FateZero

无需训练的文本生成视频编辑框架

FateZero是第一个无需训练即可基于文本进行视频编辑的框架，该框架利用预训练扩散模型实现了一致且强大的编辑能力。通过中间注意力图保留结构与运动信息，并结合自注意力和时空注意力机制，确保视频帧的一致性。FateZero展示了从文本到视频的零噪点样式编辑和局部属性编辑的优越性能。

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MotionDirector - 自定义文本到视频模型的动作生成

AI视频生成GithubMotionDirector开源项目扩散模型文本到视频运动定制

MotionDirector是一款文本到视频扩散模型定制工具,可根据视频样本学习特定动作概念并应用于视频生成。该工具支持单个或多个参考视频,能准确捕捉动作特征,实现外观和动作的同步定制。此外,MotionDirector还具备图像动画和电影镜头效果功能,为AI视频创作提供更多可能性。

Make-Your-Video - 结合文本和深度信息的智能视频生成模型

AI模型GithubMake-Your-Video开源项目深度学习视频生成计算机视觉

Make-Your-Video是一个结合文本和深度信息的视频生成模型。它继承了图像潜在扩散模型的丰富视觉概念，支持长视频推理。该模型可将真实场景和3D建模场景转化为视频，并支持视频重渲染。相比其他方法，Make-Your-Video在视觉质量和动作控制方面表现优异，为视频创作提供了新的可能性。

VideoCrafter - 突破数据限制的开源视频生成与编辑工具

AI模型GithubVideoCrafter2图像转视频开源项目文本转视频视频生成

VideoCrafter2是一个开源的视频生成和编辑工具，致力于克服数据限制，提高视频扩散模型质量。它支持文本到视频和图像到视频的生成，在有限数据条件下实现了更好的动态效果和概念组合。该工具提供高分辨率输出和更高的一致性，为研究人员和创作者提供了实用的视频内容制作方案。

text2cinemagraph - 文本描述生成电影图像的全自动方法

GithubODISEOptical Flow PredictionPyTorchStable DiffusionText2Cinemagraph开源项目

该项目提供了一种由文本描述生成映画图的全自动方法。通过Stable Diffusion技术，从自然图像和视频数据集中提取语义信息，预测并传递运动到艺术风格图像中，生成电影图像。详细说明了环境设置、预训练模型下载及推理和训练指南，适用于高级图像处理和动画生成的用户。

Tune-A-Video - 图像扩散模型微调实现高质量文本到视频转换

GithubTune-A-Video人工智能开源项目扩散模型文本生成视频计算机视觉

Tune-A-Video项目通过微调预训练的文本到图像扩散模型，实现高质量文本到视频生成。该方法仅需一个视频-文本对作为输入，即可快速适应新的视频生成任务。支持Stable Diffusion等多种预训练模型，能生成多样化风格的视频内容。项目开源代码实现，提供在线演示和预训练模型，为研究和开发提供便捷的文本到视频生成工具。

FRESCO - 基于空间-时间对应的零样本视频转换技术

FRESCOGithub开源项目时空对应稳定扩散视频转换零样本学习

FRESCO是一种新型零样本视频转换技术，通过建立空间-时间约束来实现跨帧内容的一致转换。该方法结合帧内和帧间对应关系，对特征进行更新以保持与输入视频的一致性。FRESCO无需训练即可使用，兼容现有模型，能生成高质量连贯的视频，性能超过其他零样本方法。

TATS - 创新长视频生成框架基于时间无关VQGAN和时间敏感Transformer

GithubTATSTransformerVQGAN开源项目视频生成长视频生成

TATS项目是一个创新的长视频生成框架，通过结合时间无关的VQGAN和时间敏感的Transformer模型，实现了高效的长视频生成。该技术仅需使用数十帧视频进行训练，就能利用滑动窗口方法生成包含数千帧的连贯视频。TATS支持无条件生成以及基于文本、音频等条件的视频生成，为视频内容创作开辟了新的可能性。

VideoElevator - 融合文本到图像技术提升AI视频生成质量

GithubVideoElevator开源项目扩散模型文本到图像文本到视频视频生成

VideoElevator是一个开源的AI视频生成项目，通过结合文本到图像和文本到视频的扩散模型来提升生成视频的质量。该项目采用免训练、即插即用的方法，将视频生成过程分为时间运动细化和空间质量提升两个阶段。VideoElevator能在11GB以下显存的GPU上运行，支持多种扩散模型的协作，为高质量AI视频生成提供了新的解决方案。

VideoTetris - 创新视频生成技术实现复杂语义精确组合

GithubVideoTetris开源项目文本到视频生成时空组合扩散组合式生成长视频生成

VideoTetris是一个视频生成框架，采用时空组合扩散技术实现复杂文本语义的精确表达。通过操控去噪网络的注意力图，在空间和时间维度上控制视频生成。项目提出了视频数据预处理方法，提升了训练数据的动态性和提示理解能力。VideoTetris可生成10秒至2分钟或更长的视频，为复杂场景视频生成提供了新方案。

text-to-video-synthesis-colab - 多模型文本到视频合成工具集成

AI模型ColabGithubHugging Face开源项目文本生成视频

该开源项目集成了Longscope、Zeroscope和Potat1等多个文本到视频合成模型。用户可在Colab环境中,通过输入文本生成短视频。项目支持多种分辨率和风格选择,并包含视频增强功能。这一工具集适用于多种创意和内容制作场景,为AI视频创作提供了便利。

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