#语言模型
Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包
camel
本项目通过构建自动化沟通代理框架，研究大型语言模型在复杂任务中的协作和认知过程。采用角色扮演和初始提示技术，提升聊天代理的任务完成能力，并与人类意图保持一致。该开源库提供多种代理、任务和模拟环境，支持相关研究。
core
Cheshire Cat是一款生产级AI助手框架，适用于任意语言模型的自定义AI构建。提供API优先设计，支持记忆功能、事件回调、函数调用及对话表单，完全Docker化。通过插件扩展，用户可以轻松添加对话层，并享受简便的管理面板。
alignment-handbook
《Alignment Handbook》为ML社区提供了一系列全面的训练配方，专注于通过人工反馈强化学习（RLHF）等技术，继续训练和调整语言模型，以匹配人类和AI的偏好。该手册包括从数据收集、模型训练到绩效评估的完整流程，以及最新的训练代码和数据集，旨在帮助研究人员和开发人员构建更安全、更有效的AI系统。
AMiner
AMiner，由清华大学开发，不仅集成超过3.2亿份学术论文和1.33亿学者资料的科技图谱，还提供高效的学术搜索和论文专利检索服务。网站特色包括独特的分析工具和创新功能，如AI对话和实时数据追踪，旨在提供更精准的趋势分析和学者画像。
StableLM
探索Stability AI的StableLM网站，了解和参与最前沿的AI语言模型开发，通过详细的模型介绍和技术报告，加深对自然语言处理技术的理解和应用。
Imagen
Imagen，一种先进的AI图片生成工具，利用深度语言理解和极致的图像真实性，实现从文字到图像的转换。此模型不仅在COCO数据集上刷新了技术记录，还通过高效的U-Net架构和强大的文本编码系统，优化了图文一致性和图像质量。鉴于潜在的社会影响和数据集偏差问题，当前未开放源代码或公共演示版本。
Awesome ChatGPT Prompts
本站集中展示了用于优化ChatGPT模型的各类提示和示例。您可以在此贡献和发现创新的ChatGPT应用方法，与全球开发者共同探讨和学习。站点还包括定制GPT模型商店与多语言提示生成器，为您的ChatGPT项目添加更多元素。
chronos-forecasting
Chronos是一款基于语言模型架构的预训练时间序列预测工具。它通过量化处理将时间序列转换为标记序列，并使用大规模的公开和合成数据进行训练。Chronos模型在零样本场景中表现优异，提供从预测到嵌入提取的完整解决方案。通过AutoGluon，用户可轻松进行模型集成和云端部署，提升预测性能和应用的灵活性。
RWKV-Runner
RWKV-Runner项目通过一个轻量级的可执行程序，简化了大型语言模型的使用，并提供与OpenAI API兼容的接口，使每个ChatGPT客户端都能作为RWKV客户端使用。项目支持多语言本地化，提供用户友好界面，自动安装依赖，包含一键启动、模型管理、前后端分离等功能。支持多级VRAM配置和CUDA加速，适用于大多数计算机。提供简单的部署示例、内置模型转换工具和远程模型检查功能。