#Mojo

mojo

Mojo是一种全新的编程语言，融合了Python的语法和生态系统，具备系统编程和元编程特性，旨在缩短研究与生产的差距。项目包含示例代码、文档和标准库，提供稳定版和每夜版供选择。通过安装MAX SDK或Mojo SDK，用户可以开始编写Mojo程序，并参与项目贡献和讨论。

blog

该博客涵盖Mojo、Rust、Flutter、Golang、Python、Zig、Kotlin、VueJS等编程语言和框架，主题包括系统编程、AI、移动开发和前端开发。博客还讨论了Docker、Kubernetes、区块链与微服务等中间件和基础设施。用户可通过GitHub或RSS Feed订阅获取最新技术文章，掌握实践应用与最新动态。

basalt

Basalt是一个独立的机器学习框架，利用Mojo语言进行从头开发，性能媲美PyTorch等成熟框架。基于MLIR技术，Basalt通过静态图优化性能。目前，项目正在持续更新，计划支持更多操作符、图子模块和GPU等特性。尝试使用Basalt为机器学习项目带来显著加速效果。

llama2.mojo

llama2.mojo项目展示了如何将llama2模型移植到Mojo中，通过Mojo的SIMD和矢量化原语，将Python性能提升近250倍。在多线程推理中，Mojo版的性能超过了原始llama2.c的30%，在CPU上进行baby-llama推理时，性能超过了llama.cpp的20%。项目当前支持多个模型，包括stories和Tinyllama-1.1B-Chat。用户可以通过简单的命令行步骤或使用Docker在本地部署并运行该项目。