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#Woodpecker
Woodpecker学习资料汇总 - 多模态大语言模型幻觉校正的开创性工作
1 个月前
Woodpecker是一个致力于校正多模态大语言模型中幻觉问题的开创性项目。本文汇总了Woodpecker的相关学习资源,帮助读者快速了解和使用这一重要工具。
Woodpecker
多模态大语言模型
幻觉矫正
POPE基准
mPLUG-Owl
Github
开源项目
1 个月前
Woodpecker: 多模态大语言模型的幻觉纠正先锋
2 个月前
探索Woodpecker项目如何通过创新的无训练方法来识别和纠正多模态大语言模型中的幻觉问题,提高模型输出的准确性和可靠性。
Woodpecker
多模态大语言模型
幻觉矫正
POPE基准
mPLUG-Owl
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Woodpecker
Woodpecker是一种创新方法,专门用于校正多模态大语言模型中的幻觉现象。与依赖重训练数据的传统方法不同,Woodpecker通过关键概念提取、问题制定、视觉知识验证、视觉声明生成和幻觉校正五个阶段实现训练无关的校正。这种方法适应性广泛,可解释性强,并在POPE基准测试中显著提高模型准确性。用户可以通过在线演示平台体验Woodpecker的功能。更多信息请参考我们的arXiv论文或在线Demo。
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