FateZero

无需训练的文本生成视频编辑框架

FateZero是第一个无需训练即可基于文本进行视频编辑的框架，该框架利用预训练扩散模型实现了一致且强大的编辑能力。通过中间注意力图保留结构与运动信息，并结合自注意力和时空注意力机制，确保视频帧的一致性。FateZero展示了从文本到视频的零噪点样式编辑和局部属性编辑的优越性能。

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Rerender_A_Video - 零样本文本引导的视频风格转换框架

AI视频处理GithubRerender A Video开源项目时间一致性视频转换零样本学习

Rerender_A_Video项目提出了一种零样本文本引导的视频到视频转换框架。该框架通过关键帧转换和全视频转换，实现了视频风格和纹理的时间一致性。无需重新训练，可与现有图像扩散技术兼容，支持使用LoRA自定义主题和ControlNet引入空间引导。这种方法能生成高质量、时间连贯的风格化视频。

FIFO-Diffusion_public - 文本驱动的无限长度视频生成技术

AI视频生成FIFO-DiffusionGithub开源项目文本生成视频无限长视频

FIFO-Diffusion是一种创新的文本到视频生成技术，无需额外训练即可从文本描述生成无限长度的高质量视频。该项目具有低内存需求（不到10GB VRAM）、支持多GPU并行推理等特点，并可与VideoCrafter2和Open-Sora Plan等先进模型兼容。FIFO-Diffusion为研究人员和开发者提供了探索和创造长时间、连贯视频内容的有力工具。

StableVideo - 通过文本驱动实现一致性扩散的视频编辑技术

GithubHuggingFaceStableVideodiffusion开源项目文本驱动视频编辑

Gen-L-Video - 无需额外训练实现多文本条件长视频生成和编辑

Gen-L-VideoGithub多文本条件开源项目无需预训练视频编辑长视频生成

Gen-L-Video是一种扩展短视频扩散模型的视频生成方法,能实现多文本条件下的长视频生成和编辑。该方法无需额外训练即可处理数百帧的视频,并保持内容一致性。Gen-L-Video支持多语义段视频生成、平滑语义变化和视频内容编辑等功能,为长视频处理提供了一种通用解决方案。

Text2Video - 文本生成视频模型

GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成

Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。

FollowYourPose - 基于姿态和文本的自动视频生成技术

AAAI 2024AI生成Follow-Your-PoseGithub姿态控制开源项目文本生成视频

FollowYourPose项目提出了一种新方法，可以通过姿态和文本生成视频。该方法采用两阶段训练方案，利用易获取的数据集和预训练的文本到图像模型，生成可编辑且姿态可控的角色视频。第一阶段通过关键点图像对进行文本到图像的生成，第二阶段利用姿态自由视频数据集微调网络，成功生成连续的姿态可控角色视频，同时保留预训练模型的编辑和概念组合能力。

MotionClone - 从参考视频克隆动作实现可控文本到视频生成

AI控制GithubMotionClone动作克隆开源项目文本到视频视频生成

MotionClone是一个无需训练的框架，通过从参考视频克隆动作来控制文本到视频的生成。该项目采用时间注意力机制和位置感知语义引导，有效处理微妙动作并提升生成模型的提示理解能力。MotionClone为视频创作和研究提供了全面的动作和语义指导工具，推动了可控视频生成技术的发展。

RAVE - 基于扩散模型的高效视频编辑技术

CVPRGithubRAVE开源项目扩散模型视频编辑零样本

RAVE是一种基于预训练文本到图像扩散模型的视频编辑技术，无需额外训练即可实现高质量视频编辑。通过创新的噪声重排策略，RAVE提高了视频的时间一致性和处理效率。它支持从局部属性调整到形状变换等多种编辑类型，并可处理任意长度的视频。在多种编辑场景中，RAVE展现出优于现有方法的性能，为视频创作提供了高效灵活的解决方案。

FFMPerative - 基于自然语言的智能视频编辑工具

FFMPerativeGithub人工智能命令行工具开源项目自然语言处理视频编辑

这是一款基于大型语言模型(LLM)的创新视频编辑工具，通过聊天界面接收自然语言指令。支持视频速度调整、尺寸变更、裁剪、翻转等功能，还提供语音转文字和字幕添加服务。该工具旨在简化视频编辑流程，适用于各级用户，有助于提高编辑效率。无论是专业人士还是业余爱好者，都能轻松完成复杂的编辑任务。

TokenFlow - 改进一致性的视频编辑方法

GithubTokenFlow开源项目扩散模型文本驱动生成式AI视频编辑

TokenFlow 利用预训练的文本到图像扩散模型，实现无需额外训练或微调的高质量视频编辑。通过帧间对应关系传播扩散特征，支持局部及全局编辑，比如改变现有物体的纹理或添加半透明效果（如烟雾、火焰、雪），同时保持输入视频的空间布局和动态效果。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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