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LangChain教程与项目实例集合

LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例,涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程,开发者可以快速掌握LangChain,构建各类AI应用。

学习 LangChain

LangChain 的概述、教程和示例

查看 YouTube 上的相关教程

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如果您不熟悉 Jupyter Notebooks 或 Colab,请查看这个视频

LangChain 新手?

推荐学习路径:

  1. LangChain 食谱第 1 部分:7 个核心概念 - 代码视频
  2. LangChain 食谱第 2 部分:9 个用例 - 代码视频
  3. 探索下面的项目并深入研究

提示工程(我最喜欢的资源):

  1. 提示工程概述 作者:Elvis Saravia
  2. 面向开发人员的 ChatGPT 提示工程 - 直接来自 OpenAI 的提示工程基础知识
  3. Brex 的提示工程指南

🤖 项目展示

🐇 初级 = 入门级项目,练习 LangChain

🐒 中级 = 深入使用 LangChain

🦈 高级 = LangChain 的高级或自定义实现

📝 摘要 - 深入探讨:代码视频

项目联系人难度是否开源?备注
SummarizePaper.comQuentin Kral🐒 中级代码总结 arXiv 论文

❓ 文档问答

项目联系人难度是否开源?备注
ChatPDFAshish Talati🐒 中级代码在您自己的数据上聊天和提问

📦 提取

项目联系人难度是否开源?备注
KorEugene Yurtsev🐒 中级代码这是一个半成品原型,"帮助"您使用大型语言模型(LLM)从文本中提取结构化数据 🧩。
OpeningAttributes@gregkamradt🐇 初级代码从职位描述中提取技术和工具

🔍 评估

项目联系人难度是否开源?备注
Auto-Evaluator@RLanceMartin🦈 高级代码评估问答链

📊 查询表格数据

项目联系人难度是否开源?备注
待定

💻 代码理解

项目联系人难度是否开源?备注
待定

🌐 与 API 交互

项目联系人难度是否开源?备注
待定

💬 聊天机器人

项目联系人难度是否开源?备注
LangChain ChatBotDavid Peterson🐒 中级代码输入您的 PDF 文档并分析、提问或对数据进行计算。

🤖 代理

项目联系人难度是否开源?备注
Agents Via Vocode@vocode🐒 中级代码代理打电话订披萨
NexusGPT@achammah1🐒 中级AI 自由职业者平台。Discord

👽 其他 👽

项目联系人难度是否开源?备注
Slack-GPT@martinseanhunt🐒 中级代码一个简单的 Slack 应用/聊天机器人入门项目,使用 Bolt.js Slack 应用框架、Langchain、openAI 和 Pinecone 向量存储,根据自定义数据集提供 LLM 生成的用户问题答案。

💁 贡献

作为一个快速发展领域的开源项目,我们非常欢迎贡献,无论是更新代码、改进文档还是添加新项目。

提交 PR 并附上说明。

本仓库和系列由 DataIndependent 提供,由 Greg Kamradt 运营

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