多种客户端语言和服务部署，适用于多种商业场景。

TAWNY专注于视频分析技术研发，融合人流、情绪和注意力数据，深入解析群体和个人行为。该公司运用简单摄像设备，实时解读复杂人类情感和行为模式。TAWNY为多个行业提供标准化和定制化解决方案。其专利算法兼容各类视频数据，包括录制材料和实时输入。作为德国企业，TAWNY严格遵循GDPR标准，重视数据隐私保护。

heBERT_sentiment_analysis是一个针对希伯来语的预训练BERT模型，用于情感极性分析和情绪识别。该模型在包含10亿词的希伯来语语料库上训练，能准确识别文本情感。在情感分析任务中，模型表现优异，F1分数达0.97。研究团队还收集了用户生成内容数据集进行情绪标注。这为希伯来语自然语言处理研究提供了有力的基础工具。