agenta

提供全面的应用开发支持和一站式解决方案的开源LLM平台

Agenta LLM开发平台 Prompt工程人工评估部署 Github 开源项目

Agenta是一个开源的LLM开发平台，提供完备的工具和功能，包括提示工程、评估、人类注释和部署。它允许在不受框架、库或模型限制的环境中进行开发，支持各类LLM应用架构，如单一提示、RAG和代理架构。Agenta适用于所有级别的开发者，能够协助有效构建和部署生产级LLM应用。

LLMStack - 无代码构建AI代理和工作流平台

AI代理GithubLLMStack云部署开源项目无代码平台生成式AI

LLMStack是一个无代码平台，允许构建定制化的生成式AI代理、应用和聊天机器人。用户无需编写代码即可集成数据和内部工具，并连接GPT驱动的模型。平台支持从Slack或Discord触发AI链，并可部署到云端或本地。LLMStack还提供多租户功能，支持创建多个组织和管理用户权限。了解更多，请访问我们的文档页面。

agents-flex - 基于 Java 的 LLM 应用框架，集成多功能模块，提升开发效率

Agents-FlexGithubLLMLangChainOpenAi开源项目聊天机器人

该项目是一个基于 Java 的 LLM 应用框架，包含 LLM 访问、提示模板、函数调用、内存管理、嵌入和向量存储、资源加载器和文档处理等功能模块，支持 OpenAi、Qwen 和 SparkAi 等多种 LLM 进行对话交互。框架还支持顺序链、并行链、循环链及各类链节点，适用于复杂应用场景。用户可通过简单代码示例快速上手。

AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架

AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门

AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架，提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理，协同完成特定任务，如软件开发和咨询系统等；而模拟框架则允许用户自定义环境，从而观察和交互多个代理间的行为。此外，该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍，并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。

agentkit - 快速构建聊天式代理应用的工具

AgentKitFastAPIGithubLangChainNextjs可扩展性开源项目

AgentKit是一个基于LangChain的开源项目，由BCG X设计。它使开发者能够迅速构建聊天式代理应用，可适应从原型到生产级的多场景需求。主要特性包括模块化快速部署、设计灵活的UI/UX以及稳定可靠的运行性能，适合应用于各种真实世界场景。

ManagePrompt - 快速构建和管理AI项目的全能平台

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ManagePrompt是一个综合性AI项目开发管理平台，集成OpenAI、Meta、Google等多家顶级AI模型。平台提供身份验证、分析、缓存和支出管理等功能，支持快速构建和部署AI项目。用户可使用工作流和聊天机器人等工具，选择多种AI模型。采用按需付费模式，灵活定价，适合各类AI项目开发需求，助力开发者快速启动AI项目，专注优化AI工作流程。

KnowAgent - 知识增强LLM智能体规划框架

AI智能体GithubKnowAgent开源项目知识增强自学习规划路径生成

KnowAgent是一个知识增强的大语言模型(LLM)智能体规划框架。该框架通过构建行动知识库、知识文本化和知识化自学习,提升了LLM智能体的规划能力。KnowAgent支持HotpotQA和ALFWorld等复杂任务,并提供了安装指南和使用说明。这一框架不仅增强了LLM智能体在复杂场景中的应用潜力,也为相关研究领域带来了新的思路。

LLM-VM - 集成最新LLM和工具的开源AGI服务器

Anarchy LabsGithubLLM-VM人工智能开源开源项目模型优化

Anarchy LLM-VM是一款优化的开源AGI服务器，集成最新LLM和工具，提供高效推理和任务优化。支持本地运行，降低成本并提供灵活性。项目特色包括持久状态记忆、实时数据增强、负载均衡、API端点和Web操作界面，适用于各种架构，致力于透明高效的AGI开发。

LazyLLM - 低代码开发大语言模型应用的工具

AI应用GithubLazyLLM低代码开发多智能体应用开源项目模型微调

LazyLLM，一个创新的低代码平台，旨在帮助开发者低成本构建多智能体大语言模型应用。它简化了AI应用的构建及部署流程，支持一键式部署和跨平台操作，有效简化了初学者和技术专家的AI开发工作。

autogen - 先进的开源AI框架，专为构建和管理AI代理而设计

AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架

AutoGen是一个先进的开源AI框架，专为构建和管理AI代理而设计，支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流，AutoGen优化了复杂的AI应用，获得广泛应用和社区支持。

Learn_Prompting - 提示工程与生成式AI及大型语言模型（LLM）指南

GithubLLM指南Learn PromptingPrompt Engineering开发指南开源项目生成式AI

Learn Prompting 提供全面的提示工程、生成式 AI 和大型语言模型（LLM）指南。欢迎加入 Discord 社区，参与内容建议、翻译、内容和艺术作品贡献及错别字纠正。通过本地开发指南，用户可以轻松安装和运行网站，实时查看更改。感谢所有贡献者的支持。

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