#LangChain
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langchain-tutorials - LangChain开发教程 基础到高级应用实践
LangChain教程YouTube人工智能编程学习Github开源项目
LangChain教程集合源于GitHub项目,通过YouTube视频系列展示从基础到高级的大型语言模型应用开发。教程涵盖实践案例和最佳实践,适合各级开发者学习LangChain框架和提升AI应用开发技能。该项目提供全面的学习资源,帮助开发者掌握LangChain框架,深入探索AI应用开发的多个方面。
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LangSaaS - 面向开发者的RAG聊天机器人SaaS模板
AI工具LangSaaSRAGchatbotNextJSLangChain
LangSaaS为开发者提供了一个用于创建基于检索增强生成(RAG)技术的AI聊天机器人应用的SaaS模板。该模板集成了现代化前端(Next.js)和后端(Python环境中的LangChain),以及LangChain、Qdrant、Cohere、UnstructuredIO和Stripe支付网关等工具。开发者可以利用这一模板快速构建和部署RAG聊天机器人应用,大幅缩短开发周期。LangSaaS的模块化架构使其具有良好的可定制性,能够满足不同项目的特定需求。
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Lycee AI - 全面的AI教育与应用开发学习平台
AI工具DSPyLangChainRAG生成式AIAI课程
Lycee AI作为在线人工智能教育平台,提供从入门到高级的全面AI课程。课程内容包括生成式AI、DSPy编程和LangChain应用等热门主题。平台设计注重实践,通过项目式学习帮助学员掌握AI技术并应用于实际工作。Lycee AI的课程体系覆盖AI领域多个方面,适合个人学习者和企业团队提升AI能力,增强在快速发展的AI行业中的竞争力。
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AgentForge - 快速构建AI应用的集成NextJS开发框架
AI工具AI应用开发NextJS模板AI代理LangChain开发工具
AgentForge是一个基于NextJS的AI应用开发平台。它集成了Langchain、OpenAI等AI框架,提供预置AI代理和实验界面。平台包含丰富UI组件和主题,简化AI工作流程。开发者可快速构建、部署和测试AI应用,适合追求效率的个人和企业使用。
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langchain-tutorials - LangChain教程与项目实例集合
LangChain教程人工智能机器学习自然语言处理Github开源项目
LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。
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localGPT - 本地化文档交互系统 保护隐私无忧
LocalGPTRAGLangChain本地文档对话隐私保护Github开源项目
作为开源项目,LocalGPT实现了本地文档的安全交互。系统采用多种开源模型和嵌入技术,支持语言模型重复使用,具备聊天历史记录功能。LocalGPT通过LangChain工具在本地环境中解析文档、创建嵌入,并利用本地语言模型理解问题、生成答案。该项目适合对数据隐私有高要求的应用场景,可在多个平台上运行,支持多种文件格式。
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fastui-chat - 基于FastUI和Funcchain的轻量级Python聊天界面
FastUIChatBotPythonFastAPILangChainGithub开源项目
fastui-chat是一个纯Python实现的简约聊天界面框架。该项目基于FastUI和Funcchain构建,提供轻量级的聊天UI解决方案。它支持FastAPI集成、多会话并行处理、可切换的聊天历史后端和自定义聊天处理器。fastui-chat具有Python专属、易用性高、兼容LangChain等特点,适合开发者快速构建和定制聊天应用。
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second-brain-agent - AI驱动的个人知识管理系统
Second BrainAI个人知识管理LangChainChromaDBGithub开源项目
Second Brain AI agent是一款基于人工智能的个人知识管理系统。它能自动索引Markdown文件、PDF、视频和网页内容,并利用OpenAI大语言模型和LangChain框架提供智能搜索和问答功能。该系统帮助专业人士、学生和研究者高效组织和利用信息,提升工作效率和创造力。通过构建'第二大脑',Second Brain AI agent为用户提供了一种创新的知识管理方式。
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BentoChain - AI语音聊天机器人的开源部署框架
BentoChainLangChainBentoML语音聊天机器人部署Github开源项目
BentoChain是一个开源项目,展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人,集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外,它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能,为AI应用的高效部署提供了实用的参考。
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rag-using-langchain-amazon-bedrock-and-opensearch - 基于Amazon Bedrock和OpenSearch构建检索增强生成系统
RAGAmazon BedrockLangChainOpenSearchTitanGithub开源项目
这个开源项目展示了如何使用Amazon Bedrock的Titan模型和OpenSearch的向量引擎来构建检索增强生成(RAG)系统。项目利用LangChain框架将嵌入文本存储在OpenSearch中,为语言模型提供更精准的上下文。开发者可以选择Amazon Bedrock提供的多种基础模型,包括Anthropic Claude和AI21 Labs的Jurassic系列。项目文档详细介绍了从OpenSearch集群部署到数据加载和查询的全过程,为有意实践RAG技术的开发者提供了完整的参考。
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browser-use - 通过Browser-Use轻松连接AI代理与浏览器,实现便捷的网页交互
Browser UseAI代理LLM支持LangChain自动多标签管理Github开源项目
Browser-Use是一个开源项目,通过简单配置连接AI代理与浏览器,帮助自动执行网页任务。支持LangChain的多种语言模型,并具备多标签管理、自动纠错及自定义操作功能。灵活添加或自定义浏览器动作满足项目需求。场景包括在Kayak查找航班、解决验证码、读取简历自动申请岗位等。适用于需要AI自动化网页处理的开发者,Python 3.11+安装简便,提供便捷网页自动化体验。欢迎加入Discord社区交流。
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