NeuralProphet是一个基于PyTorch的开源框架，将神经网络与传统时间序列算法结合，专为时间序列预测而设计。它提供简便的代码接口，支持模型定制、趋势检测、季节性分析和事件影响评估，适合高频次和长期数据。项目仍在beta阶段，欢迎社区贡献。

Metalhead.jl 提供与 Flux.jl 搭配使用的标准视觉模型，包括 ResNet、DenseNet、EfficientNet 等经典结构。模块采用纯 Flux 层实现，适合构建复杂模型。安装和使用指南简便易懂，丰富的模型库支持扩展及贡献，满足多样的视觉任务需求。

docker-whisperX项目优化了WhisperX语音识别工具的Docker镜像构建流程。该项目实现了175个10GB大小Docker镜像的并行构建，提供多种预构建镜像和自定义选项，支持不同语言和模型。用户可通过GPU加速，获得包含逐字时间戳和说话人分离的高质量语音转文字结果。

Qualitis是一个数据质量管理平台，支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发，利用Linkis提交质量模型任务，实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性，包括资源隔离、管理和访问控制，适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型，并提供多种预设验证模板，简化了数据质量模型的定义过程。