#OpenAI
awesome-gpt-prompt-engineering学习资料汇总 - GPT提示工程实用指南
Large-Language-Model-Notebooks-Course学习资料汇总 - 用实践项目学习大型语言模型
awesome-chatgpt-zh
ChatGPT中文指南，涵盖免费与付费资源、高效交流方法、应用开发工具及案例等。提供丰富的ChatGPT工具、插件和生产力工具，持续更新，帮助用户充分利用ChatGPT的能力。
paper-qa
PaperQA是一款轻量级工具，专为从PDF和文本文件中进行问答设计，通过内嵌引用确保答案准确。默认使用OpenAI Embeddings，支持与langchain和开源模型结合。其流程包括文档向量化、查询向量化、文档搜索、摘要生成、相关摘要选择，并生成最终答案。PaperQA支持异步操作，兼容多种LLM，并提供多种自定义和扩展选项，如本地向量存储和Zotero数据库集成，是科研人员高效处理文档问答的理想选择。
ragapp
RAGapp是一款企业级Agentic RAG解决方案，配置简单如OpenAI的自定义GPT，可通过Docker部署在云基础设施中。基于LlamaIndex构建，支持OpenAI和Gemini托管AI模型以及本地Ollama模型。提供Docker Compose和即将推出的Kubernetes部署选项。访问Admin UI进行配置，详情请参阅各端点和安全信息。
vault-ai
OP Vault利用OpenAI和Pinecone向量数据库，支持用户上传自定义知识库文件并进行问答。该工具兼容多种文档类型，采用React前端界面，适用于书籍、信件等内容的知识提取和问答，提供精准回答及文件和具体章节信息。
langchaingo
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。
aiac
AIAC是一个使用大型语言模型生成基础设施即代码（IaC）模板和配置的命令行工具。支持OpenAI、Amazon Bedrock和Ollama等多种LLM提供商，用户可以通过配置文件定义多个后端。其功能包括生成Terraform、Pulumi和CloudFormation模板，以及Dockerfile、CI/CD流水线、策略代码和实用工具。支持命令行操作、Docker运行和作为Go库使用，为开发者提供高效的自动化基础设施管理解决方案。
ChatGPT
ChatGPT是一个基于Avalonia UI框架的C#客户端，支持MacOS、Windows、Linux、Android、iOS和浏览器。用户需配置OpenAI API密钥。该应用提供快捷键操作、API URL重写和Web版本聊天记录导入等功能，支持.NET 7.0，并包含多种依赖和.NET工具，满足多样的开发需求。
deep-neuroevolution
本项目提供分布式深度神经网络训练的多种实现，包括深度遗传算法(DeepGA)和进化策略(ES)，用于强化学习。基于并改进了OpenAI的代码，支持本地和AWS运行。项目还包括NeuroEvolution的视觉检测工具VINE和GPU优化加速。用户可通过Docker容器快速启动实验，并使用Mujoco进行高级实验。
rags
RAGs是一个基于Streamlit的应用程序，使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数，查看和修改生成的参数，并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型，默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面，能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息，请访问GitHub页面或加入Discord社区。