#目标分割

SOLO项目实现了SOLO和SOLOv2两种完全无框的实例分割算法，可直接输出实例掩码和类别概率，并具备高质量掩码预测和顶级性能。该项目基于mmdetection，支持多GPU和单GPU训练，并提供多种预训练模型下载，包括轻量级模型。对于研究人员来说，这些工具显著提高了分割精度和训练速度，适用于各种应用场景。

UniRef++是一个统一的视觉模型，可同时处理指代图像分割、少样本分割、指代视频对象分割和视频对象分割四种任务。其核心UniFusion模块能高效注入多种参考信息，不仅性能优异，还可作为SAM等基础模型的插件组件使用。该模型在多个benchmark上展现出色表现，体现了其在对象分割领域的通用性和扩展性。