#自主学习

digirl - 用于训练真实环境设备控制智能体的自主强化学习方法
DigiRL强化学习设备控制自主学习Android环境Github开源项目
DigiRL项目提出了一种新型自主强化学习方法,用于训练真实环境中的设备控制智能体。该方法融合自动课程学习和双重稳健估计器过滤,支持离线、在线及离线到在线的训练模式。在Android设备操作任务中,DigiRL展现了优异性能,为开发适应性更强的智能设备控制系统提供了新思路。
Coglayer - 按需定制的深度学习体验
AI工具个性化学习在线教育知识探索内容创作自主学习
Coglayer是一个创新的在线学习平台,提供个性化的深度学习体验。用户可输入感兴趣的主题,选择5-30分钟的内容长度,并通过回答问题精确定制学习材料。平台生成的内容支持阅读、收听、下载和分享。区别于传统学习方法,Coglayer提供自定进度、知识定制和灵活学习的优势。已吸引35,000多名用户,致力于让人们按自己的节奏学习任何内容,践行'学习是为了生活'的理念。
wav2vec2-lv-60-espeak-cv-ft - 利用微调的wav2vec2模型提升多语言语音和语素识别能力
语音识别Huggingface开源项目模型自主学习自动语音识别GithubWav2Vec2跨语言
wav2vec2-large-lv60模型经过多语言Common Voice数据集微调,实现跨语言语音与语素识别。模型在16kHz采样率的语音输入下输出语素标签,需使用语素到单词的映射字典进行转换。该方法在未见语言的转录中表现优异,超过以往单一语言模型的效果。
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