CMSIS-DSP

为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心

CMSIS-DSP Cortex-M Cortex-A PythonWrapper Helium Github 开源项目

CMSIS-DSP是一个为嵌入式系统优化的计算库，支持Cortex-M和Cortex-A核心，提供基础数学、DSP滤波、变换、统计和传统机器学习功能。该库支持多种数据类型和编译选项进行性能优化。此外，通过PythonWrapper，可以更轻松地将算法设计转换为C实现。

Apple-Silicon-Guide - 苹果芯片的应用、库和工具的介绍

Apple M1Apple M2Apple M3Apple SiliconGithubMacOS开源项目

Apple Silicon Guide详尽介绍了苹果芯片的应用、库和工具，助力提升Apple Silicon设备的使用效率。内容涵盖从A17 Pro到M3系列的芯片架构，提供Xcode、Core ML及游戏开发工具等资源。还包括MacOS/iOS安全加固、虚拟化、游戏兼容性及专业音视频开发，是全面的苹果芯片用户指南。

ML-examples - 详细的机器学习教程和示例源代码，涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台

Arm NNCMSISGithubPyArmNNRaspberry PiTensorFlow Lite开源项目

提供详细的机器学习教程和示例源代码，涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台。展示TensorFlow Lite模型部署、卷积神经网络训练、多手势识别和火焰检测等项目，助力开发者快速实现高效AI解决方案。源代码均可在GitHub上获取，并配有详细教程，适合所有开发者。

DirectML - 跨平台硬件加速机器学习库，支持多种GPU

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DirectML是一款基于DirectX 12的高性能机器学习库，为常见机器学习任务提供GPU加速。它支持AMD、Intel、NVIDIA等多种DirectX 12兼容GPU，与Direct3D 12无缝集成，具有低开销和跨硬件一致性。DirectML适用于需要高性能和可靠性的机器学习应用，可集成到Windows ML、ONNX Runtime、PyTorch和TensorFlow等主流框架中。

Harbeth - Swift图像处理库支持GPU加速和实时相机滤镜

GPU加速GithubMetalSwift图像处理开源项目滤镜

Harbeth是基于Metal的Swift图像处理库，提供GPU加速和实时相机捕捉功能。库内置100多种滤镜，涵盖混合、模糊、像素处理等模块。支持iOS和macOS平台，兼容UIKit/AppKit及SwiftUI。可为图像和视频添加滤镜效果，支持自定义LUT滤镜。此外还具备实时相机捕捉和流畅视频播放能力。

C-Sharp - C#算法全面实现从基础数据结构到高级机器学习

C#GitHubGithub开源项目数据结构算法编程

该开源项目提供了广泛的C#算法实现，涵盖计算机科学、数学、统计学、数据科学和机器学习等领域。项目包含基础算法和加密、数据压缩、图论、数值计算等高级主题，展示了多种实现策略和优化方法。这个综合性的算法库为学习者提供了丰富的实践资源，适合深入理解和应用各类算法。

HelloSilicon - Apple silicon Mac汇编语言开发教程

ARM64 汇编Apple siliconGithubLLVM ClangmacOS开源项目系统调用

HelloSilicon项目为开发者提供了Apple silicon Mac汇编语言编程的入门指南。该项目基于《Programming with 64-Bit ARM Assembly Language》一书,调整示例代码以适配Apple ARM64架构。内容涵盖基础知识、系统调用、内存管理、与C/Python交互等方面,并详细解释了Apple平台的特殊性。对于希望深入了解Apple silicon底层编程的开发者而言,这是一个全面且实用的学习资源。

Codec-SUPERB - 音频编解码模型性能评估基准平台

Codec-SUPERBGithub开源项目性能基准评估框架语音处理音频编解码

Codec-SUPERB是一个综合性音频编解码模型评估平台，提供标准化测试环境和统一数据集。平台特色包括直观的编解码接口、多角度评估和在线排行榜。它旨在促进语音处理领域的发展，为研究人员提供便捷的模型集成和测试环境，支持快速迭代和实验。

smolar - C语言实现的轻量级多维数组库

C语言Githubnumpysmolar多维数组开源项目数组运算

smolar是一个开源的C语言多维数组库，类似numpy但更轻量，仅包含一个文件。目前支持float类型的N维数组，实现了创建、初始化、遍历和广播等基本功能。该项目探索多维数组实现原理，适用于学习和教育目的。未来计划扩展数组操作、支持更多数据类型，并引入并行计算提升性能。

helm - 全面评估语言模型和文本图像模型的开源框架

GithubHEIMHELMStanford CRFM开源项目文本生成图像模型语言模型评估

HELM是一个开源的评估框架，用于全面分析语言模型和文本到图像模型的性能。该框架提供标准化数据集、统一模型接口和多维度评估指标。HELM不仅关注准确性，还评估效率、偏见和毒性等方面。对于文本到图像模型，HELM涵盖12个关键评估维度，包括图像质量、推理能力和多语言支持。研究人员可借助HELM深入了解模型的优势和潜在风险。

mathnet-numerics - 开源数值计算库支持多种科学工程运算

.NETGithubMath.NET Numerics开源开源项目数值计算库线性代数

Math.NET Numerics是一个面向.NET和Mono的开源数值计算库。它提供广泛的数学和统计方法,涵盖特殊函数、线性代数、概率模型等领域。该库支持C#和F#,可与Intel MKL等原生实现集成以提升性能。采用MIT许可证,适用于开源和专有项目。Math.NET Numerics为科学计算、工程应用和日常使用提供灵活的数值计算基础。

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