agenta

提供全面的应用开发支持和一站式解决方案的开源LLM平台

Agenta LLM开发平台 Prompt工程人工评估部署 Github 开源项目

Agenta是一个开源的LLM开发平台，提供完备的工具和功能，包括提示工程、评估、人类注释和部署。它允许在不受框架、库或模型限制的环境中进行开发，支持各类LLM应用架构，如单一提示、RAG和代理架构。Agenta适用于所有级别的开发者，能够协助有效构建和部署生产级LLM应用。

lionagi - 智能工作流自动化框架，集成先进ML模型

Githublionagi人工智能大语言模型工作流自动化开源项目智能代理

LionAGI是一个智能工作流自动化框架，融合先进的机器学习模型，为现有数据基础设施提供优化。通过可观察的清晰步骤和逻辑决策，有助于提高工作流的可解释性和可优化性。兼容Python 3.10及更高版本，欢迎社区参与和贡献。

js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架

AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目

JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。

SWE-agent - 将 LM（例如 GPT-4）转换为软件工程代理问题来解决的工具

GitHubGithubLM-centricPrinceton UniversitySWE-agent开源项目软件工程

SWE-agent由普林斯顿大学团队开发，将语言模型（如GPT-4）转变为能在实际GitHub仓库中解决问题的软件工程代理。通过设计简洁的指令和反馈格式，SWE-agent能够浏览仓库、查看、编辑和执行代码文件。在SWE-bench测试中，SWE-agent实现了12.47%的问题解决率，达到了最先进的性能。用户可以通过网页界面或命令行使用SWE-agent，详细信息请查阅项目文档。

agola - 灵活可扩展的开源持续集成与交付平台

AgolaCI/CDGithubGit集成容器化工作流开源项目

Agola是一个开源CI/CD平台，支持从单实例到分布式部署。它可部署于多种环境，集成多个Git服务商，管理全面开发周期。Agola提供灵活的任务工作流，基于Git的流程保证追踪性和重现性。平台还具备用户直接运行、重启运行和依赖缓存等功能，提升开发效率和部署稳定性。

Prompty - 优化AI交互提示的直观应用程序提升效率和精准度

AI交互AI工具Prompty人工智能应用提示词优化效率提升

Prompty是一款简化和增强AI模型交互的应用程序。它为开发者、研究人员和AI爱好者提供直观界面，帮助制作有效提示，获取精确AI响应。Prompty优化提示，提高工作效率，减少调试时间，促进智能AI应用开发。在营销文案、软件工程和AI开发领域，Prompty被视为提升结果和创新的重要工具。

Prompt Mixer - 专业AI功能开发协作平台

AI工具AI解决方案Prompt Mixer内容生成团队协作提示工程

Prompt Mixer为管理者、工程师和数据专家提供协作工作空间，支持AI功能开发。平台具备创建、测试和评估提示的工具，可比较多个提示、链和模型。提高内容生成、数据处理和团队协作效率，同时提供安全数据处理、设备同步和API部署功能，适用于多种AI开发场景。

LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台

AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。

The_Prompt_Report - 提示工程研究自动化分析平台

GenAIGithubPrompt人工智能开源项目数据集论文研究

The Prompt Report项目代码仓库提供自动化论文分析工具，用于构建提示(prompt)的结构化理解。该项目实现了论文自动审查、数据采集和实验执行，并建立了完整的提示技术分类体系。代码库包含安装指南、API配置说明和运行步骤，为生成式AI系统中的提示工程研究提供支持。项目还提供了相关数据集和研究论文链接，方便研究人员深入了解。代码结构清晰，包括论文下载、数据处理和实验模块，便于扩展和定制化研究。

ClearML GenAI App Engine - 企业级LLM应用开发与部署平台

AI工具AI应用开发ClearMLGenAI App Engine企业级LLM数据安全

GenAI App Engine是一个面向企业的大型语言模型应用开发平台。该平台支持企业快速构建和部署基于LLM的AI应用,解决扩展、成本和安全问题。它提供自动化的数据处理、模型训练和部署流程,支持使用内部数据定制LLM,并确保数据和模型安全。通过这个平台,企业可以提高AI产品开发效率,提升生产力,开拓新的AI业务。

LinkAgent - Java应用无侵入数据采集与控制框架

GithubJVM字节码JavaLinkAgent开源代理开源项目数据采集

LinkAgent是一个基于Java的开源代理框架，利用JVM字节码技术实现Java应用的数据采集和功能控制，无需修改源代码。它采用模块化架构，包含simulator-agent、instrument-simulator和instrument-modules组件，支持多种中间件并可自定义扩展。这一工具适用于应用性能监控、故障诊断和系统优化等领域。

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