#图像字幕

sketch-code

SketchCode使用深度学习将手绘网站线框图转换为工作HTML代码。该项目通过图像字幕架构生成HTML标记，实现手绘线框图的前端代码自动生成。目前作为概念验证，其性能依赖于与核心数据集相似的线框图，但展示了自动化前端开发的潜力。了解更多关于依赖安装、预训练模型使用和模型训练的详细信息。

OFA

OFA是一个支持中文和英文的序列到序列预训练模型，整合了跨模态、视觉和语言任务，支持微调和提示调优。其应用包括图像描述、视觉问答、视觉定位、文本生成和图像分类等。项目提供了详细的预训练和微调步骤、检查点和代码示例，以及在Hugging Face和ModelScope上的在线演示和Colab笔记本下载。欢迎社区参与改进和开发。

Image to Caption AI Generator

Image to Caption AI Generator是一款智能图片配文生成工具，基于AI技术自动创建适用于社交媒体和博客的文字说明。该工具提供多语言支持、语调定制和平台特定格式化功能，可根据目标受众生成个性化内容。用户通过简单的上传-选择-生成流程，即可获得ChatGPT 4模型支持的高质量配文和相关标签建议，有效提升内容吸引力和传播效果。

blip-large-long-cap

此项目微调BLIP模型生成图像的长段描述，适用于文本生成图像任务。支持在Python中运行于CPU和GPU环境，提供全精度与半精度模式。长段描述功能提升AI在复杂文本环境下的生成与理解能力，适合多种应用场景的条件与非条件图像描述任务。