math-lm
Llemma是一个专为数学领域开发的开源语言模型。该项目基于Proof-Pile-2数据集训练，提供7B和34B两种规模的模型版本。Llemma在数学问题解决和定理证明等任务中表现优异，为数学研究和教育领域提供了有力的AI支持。项目不仅开源了模型，还包括数据集和相关代码，促进了数学AI技术的进步。
Qwen2-Math
Qwen2-Math是基于Qwen2大语言模型开发的专业数学语言模型系列。该项目提供多种规模的指令模型和基础模型，支持多语言，并在数学推理和解题能力方面表现优异。在多个数学基准测试中，Qwen2-Math展现出优于其他开源和闭源模型的性能。这些模型专注于解决需要复杂多步逻辑推理的数学问题，为科研社区提供有力支持。
Qwen2.5-Math-7B-Instruct
Qwen2.5-Math-7B-Instruct是一个专注于数学问题求解的大型语言模型。该模型支持链式思考(CoT)和工具集成推理(TIR)方法，可解决中英文数学问题。相较于前代模型，它在多项数学基准测试中表现出色。模型擅长精确计算、符号操作和算法推理，在MATH基准测试中使用TIR方法获得85.3分。作为Qwen2.5-Math系列的指令微调版本，该模型适用于数学问题解答场景。
Qwen2-Math-7B-Instruct
Qwen2-Math-7B-Instruct是一款专注于数学和算术问题推理的大型语言模型。它在处理复杂多步逻辑推理方面表现优异，性能超越多数开源及部分闭源模型。该模型基于Qwen2系列开发，目前主要支持英语输入。研究人员和开发者可借助此模型解决高级数学问题，为数学和科学研究领域提供有力支持。
Qwen2.5-Math-72B-Instruct
Qwen2.5-Math-72B-Instruct是一款专门针对数学问题的大型语言模型。该模型支持思维链（CoT）和工具集成推理（TIR）技术，能够处理中英文数学题。在MATH基准测试中，模型达到了87.8的高分，展现了其在复杂计算、符号操作和算法推理方面的卓越能力。作为Qwen2.5-Math系列的重要组成部分，这个模型为数学问题提供了高效的解决方案。