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LLPhant框架兼容Symfony和Laravel，支持OpenAI、Anthropic、Mistral及Ollama等多种LLM引擎。通过LLPhant，可轻松构建强大的应用程序，包括文本生成、聊天机器人、个性化内容创建和文本摘要等功能。该框架还提供嵌入生成与相似度搜索，并支持多种向量存储方式。项目参考了LangChain和LLamaIndex的经验，为开发者提供简单易用的工具。

该项目使用OpenAI最新模型为任何YouTube播放列表创建语义搜索索引，支持精准查找感兴趣的片段。以All-In Podcast为示例，通过Pinecone进行高效向量搜索，并使用Next.js和Vercel进行前端部署，适用于所有YouTube频道或播放列表。

TerminalGPT是一款终端版的ChatGPT助手应用，支持OpenAI的GPT-3.5和GPT-4模型。无需频繁切换浏览器，支持离线会话持续，响应更快。本地存储保障数据安全，不使用对话数据进行模型训练。可与IDE终端无缝集成，便于开发。适合快速提问和深入讨论，安装简单，设置灵活，并提供多种输出样式。

构建一个基于OpenAI GPT-3.5模型的自定义知识库聊天机器人。浏览代码，安装依赖，设置OpenAI API密钥，添加文本文档，即可运行机器人。项目使用Llama Index和LangChain技术，实现高效智能问答。欢迎贡献代码改进项目，遵循MIT许可证。作者Robin de Koster。

该项目实现了OpenAI Transformer语言模型在PyTorch中的复现，提供了预训练权重加载脚本及模型类。采用固定权重衰减和调度学习率优化模型，支持对ROCStories Cloze任务进行微调，效果接近原始TensorFlow实现。适用于深度学习研究和语言模型的生成与分类任务。

tiktoken-go是一个高效的BPE分词器，适用于OpenAI的多种模型。作为原版tiktoken在Go语言中的实现，它提供了与原库一致的缓存机制和多种加载选项，包括离线加载器，便于快速使用和自定义实现。项目包含详细的使用示例，涵盖各种编码和模型，以及性能测试结果，展示了其出色的性能表现。

An-codeAI项目利用OpenAI和Gemini技术生成高质量代码，适用于React、Vue、Tailwind CSS、shadcn/ui等前端框架及react native原生应用。支持通过截图、手绘草图和文本创意生成代码，有效提升开发效率和代码质量。适配HTML+Tailwind、react+Tailwind、react+Tailwind+shadcn/ui多种编辑环境，并提供在线试玩和本地运行支持。

OADS是一款基于微软Autogen的开发工具，利用OpenAI代理生成游戏和程序。尽管项目尚在开发阶段，但优化方向明确，包括缓存、逐步处理和对话拆分等，支持GPT-4 API，适用于生成复杂应用。用户需配置API密钥，同时关注使用成本。该项目提供详细的安装、配置和运行指南，支持多种模型和开放源代码的LLM。

Decipher利用OpenAI的Whisper技术，通过自动转录生成视频字幕，消除手动转录的繁琐过程。支持Google Colab和手动安装，提供易用性和高鲁棒性。Whisper基于68万小时的多语言数据训练，能够处理多种口音和背景噪音，适用于技术语言。Decipher通过GUI和命令行界面，简化字幕添加流程，提升视频的可访问性。

AI Code Reviewer使用OpenAI的GPT-4 API，为拉取请求提供智能反馈与建议，自动化代码审查过程，提高开发效率与代码质量。支持文件排除设置，易于集成到GitHub工作流中。

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源，包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源，用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况，并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5，并将在GPT-4可用时更新。

该项目提供了TypeScript和C#版的字节对编码(BPE)tokenizer，主要用于OpenAI LLMs，并基于开源的Rust实现。适用于Node.js和.NET环境，在传递提示词给LLM前进行tokenization处理。建议C#用户从Microsoft.DeepDev.TokenizerLib迁移至性能更优的Microsoft.ML.Tokenizers。欢迎开发者贡献代码和意见。

clevercli是一款命令行工具，通过简单命令调用OpenAI模型（如ChatGPT）。支持自定义提示类型，并提供丰富的社区维护提示示例，从撤销提交到解释概念均能实现。只需安装Node.js v16+并设置API密钥，即可使用多种内置和自定义提示。clevercli还支持通过stdin输入和缓存功能，非常适合开发者和自动化爱好者。

此Streamlit应用使用OpenAI的GPT模型生成推文文本，并使用DALL·E生成对应图像。输入主题和心情参数即可生成文本提示，并由GPT模型生成推文内容。应用还可以根据推文文本从DALL·E模型获取并展示相关图像，展示了自然语言处理和生成式AI的最新进展。

展示如何使用Panel及其多模式聊天组件，包括LangChain、OpenAI、Mistral、Llama等。提供快速设置和响应用户输入的示例代码，帮助开发者轻松上手。涵盖详细的安装与部署指南，并提供多种API选项的安装方法，适合需要集成聊天功能的开发者。

Subvert是一款开源工具，可以借助OpenAI技术快速生成视频字幕、章节和摘要。只需通过Docker进行简单安装和一行命令即可启动应用，实现高效的视频处理。用户可通过调整项目设置生成所需的章节和摘要，非常适合YouTube等平台上的内容创作者。该项目仍在开发中，欢迎反馈问题以优化用户体验。

useWhisper 是一个为 OpenAI Whisper API 提供的 React Hook，具备语音录制、实时转录和静音消除功能。正在开发的 React Native 版本将使移动应用开发更便捷。用户可以通过 npm 或 yarn 安装，并通过丰富的配置和回调函数实现自定义转录。主要依赖项包括 recordrtc、lamejs、ffmpeg、hark 和 axios，是开发者进行语音处理和转录的理想工具。

了解如何在Unity中使用OpenAI API非官方包，实现ChatGPT和DALL.E功能。提供详细的导入、设置和样例步骤，帮助开发者快速上手并安全存储API秘钥。涵盖WebGL支持及常见问题解决方案，保证用户体验顺畅。

这个开源客户端包帮助开发者将OpenAI的AI模型集成到Dart/Flutter应用中。库提供了简便直观的方法来调用OpenAI的API，如GPT-3语言模型、DALL-E图像生成等。它设计轻量且易于使用，使开发者能专注于构建应用，而无需担心HTTP请求的复杂性。主要功能包括与OpenAI文档一致的方法、一次授权、流功能以及丰富的示例代码。

本教程基于LangChain官方文档、Cookbook和实际示例，为您提供简明易懂的使用指南。借助免费电子书、详细的视频教程和实用的博客文章，快速掌握LangChain的多种功能与应用技巧，包括模型操作、自动化任务和智能Q&A系统的构建。

WhisperBoard是一款开源iOS应用，基于OpenAI的Whisper模型，为用户提供高质量的语音转录服务。用户可通过简单操作开始录音，并进行高级语音转录。此应用支持音频文件的导入与导出，并可灵活选择录音麦克风，以确保最佳音质。用户还可以在应用中浏览和下载不同的Whisper模型，以满足不同需求。未来功能包括实时转录和可恢复转录进程。

这款Python应用程序读取PDF文档并将其分割成较小文本块，同时使用OpenAI技术创建文本向量表示，针对自然语言提问。本应用找到与提问语义相似的文本块并生成回答。应用还利用Streamlit构建用户界面，借助Langchain处理LLM。

OpenAI-Bridge是一款Blender插件，帮助用户在Blender中集成OpenAI API功能，包括图像生成与编辑、音频转录、聊天、以及Blender Python代码生成与编辑。支持的模型有DALL-E, whisper-1, gpt-3.5-turbo, gpt-4和gpt-4-32k。用户可以通过插件文档获取安装指南、使用教程和最新更新，并通过GitHub报告问题、请求新功能和参与讨论。

whisper.unity项目为Unity3d提供了whisper.cpp的绑定，支持在本地运行OpenAI Whisper自动语音识别模型。具备约60种语言支持、多语言翻译和多种模型尺寸选择，可在Windows、MacOS、Linux、iOS和Android等平台上高效运行，且无需互联网连接。项目完全开源，支持商业用途，并支持CUDA和Metal加速。

此开源项目为Slack用户提供与ChatGPT的无缝交互，提升沟通和写作效率。支持三种交互方式：频道线程、1对1私信和主页标签。用户可以通过简单步骤在本地或企业环境中部署并配置应用。应用支持生成商业邮件及利用DALL-E 3生成图像，欢迎社区贡献和改进。

Nonebot-plugin-gpt3使用OpenAI官方API，为对话提供支持，包括上下文功能、连续会话和人格设置。还支持群聊切换和会话导出。用户可以通过简单命令在私聊和群聊中与GPT-3互动，并可在配置文件中进行个性化设置，如图片渲染和对话长度限制。这个插件使创建和管理多样的对话场景变得更加简单。

利用GPT-3技术实现自动邮件生成，有效提升工作效率。该项目帮助用户快速创建专业邮件，节省时间与精力，特别适用于中长篇邮件写作。项目集成OpenAI GPT-3 Davinci模型，结合Heroku CLI进行网络应用部署，并使用Streamlit构建简洁的前端界面。提供详细的本地运行指南，适合需要提高邮件写作效率的用户。

Boxcars借助AI可组合性，创建了一款智能系统开发工具，支持OpenAI、Anthropic、Gpt4all、搜索、SQL（Sequel和Active Record支持）、Rails Active Record、向量搜索等多种技术。此Ruby gem受Langchain启发，为初学者提供友好环境，具备灵活的扩展能力，用户可创建自定义概念以满足不同项目需求。

通过易于安装的Chrome扩展，从任何地方轻松访问OpenAI的ChatGPT。下载代码并安装，登录后即可直接使用扩展进行提问和交流。请注意，由于高需求，访问可能会受到限制。更多信息和支持请参阅推特。

该项目提供了OpenAI Node API库的Deno版本构建，旨在帮助开发者在Deno环境中使用OpenAI功能。源代码和文档可在GitHub上获取，详细的安装和使用指南请参见项目主页。用户可以通过从Deno或npm进行OpenAI模块导入，简化在Deno环境中的OpenAI集成过程，提高开发效率。

该项目展示了如何通过OpenAI和GPT-3控制Minecraft中的非玩家角色。需要Minecraft Java版1.17、Node.js 14+和OpenAI账户，以及配置API密钥来启动Minecraft服务器。项目支持多种命令和上下文，并提供详细的安装和使用指南，适合技术爱好者探索AI与游戏的结合。

该项目通过自定义GPT来实现对特定网站和文档的训练，并提供基于对话历史的交互界面。支持多种文件格式（如.pdf,.docx,.md等）,功能包括嵌入生成、网页抓取和相似性搜索。采用OpenAI API和Pinecone进行嵌入和查询处理，结合Nextjs和Tailwind CSS打造现代化界面，并支持暗模式。

Aoi由OpenAI技术驱动，提供终端自然语言对话功能。支持生成代码片段、自动加载数据库模式和执行SQL命令、生成和执行Shell命令、远程执行命令、生成内容摘要和翻译以及TL;DR解释。用户可从GitHub下载或通过Go安装，并通过设置OpenAI API密钥来启用服务。Aoi提升了终端操作效率，并接受社区贡献，用户可以通过GitHub提交问题或建议新功能。

本教程和模板帮助使用Atlas Embedding数据库和FastAPI构建语义搜索应用。通过快速启动和配置，支持上传各种类型的内容并生成嵌入进行语义搜索。模板简化了从数据收集到后端REST API集成的过程，还支持OpenAI Embedding API和Langchain集成，并提供视觉调试工具来帮助理解搜索结果。

RAGs是一个基于Streamlit的应用程序，使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数，查看和修改生成的参数，并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型，默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面，能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息，请访问GitHub页面或加入Discord社区。