agenta

提供全面的应用开发支持和一站式解决方案的开源LLM平台

Agenta LLM开发平台 Prompt工程人工评估部署 Github 开源项目

Agenta是一个开源的LLM开发平台，提供完备的工具和功能，包括提示工程、评估、人类注释和部署。它允许在不受框架、库或模型限制的环境中进行开发，支持各类LLM应用架构，如单一提示、RAG和代理架构。Agenta适用于所有级别的开发者，能够协助有效构建和部署生产级LLM应用。

Gentopia - 轻量级智能体研究框架支持专业化和共享

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Gentopia是一个轻量级可扩展框架，专注于LLM驱动的智能体和ALM研究。该框架提供核心组件用于构建、测试和评估智能体，通过单一配置简化智能体组装过程。项目包含GentPool智能体平台，支持专业智能体共享和基准测试评估。Gentopia致力于促进智能体的专业化、共享和交互，推动集体智能发展。

AgentX - 快速构建和部署定制化AI聊天机器人的智能平台

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AgentX是一个专业的AI聊天机器人开发平台，支持OpenAI、Anthropic、Google等多种大语言模型。用户无需编码即可在短时间内创建定制化AI代理，并轻松部署到网站、Slack、Discord等多个渠道。平台还提供企业级搜索和自动更新知识库功能，助力企业快速实现AI智能化转型。

llama-agents - 多智能体系统的异步框架

Githubllama-agents多智能体系统开源项目异步框架控制平面消息队列

llama-agents是一个异步框架，用于构建和部署多智能体系统。它支持智能体间通信、分布式工具执行和人机交互。框架将智能体视为服务，通过消息队列处理任务，由控制平面管理整个网络。支持本地和服务器启动模式，适合开发和生产环境。内置监控工具便于系统观察和交互。

LLMFORMAT - 自定义模板管理平台助力优化ChatGPT提示词效果

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LLMFORMAT平台专注于ChatGPT提示词优化，通过自定义模板管理提升AI对话效果。用户可在直观界面中创建、存储和应用模板，有效提高与ChatGPT交互的效率和质量。核心功能覆盖模板创建、共享及应用，致力于帮助用户充分利用ChatGPT，实现更精准、个性化的AI交互体验。

TaskingAI - 智能代理开发平台

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TaskingAI是一款高效的后端即服务(BaaS)平台，专为基于大型语言模型(LLM)的智能代理开发和部署而设计。该平台提供统一的API接口，支持数百种AI模型并提供直观的用户界面。通过一键生产部署、异步计算优化以及模块化管理，TaskingAI不仅加快了应用开发流程，还通过插件和工具增强了智能代理的性能，让开发者可以轻松构建并扩展企业级智能应用。

openagi - 自主智能体开发框架

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OpenAGI致力于使自主智能体对所有人开放，提供创建自主人形智能体的框架，推动开放智能体技术的发展，最终实现全民通用人工智能。通过灵活的代理架构和简化的配置，解决实际问题，适用于教育、金融、医疗等多个领域。

OmAgent - 多模态智能代理系统实现复杂视频理解

GithubOmAgent人工智能多模态智能代理大语言模型开源项目视频理解

OmAgent是一个多模态智能代理系统，结合多模态大语言模型和算法来完成复杂任务。系统包含轻量级智能代理框架omagent_core和三个核心组件：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool。OmAgent突破视频长度限制，实现长视频理解、任务分解和信息检索。这一开源项目为研究和开发多模态应用提供了有力工具。

Lunary - 开源平台助力LLM应用的管理、优化与安全

AI工具AI监控LLM应用开源平台数据安全用户评测

Lunary是专为AI开发者打造的开源平台，致力于LLM应用的管理、优化和安全。平台提供LLM代理日志记录、调试、安全防护和数据分析等功能。支持多种LLM和框架，具备SOC 2 Type II和ISO 27001认证的安全性能。Lunary提供丰富工具增强决策能力，核心平台完全开源，支持自托管或云端部署，便于快速集成和使用。

LLM-Kit - 无需编程即可部署和定制多语言模型的工具整合包

GithubWebUIsuqin大模型开发部署开源项目语言模型

LLM-Kit项目通过WebUI整合了多种语言模型工具，实现了无需编程即可配置定制化模型和专业应用。项目支持Windows和Linux操作系统以及多个版本的Python，并提供多种训练和推理功能，包括角色扮演、AI智能体和数据库集成。项目还与众多知名模型和工具库兼容，开发者可以轻松上手并参与贡献，进一步优化和扩展项目功能。

autogen-agi - 增强型多智能体协作系统探索AGI特性

AGIAutoGenGithub人工智能多智能体系统开源项目自然语言处理

AutoGen-AGI项目旨在推动自主智能体向AGI特性靠拢。基于Microsoft的AutoGen框架，该项目引入了智能体议会决策、高级群聊动态、对话连续性等增强功能。集成了先进的RAG技术和领域发现功能，支持自定义智能体开发。项目展示了智能体团队处理复杂任务的能力，如编写和执行其他智能体团队。

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