CMSIS-DSP

为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心

CMSIS-DSP Cortex-M Cortex-A PythonWrapper Helium Github 开源项目

CMSIS-DSP是一个为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心，提供基础数学、DSP滤波、变换、统计和传统机器学习功能。该库支持多种数据类型和编译选项进行性能优化。此外，通过PythonWrapper，可以更轻松地将算法设计转换为C实现。

awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合

GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具

这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。

micropython - 微控制器上的Python 3.x轻量级实现

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MicroPython是一个为微控制器和小型嵌入式系统设计的Python 3.x实现。它支持Python 3.4的完整语法，包括核心数据类型和内置模块。可执行源代码或字节码，适用于多种硬件平台，并提供硬件访问模块。这个开源项目支持社区贡献，采用MIT许可证。

Hydrogen - 无服务器框架构建快速部署的跨平台Web服务器

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Hydrogen是一款创新的无服务器框架，专注于Web服务器的快速开发和部署。它支持热模块替换和多种编程语言，几乎无需配置。框架内置文本数据库和文件API，采用直观的目录结构和纯JavaScript编写，性能优化出色。Hydrogen适用于各种环境，确保应用流畅运行，并可与AirCode平台无缝集成。

awesome-robotics-libraries - 机器人仿真与开发库资源汇总

Github仿真器动力学仿真开源开源项目机器人平台机器人库

该项目汇集了多种机器人仿真器和开发库，涵盖动力学仿真、逆运动学、机器学习等领域。列表包含开源和商业软件的功能、编程语言和许可信息，为机器人研究和开发人员提供全面的工具选择参考。

AMGX - 高性能代数多重网格GPU加速求解器库

AmgXGPU加速GithubNVIDIA多重网格法开源项目线性求解器

AMGX是NVIDIA开发的GPU加速线性求解器库,旨在加速计算密集型仿真的线性求解环节。它具有灵活的求解器组合系统,可构建复杂的嵌套求解器和预处理器。AMGX针对大规模并行计算进行了优化,支持单GPU或多GPU运算,并通过C API简化了并行处理。该库支持多精度计算、复数数据类型和分布式求解,适用于隐式非结构化方法。AMGX为科学计算和工程仿真提供了高效的GPU线性代数解决方案。

AISystem - AI 系统全栈开源课程，硬件、编程与理论探索

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AI 系统全栈开源课程由ZOMI设计，深入讲解AI系统的结构与实现。内容涵盖AI芯片、计算架构、AI编程，核心技术等，适合高年级本科生、研究生和AI专业人士。探索AI计算、推理系统及框架核心技术，促进学习与应用。

miniaudio - 轻量级跨平台音频库支持播放捕获和高级功能

C语言Githubminiaudio开源开源项目跨平台音频库

miniaudio是一个C语言编写的单文件音频库，无外部依赖，支持主流桌面和移动平台。它提供简洁灵活的API，包含低级和高级接口，实现声音管理、混音、音效和3D空间化。该库还包括节点图系统、资源管理、音频编解码、重采样和通道映射等功能，适用于各种音频开发需求。

awesome-ml - 机器学习资源库涵盖语言模型图像视频和音频AI

Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型

该项目是一个综合性机器学习资源集合，包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新，欢迎贡献，为了解和实践机器学习最新进展提供参考。

SFML - 简单快速的跨平台多媒体开发库

C++GithubSFML多媒体库开源开源项目跨平台

SFML是一个跨平台的开源多媒体开发库，提供窗口、图形、音频和网络功能。它使用C++编写，支持C、.Net、Ruby、Python等多种语言。SFML适用于商业和个人项目，无使用限制。该库提供完善的文档和教程，并拥有活跃的社区，有助于开发者快速构建多媒体应用。

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