FateZero

无需训练的文本生成视频编辑框架

FateZero是第一个无需训练即可基于文本进行视频编辑的框架，该框架利用预训练扩散模型实现了一致且强大的编辑能力。通过中间注意力图保留结构与运动信息，并结合自注意力和时空注意力机制，确保视频帧的一致性。FateZero展示了从文本到视频的零噪点样式编辑和局部属性编辑的优越性能。

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Forgedit - 基于学习和遗忘的文本引导图像编辑方法

ForgeditGithub图像编辑开源项目扩散模型文本引导深度学习

Forgedit是一种新型文本引导图像编辑方法，采用视觉-语言联合优化框架，能在30秒内重建原始图像。该方法在扩散模型的文本嵌入空间中引入向量投影机制，实现身份相似度和编辑强度的独立控制。Forgedit还提出了新的遗忘机制，解决了在单图像上微调扩散模型时的过拟合问题。基于Stable Diffusion构建的Forgedit在TEdBench基准测试中表现优异，CLIP评分和LPIPS评分均超过了之前的最佳方法。

videocomposer - 灵活可控的视频合成与运动模式生成工具

AI生成GithubVideoComposer动作控制开源项目扩散模型视频合成

VideoComposer是一个开源的视频合成模型，能够同时控制生成视频的空间和时间特征。它支持文本、草图、参考视频等多种输入形式，为用户提供灵活的创作方式。项目包含预训练模型和用户界面，便于研究人员和开发者进行视频合成实验。

Text-To-Video-Finetuning - 使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供安装、配置和训练指南

Diffusion ModelsExponentialMLGithubLoRAModelScopeText-To-Video开源项目

Text-To-Video-Finetuning项目使用Diffusers微调ModelScope的文本生成视频模型，提供详尽的安装、配置和训练指南。主要更新包括LoRA训练、模型格式转换和Torch 2.0支持。项目现已归档，相关资源及支持文件仍可用。建议关注@damo-vilab的新实现，以体验全面的视频扩散微调功能。支持多种模型训练与推断，适用于VRAM限制设备，模块化设计方便定制与扩展。

AI-text-to-video-model-from-scratch - 从零开始使用Python构建小规模AI文本生成视频模型

ColabGANGithubOpenAIPythonStability AI开源项目

完整指南教你使用Python从零构建AI文本生成视频模型，详细介绍理论概念、GAN架构、代码实现和训练过程。了解如何在普通硬件上高效训练小规模模型，实现文本到视频的转换。

Stable Video Diffusion - 革新性AI图像到视频生成技术

AI工具AI视频生成Stable Video Diffusion人工智能图像转视频视频创作

Stable Video Diffusion是一种先进的AI视频生成技术，能将静态图像或文本转换为高质量视频。通过图像预训练、视频预训练和高质量视频微调，实现多视角3D生成和文本到视频转换。该技术广泛应用于广告、电影预告片和教育视频等领域，为内容创作开辟新途径。用户可轻松上传图像，选择风格并生成AI视频，无需专业经验。

video-diffusion-pytorch - 开源项目实现文本到视频生成新突破

GithubPytorchU-net开源项目文本到视频深度学习视频生成

video-diffusion-pytorch项目实现了基于扩散模型的文本到视频生成技术。该开源项目采用时空分解U-net结构，将2D图像生成扩展至3D视频领域。支持文本条件生成、BERT编码和批量训练等功能。目前在移动MNIST数据集上表现良好，为研究人员和开发者提供了探索视频生成新前沿的工具。该技术有望在复杂视频生成任务中取得进展。

ProFusion - 高效定制化文本到图像生成的无正则化方法

AI绘图GithubProFusionStable Diffusion开源项目文本生成图像自定义模型

ProFusion是一个创新的文本到图像生成框架，专为定制预训练大规模模型而设计。该框架仅需一张测试图像和单个GPU，即可为独特概念生成多样创意图像。ProFusion采用无正则化方法，有效保留图像细节，并能构建定制数据集用于训练免调整的AI助手。此外，它还支持处理复杂输入，同时生成文本说明和图像，无需额外微调。

LaVie - 级联潜在扩散模型实现高质量视频生成

AI视频制作GithubLaVie开源项目文本生成视频潜在扩散模型视频生成

LaVie是一个基于级联潜在扩散模型的文本到视频生成框架。它通过基础模型生成、视频插值和超分辨率三个步骤,可生成16至61帧、最高1280x2048分辨率的高质量视频。该框架支持多种采样方法和参数调整,用户可通过简单命令生成不同风格视频。LaVie开源了模型代码和预训练权重,便于学术研究和商业应用。

CogVideo - 开源视频生成模型，支持高效单GPU推理

CogVideoXGithubICLR'23开源项目文本到视频视频生成

CogVideoX和CogVideo通过大规模预训练模型和3D因果VAE技术，实现高质量的文本到视频生成。CogVideoX-2B可在单个3090 GPU上进行推理，生成效果几乎无损。提供详尽的快速入门指南、模型结构介绍和使用案例。探索CogVideoX和CogVideo在Huggingface、WeChat、Discord等平台上的应用，获取更多技术细节和更新。

Awesome-Video-Diffusion - 人工智能视频生成与编辑技术资源大全

AI视频Github开源项目扩散模型文本到视频视频生成视频编辑

本文汇集了视频生成、编辑、修复和理解领域的最新扩散模型研究。内容包括开源工具箱、基础模型、评估基准和指标等。涵盖基础视频生成、可控生成、长视频生成、3D视频生成等多个方向，为视频AI技术研究和开发提供全面参考。

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