#混合搜索

Danswer是一款集成于公司文档、应用和人员的AI助理，提供聊天界面并支持任意LLM连接。具备强大的聊天持久化、角色管理和UI配置功能，Danswer允许自定义AI助理和提示，适用于任何规模的部署，同时支持本地、内部或云部署，确保用户数据和聊天内容的完全控制。此外，Danswer还支持统一搜索，覆盖Slack、 Google Drive等工具，是团队的专项知识专家。

R2R旨在弥合本地LLM实验与可扩展的生产级检索增强生成（RAG）应用之间的差距。R2R提供最新的RAG技术，基于RESTful API构建，使用简便。其主要功能包括多模态支持、混合搜索、图形RAG、应用管理、可观察性、可配置性和扩展性。通过R2R仪表板用户界面，可直观管理和分析RAG引擎性能。

llm-search是一款高效的问答系统，提供简易的YAML配置和与多个本地文档集的交互能力。特色包括优化的文档解析、结合HyDE技术提高搜索结果的准确性和相关性的混合搜索、聊天历史、深度链接、重新排名和定制嵌入等。适用于各类大型语言模型，如OpenAI或本地方案，提供高度定制化。此外，系统能够生成高质量的密集和稀疏嵌入，以优化搜索效果，支持多查询和与其他LLM平台的互操作性。

Orama提供全文本、向量和混合搜索功能，适用于浏览器、服务器、移动应用和边缘设备，并且体积小于2KB。主要功能包括向量搜索、混合搜索、筛选器、地理搜索、字段提升、容错和精确匹配。通过插件系统，用户可以扩展功能，支持30种语言的词干提取和标记。Orama易于安装和使用，文档详细并有社区支持，是理想的轻量级搜索解决方案。

Meilisearch是一款易于安装和维护的高速搜索引擎，提供混合搜索、即时搜索等功能，适用于广泛的应用场景。支持多租户、地理搜索和多语言处理，通过Meilisearch Cloud实现无缝集成，无需额外服务器部署或手动更新。Meilisearch帮助开发者轻松实现高效搜索，提高用户体验。