Rust实现的高效自然语言检测库，支持69种语言，识别语言和文字脚本（如拉丁文、西里尔文等），并提供可靠性评估。轻量、快速且简洁，适用于Sonic、Meilisearch等项目。

此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。

franc是一款多语言文本检测工具，支持从82种到419种语言。提供命令行接口，适用于Node.js、Deno和现代浏览器。适用大文档检测以提高准确性，确保检测结果可靠。

Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具，适用范围广泛，包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库，它在处理短文本时表现更佳，无需依赖外部API，支持75种语言，完全离线使用，适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。

Sherpa-onnx是一个支持多平台、多功能的语音处理开源项目，涵盖语音识别、语音合成、说话人验证、语言识别等功能，兼容安卓、iOS、Windows、macOS、Linux等系统。支持多种编程语言如C++、C、Python、Go、C#、Java、Kotlin、JavaScript、Swift和Dart，提供预构建的APK和Flutter应用，以及开源预训练模型，便于语音处理开发和部署。