#半监督学习
Semi-supervised-learning
USB是一个基于Pytorch的Python包,专为简化和扩展半监督学习(SSL)而设计。它实现了14种SSL算法,并在计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和音频分类领域提供了15个评估任务。项目内容包括详细的安装、使用和开发指南,以及各种基准测试结果。USB支持用户快速启动和测试现有的SSL算法,并通过Docker镜像进一步简化使用过程。
graph-data-augmentation-papers
该项目收集了图数据增强领域的研究论文,包括节点、图和边任务的监督与半监督学习方法,以及自监督学习中的对比学习技术。项目提供文献综述、教程和代码资源,支持图机器学习研究。内容持续更新,开放社区贡献。