#Python绑定
fast_vector_similarity - 向量相似度计算库,适用于数据分析、机器学习和统计任务
Fast Vector Similarity Library相似性度量文本嵌入高维数据Python绑定Github开源项目
此库高效计算向量间多种相似度,广泛用于数据分析、机器学习和统计。支持Spearman等级相关系数、Kendall相关系数等多种相似度,提供Python绑定,易于集成。基于Rust开发,采用并行计算和矢量优化,并支持数据采样以提升计算稳健性,兼容现代语言模型生成的高维文本嵌入。
llama-cpp-python - Python绑定库为LLM集成提供高效接口
llama.cppPython绑定AI模型文本生成OpenAI兼容Github开源项目
llama-cpp-python为llama.cpp提供Python绑定,支持低级C API访问和高级Python API文本补全。该库兼容OpenAI、LangChain和LlamaIndex,支持CUDA、Metal等硬件加速,实现高效LLM推理。它还提供聊天补全和函数调用功能,适用于多种AI应用场景。
deepstream_python_apps - 为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用
DeepStream SDKPython绑定AI应用NVIDIA视频分析Github开源项目
这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线,包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构,实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用,涵盖不同场景,为开发人员提供了实用的参考资源。
tantivy-py - Tantivy全文搜索引擎的Python接口
TantivyPython绑定全文搜索引擎Rust开源项目Github
tantivy-py是Tantivy全文搜索引擎的Python接口,为Python开发者提供了使用Rust编写的高性能搜索功能。该项目可通过pip安装,并提供详细文档。tantivy-py适合需要在Python项目中集成强大搜索能力的开发者使用。
py-lmdb - LMDB Lightning 数据库的 Python 绑定
LMDBPython绑定数据库CI文档Github开源项目
py-lmdb 是 LMDB Lightning 数据库的通用 Python 绑定,支持 Python 3.5 以上版本和 PyPy。该项目提供高效的数据存储方案,具有持续集成支持,确保代码质量。py-lmdb 专注于现代 Python 环境,为开发者提供可靠的数据库操作功能。
whispercpp - Python绑定实现高效语音识别
whispercppPybind11whisper.cpp语音转文字Python绑定Github开源项目
whispercpp是一个基于Pybind11的whisper.cpp Python绑定库,为开发者提供高效的语音识别功能。该库支持快速加载预训练模型、转录音频文件,并具有实验性的流式转录功能。whispercpp提供简洁的API接口,方便快速集成whisper.cpp的功能。它还遵循XDG Base Directory规范,确保合理的文件管理。这个项目为Python开发者提供了便捷的方式来使用whisper.cpp的强大语音识别能力。
Similari - Rust实现的高性能多目标跟踪框架
Similari多目标跟踪Rust框架Python绑定性能优化Github开源项目
Similari是一个Rust实现的多目标跟踪框架,提供Python接口。它支持构建SORT、DeepSORT等复杂跟踪系统,内置卡尔曼滤波、非极大值抑制等算法。Similari适用于对象具有多个动态观测值的跟踪任务,可实现高效并行处理。与基于Python和NumPy的跟踪器相比,Similari通常具有更高的性能。
raylib-py - 为Python开发者提供高效的游戏开发接口
raylib-pyPython绑定图形库开源项目游戏开发Github
raylib-py是raylib的Python绑定库,为开发者提供了使用这个C语言游戏开发库的接口。它支持PEP8命名约定、类型提示、结构体方法和属性等特性,同时提供向量和颜色的属性交换、友好的打印输出以及上下文管理器功能。raylib-py使Python开发者能够创建游戏和多媒体应用程序,有效利用raylib的各项功能。
python - BigML Python库,简化机器学习模型创建与管理
BigML机器学习Python绑定API预测模型Github开源项目
BigML Python库为BigML.io API提供了简洁的接口,支持创建、检索、列出、更新和删除BigML资源。兼容Python 3,具备本地预测功能,该库简化了机器学习流程,便于快速构建和部署预测模型。适用于多种数据驱动的决策场景,使机器学习模型的开发和管理变得更加高效。
相关文章