#多模态AI

Jina学习资源汇总 - 构建多模态AI应用的云原生技术栈

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NanoLLM:高效本地推理的轻量级LLM库

3 个月前
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Awesome-Multimodal-Prompts:探索GPT-4V和DALL-E3的多模态能力

3 个月前
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CRAB: 跨平台代理基准测试框架

3 个月前
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Awesome Multimodal Prompts:探索GPT-4V和DALL-E 3的多模态能力

3 个月前
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相关项目
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jina

Jina是一个强大的开源框架,帮助开发者构建和部署多模态AI应用。它支持通过gRPC、HTTP和WebSockets通信,并且可以轻松扩展和部署到生产环境。无需担心底层基础设施的复杂性,开发者可以专注于逻辑和算法。Jina支持任何数据类型和主流深度学习框架,提供Pythonic体验,从本地部署到使用Docker-Compose、Kubernetes或Jina AI Cloud的高级编排。此外,Jina的流水线功能允许多个微服务容器化并独立扩展,实现高性能服务设计。

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uform

UForm是一个全面的多模态AI库,涵盖了从文本到图像,乃至视频剪辑的生成与理解等多种功能。支持多种语言,包含轻量级生成模型及高效的预训练变压模型,能够广泛应用于从服务器到智能手机等不同设备。主要优势包括快速的搜索性能、简易的模型部署过程及卓越的多语言应用能力,适用于快速嵌入、语义搜索、图像标题生成和视觉问答等多种场景。

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crab

CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。

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Awesome-Multimodal-Prompts

Awesome-Multimodal-Prompts收录了针对GPT-4V的多模态提示词集合,包括图像识别、视频理解和代码生成等领域的实用示例。这些提示词展示了GPT-4V的视觉分析能力,可用于图像到文本的智能转换,为多模态AI应用开发提供参考。该项目汇集的提示词示例有助于开发者探索和利用GPT-4V的多模态功能。

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AI Math Solver

AI Math Solver应用多模态AI技术,为用户提供精确高效的数学问题解答。支持通过上传题目照片或文字描述获取详细解题步骤,并具备LaTeX公式显示功能。平台还允许保存和分享数学笔记,方便学习和协作。涵盖集合运算、方程求解和几何问题等多个数学领域,适合各类数学学习需求。

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GoSearch

GoSearch整合多个工作应用,提供统一的企业知识管理解决方案。该平台采用多模态生成式人工智能技术,实现快速、准确的信息检索和数据发现。GoSearch支持跨应用搜索,提供智能生成答案、企业智能助手和自定义GPT功能,显著提升工作效率。平台同时注重数据安全,采取严格的隐私保护措施。

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Google Gemini

Gemini是DeepMind开发的多模态AI模型,可处理文本、音频和图像。它包括Ultra、Pro和Nano三版本,适应不同任务需求。在AI基准测试中,Gemini表现卓越,超越人类专家。经过设备优化和安全测试,Gemini将融入谷歌产品,并通过AI Studio和Cloud Vertex AI提供服务。

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otomatic.ai

otomatic.ai为WordPress提供全面的人工智能内容解决方案。该平台支持自动生成文章、图片和视频,具备批量创作和网站架构设计功能。其特色包括内部链接优化、RSS内容整合、新闻抓取等。平台集成多种AI模型和图库资源,支持内容自动发布,简化网站管理流程。otomatic.ai兼容多语言,有效提升WordPress网站的内容生产效率。

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HoshAI

HoshAI整合了多种先进AI技术,包括文本生成、图像创作和代码编写。平台提供70多种内容模板,支持54种语言,可用于创建博客文章、社交媒体内容和广告文案。此外,还具备AI聊天机器人和语音合成功能。HoshAI采用OpenAI的GPT-4、DALL-E 3等最新AI模型,为内容创作者提供全方位的AI辅助工具,旨在提升创作效率和质量。

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