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ChatGPT-Telegram-Bot - 高效智能的Telegram AI聊天机器人
ChatGPTTelegram BotOpenAI人工智能多语言支持Github开源项目
ChatGPT-Telegram-Bot是一款为Telegram平台开发的AI聊天机器人,集成了Azure OpenAI和原生OpenAI技术。该项目特点包括实时流式响应、多种预设和自定义身份、一键清除对话等功能。机器人支持用户分级管理,提供差异化会话权限,并具备中英双语界面。项目易于部署,支持容器化,为用户提供了一个功能完善的AI聊天解决方案。
GPT-Prompter - 浏览器中的AI交互助手
GPT-PrompterChrome扩展OpenAIAPI密钥自定义提示Github开源项目
GPT-Prompter作为Chrome浏览器扩展,集成了GPT模型交互功能。它支持GPT-4-Turbo,允许用户自定义提示,并提供实时响应。用户可通过右键菜单选择网页文本,快速获取AI生成内容。这一工具简化了在日常浏览中使用AI的过程,适用于各类网络用户。
logseq-plugin-gpt3-openai - Logseq GPT-3插件,AI辅助笔记体验
LogseqOpenAIGPT-3插件AI辅助Github开源项目
logseq-plugin-gpt3-openai是一款基于ChatGPT API的Logseq插件,提供AI辅助笔记功能。支持自定义提示模板、多块选择和语音转文本,可生成文本概要、学习计划和表格数据解析。通过OpenAI API密钥,用户可轻松获得AI写作助手,提升笔记效率和质量。
osintgpt - 基于GPT模型的开源情报分析Python包
OSINT GPT文本分析向量存储OpenAIPython包Github开源项目
osintgpt是一个基于OpenAI GPT模型的Python包,用于文本分析和开源情报(OSINT)应用。它提供文本嵌入计算、相似文档搜索、交互式GPT对话等功能。该工具集成了SQLite数据库用于管理对话数据,并支持Qdrant向量存储以实现高效的向量相似度搜索。osintgpt适用于研究人员进行OSINT数据分析,但需注意使用过程中可能涉及的相关服务费用。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
Whisper smallHuggingfaceOpenAI模型转换开源项目音频识别模型GithubCTranslate2
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式,支持多语言自动语音识别,采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目,如faster-whisper,为开发者提供高效的语音转录方案。
Devyan - 多智能代理协作的AI软件开发助手
DevyanAI编程助手软件开发代理团队OpenAIGithub开源项目
Devyan是一款基于OpenAI GPT技术的软件开发助手,通过协调架构、编程、测试和审核等多个AI代理,完成复杂的编程任务。该工具能自动设计架构、实现代码、执行测试和进行代码审查,提高软件开发效率。Devyan支持Python 3.7+环境,安装和使用简便,为开发者提供了将AI融入软件开发流程的便捷方式。
swarm - 轻量级且可扩展的多代理系统编排框架
Swarm多代理系统轻量级协调OpenAI教育框架Github开源项目
Swarm框架是一种用于轻量级和可扩展多代理系统编排的教育性工具。它能够高效、可控、且易于测试,适用于教学和大型实际应用。Swarm主要通过代理和交接这两个基本抽象概念,实现了多代理系统之间的复杂互动模式。支持Python 3.10+,使用简单明确的指令即可安装并配置。探索我们的示例代码与案例,从基础功能到复杂的客户服务场景,Swarm提供一应俱全的解决方案。
Chat GPT Demo - 免费交互平台,无需登录即可体验ChatGPT
AI工具ChatGPTAI交互OpenAI人工智能机器学习
Chat GPT Demo基于Chat GPT-4,为用户提供无需登录的免费体验,采用先进算法和灵活设计,革新人与AI的互动方式,适用于聊天机器人、创意写作等多种应用。
gpt2-xl - OpenAI开发的15亿参数GPT-2 XL语言模型
Huggingface模型深度学习Github预训练模型开源项目自然语言处理OpenAIGPT-2
GPT-2 XL是OpenAI开发的大规模transformer语言模型,拥有15亿参数。该模型在大规模英语语料库上预训练,可用于文本生成、写作辅助和创意写作等多种任务。尽管具有强大的语言理解能力,但GPT-2 XL也存在潜在偏见和误用风险。研究人员可利用它探索大型语言模型的行为、能力和局限性。
vit_large_patch14_clip_336.openai - 通过CLIP模型探索计算机视觉鲁棒性
数据集OpenAI开源项目模型GithubHuggingface计算机视觉偏见CLIP
OpenAI开发的CLIP模型通过ViT-L/14 (336x336)架构提高视觉任务的鲁棒性,专注于零样本图像分类,供研究人员深入探索。这个模型针对英语场景,其数据主要源自发达国家的互联网用户,目前不建议用于商用部署,但在学术界具备多学科研究的重要价值。
whisper-large-v3-german - 德语语音识别优化模型
自动字幕OpenAI开源项目模型GithubHuggingface德语Whisper语音识别
基于Whisper Large v3,专为德语语音识别优化,在转录、命令识别、字幕生成等方面表现优秀。词错误率为3.002%,字符错误率为0.81%,适合高效使用。
StreetCLIP - 开域图像地理定位的高性能零样本学习模型
StreetCLIPOpenAI图像地理定位零样本学习城市场景HuggingfaceGithub开源项目模型
StreetCLIP是一个在开域图像地理定位中实现零样本学习的预训练模型,基于OpenAI的CLIP ViT,通过1.1百万街景图像进行训练,与传统监督模型相比具有更优性能,适用于城市和乡村环境。该模型能够将图像特征与特定地理位置关联,可应用于建筑分析、自然环境监测、基础设施检查等多种领域,并有助于导航和自动驾驶技术的改进。
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